Apple surft den Plan zur Verbesserung der KI -Modelle durch private Benutzerdatenanalyse aus

Als Reaktion auf das Feedback zu der weniger als herausragenden Leistung seiner KI-Produkte, insbesondere im Bereich der Mitteilungszusammenfassungen, hat Apple kürzlich mitgeteilt, wie es seine KI-Modelle verbessert. Der Tech-Riese konzentriert sich auf die Verbesserung dieser Modelle, indem sie Benutzerdaten auf Privatsphäre bewusst analysieren und die sogenannten synthetischen Daten verwenden.

Die Strategie von Apple beinhaltet eine Technik, die als "unterschiedliche Privatsphäre" bezeichnet wird. So funktioniert es: Sie erstellen zunächst synthetische Daten, bei denen es sich im Wesentlichen erstellen, um wie echte Benutzerdaten auszusehen und sich wie echte Benutzerdaten zu verhalten, jedoch ohne tatsächliche Benutzerinhalte. Diese synthetischen Daten werden verwendet, um ihre KI -Modelle zu testen und zu verfeinern. Apple wendet sich dann an Benutzer, die sich bereit erklärt haben, Geräteanalysen zu teilen und ihnen Snippets dieser synthetischen Daten zu senden. Die Geräte der Benutzer vergleichen diese Daten mit ihren echten E-Mails, um zu sehen, wie gut die KI-Modelle funktionieren, und dieses Feedback hilft Apple, seine Systeme zu übereinstimmen.

Wie synthetische Daten verwendet werden

Laut Apple "werden synthetische Daten erstellt, um das Format und die wichtigen Eigenschaften von Benutzerdaten nachzuahmen, enthalten jedoch keinen tatsächlichen in den Benutzer generierten Inhalt." Um einen realistischen Satz synthetischer E -Mails zu erstellen, generieren sie eine große Sammlung synthetischer Nachrichten, die verschiedene Themen abdecken. Daraus leiten sie das ab, was sie als "Einbettung" bezeichnen - eine Darstellung, die wesentliche Aspekte der Nachricht erfasst, wie Sprache, Thema und Länge.

Diese Einbettungen werden dann an eine ausgewählte Gruppe von Benutzergeräten gesendet, die sich in Geräteanalysen entschieden haben. Diese Geräte vergleichen die Einbettungen mit tatsächlichen E -Mails, um ihre Genauigkeit zu bestimmen, und bieten Apple wertvolle Erkenntnisse zur Verbesserung ihrer KI -Modelle.

Anwendungen synthetischer Daten

Apple nutzt diesen Ansatz derzeit, um seine Genmoji -Modelle zu verbessern. Mit Blick auf die Zukunft planen sie, synthetische Daten anzuwenden, um andere Funktionen wie Bildspielplatz, Bildstab, Erstellung von Erinnerungen, Schreibwerkzeuge und visuelle Intelligenz zu verbessern. Darüber hinaus beabsichtigt Apple, synthetische Daten zu verwenden, um E -Mail -Zusammenfassungen für Benutzer zu verfeinern, die sich für die Freigabe von Geräteanalysen entscheiden.

Diese Methode hilft Apple nicht nur dabei, die KI -Angebote zu verbessern, sondern dies auf eine Weise, die die Privatsphäre der Benutzer respektiert und sicherstellt, dass personenbezogene Daten genau das bleiben - persönlich.