Application Ollama d'IA Locale Simplifie l'Utilisation sur MacOS

Si vous cherchez à garder vos données privées et à éviter de contribuer à des profils tiers ou à des ensembles d'entraînement, utiliser une IA installée localement pour vos recherches est une décision judicieuse. J'utilise l'open-source Ollama sur mon système Linux, amélioré par une extension de navigateur pratique pour une expérience plus fluide. Mais lorsque je passe à mon MacOS, je préfère une application gratuite et simple appelée Msty.

Également : Comment transformer Ollama d'un outil de terminal en une IA basée sur navigateur avec cette extension gratuite

Msty est polyvalent, vous permettant d'exploiter à la fois des modèles d'IA installés localement et en ligne. Personnellement, je privilégie l'option locale pour une confidentialité maximale. Ce qui distingue Msty des autres outils Ollama, c'est sa simplicité : pas besoin de conteneurs, de terminaux ou d'onglets de navigateur supplémentaires.

L'application est dotée de fonctionnalités qui la rendent facile à utiliser. Vous pouvez exécuter plusieurs requêtes simultanément avec des chats fractionnés, régénérer les réponses des modèles, cloner des chats et même ajouter plusieurs modèles. Il y a une invocation de données en temps réel (bien que spécifique au modèle), et vous pouvez créer des Knowledge Stacks pour entraîner votre modèle local avec des fichiers, dossiers, coffres Obsidian, notes, et plus encore. De plus, il y a une bibliothèque de prompts pour vous aider à tirer le meilleur parti de vos requêtes.

Msty est sans conteste l'un des meilleurs moyens d'interagir avec Ollama. Voici comment commencer :

Installation de Msty

Ce dont vous aurez besoin : Juste un appareil MacOS et Ollama installé et opérationnel. Si vous n'avez pas encore configuré Ollama, suivez les étapes ici. N'oubliez pas de télécharger également un modèle local.

1. Télécharger l'installateur

   Rendez-vous sur le site web de Msty, cliquez sur le menu déroulant Télécharger Msty, choisissez Mac, puis sélectionnez soit Apple Silicon soit Intel en fonction de votre appareil.

2. Installer Msty

   Une fois le téléchargement terminé, double-cliquez sur le fichier et faites glisser l'icône Msty dans le dossier Applications lorsque cela vous est demandé.

Utilisation de Msty

1. Ouvrir Msty

   Lancez Msty depuis Launchpad sur votre MacOS.

2. Connecter votre modèle Ollama local

   Lorsque vous ouvrez Msty pour la première fois, cliquez sur Configurer l'IA locale. Il téléchargera les composants nécessaires et configurera tout pour vous, y compris le téléchargement d'un modèle local autre qu'Ollama.

   Pour lier Msty à Ollama, accédez à Modèles IA locaux dans la barre latérale et cliquez sur le bouton de téléchargement à côté de Llama 3.2. Une fois téléchargé, sélectionnez-le dans le menu déroulant des modèles. Pour d'autres modèles, vous aurez besoin d'une clé API de votre compte pour ce modèle spécifique. Maintenant, Msty devrait être connecté à votre LLM Ollama local.

   Je préfère rester avec le modèle local Ollama pour mes requêtes.

3. Instructions du modèle

   L'une de mes fonctionnalités préférées dans Msty est la possibilité de personnaliser les instructions du modèle. Que vous ayez besoin que l'IA agisse comme un médecin, un écrivain, un comptable, un anthropologue extraterrestre ou un conseiller artistique, Msty vous couvre.

   Pour ajuster les instructions du modèle, cliquez sur Modifier les instructions du modèle au centre de l'application, puis appuyez sur le petit bouton de chat à gauche de l'icône de balai. Dans le menu contextuel, choisissez les instructions souhaitées et cliquez sur "Appliquer à ce chat" avant de lancer votre première requête.

   Il y a de nombreuses instructions de modèle parmi lesquelles choisir, vous aidant à affiner vos requêtes pour des besoins spécifiques.

Ce guide devrait vous aider à démarrer rapidement avec Msty. Commencez par les bases et, à mesure que vous vous familiarisez avec l'application, explorez ses fonctionnalités plus avancées. C'est un outil puissant qui peut vraiment améliorer votre expérience d'IA locale sur MacOS.