Ollama 로컬 AI 앱, MacOS 사용 간소화

데이터를 개인적으로 유지하고 제3자 프로필이나 학습 데이터셋에 포함되지 않도록 하려면, 연구에 로컬로 설치된 AI를 사용하는 것이 현명한 선택입니다. 저는 리눅스 시스템에서 오픈 소스인 Ollama를 사용하고 있으며, 더 나은 경험을 위해 유용한 브라우저 확장 프로그램도 추가했습니다. 하지만 MacOS로 전환할 때는 Msty라는 간단하고 무료한 앱을 선택합니다.

또한: 터미널 도구인 Ollama를 이 무료 확장 프로그램을 통해 브라우저 기반 AI로 변환하는 방법

Msty는 로컬로 설치된 AI 모델뿐만 아니라 온라인 AI 모델도 사용할 수 있는 다재다능한 도구입니다. 개인적으로 최대의 프라이버시를 위해 로컬 옵션을 고수하고 있습니다. Msty가 다른 Ollama 도구와 차별화되는 점은 그 간단함입니다. 컨테이너, 터미널, 추가 브라우저 탭이 필요 없습니다.

이 앱은 사용하기 쉬운 기능들로 가득 차 있습니다. 분할 채팅을 통해 여러 쿼리를 동시에 실행하고, 모델 응답을 재생성하며, 채팅을 복제하고, 여러 모델을 추가할 수 있습니다. 모델에 따라 실시간 데이터를 불러올 수 있으며, 파일, 폴더, Obsidian 보관소, 노트 등을 사용하여 로컬 모델을 학습시키는 지식 스택을 생성할 수 있습니다. 또한 쿼리에서 최대한의 성과를 얻을 수 있도록 도와주는 프롬프트 라이브러리도 있습니다.

Msty는 Ollama와 상호작용하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 시작하는 방법은 다음과 같습니다:

Msty 설치

필요한 것: MacOS 장치와 설치 및 실행 중인 Ollama. 아직 Ollama를 설정하지 않았다면 여기서 단계를 따르세요. 로컬 모델도 다운로드하는 것을 잊지 마세요.

1. 설치 프로그램 다운로드

   Msty 웹사이트로 이동하여 Download Msty 드롭다운을 클릭하고, Mac을 선택한 다음 장치에 따라 Apple Silicon 또는 Intel을 선택하세요.

2. Msty 설치

   다운로드가 완료되면 파일을 더블 클릭하고, 요청이 있을 때 Msty 아이콘을 응용 프로그램 폴더로 끌어다 놓으세요.

Msty 사용

1. Msty 열기

   MacOS의 Launchpad에서 Msty를 실행하세요.

2. 로컬 Ollama 모델 연결

   Msty를 처음 열 때 Setup Local AI를 클릭하세요. 필요한 구성 요소를 다운로드하고, Ollama 이외의 로컬 모델을 포함하여 모든 설정을 자동으로 구성합니다.

   Msty를 Ollama와 연결하려면, 사이드바에서 Local AI Models로 이동하여 Llama 3.2 옆의 다운로드 버튼을 클릭하세요. 다운로드가 완료되면 모델 드롭다운에서 선택하세요. 다른 모델의 경우 해당 모델에 대한 계정의 API 키가 필요합니다. 이제 Msty는 로컬 Ollama LLM에 연결되어야 합니다.

   

   저는 쿼리에 대해 Ollama 로컬 모델을 고수하는 것을 선호합니다.

3. 모델 지침

   Msty에서 가장 좋아하는 기능 중 하나는 모델 지침을 커스터마이징할 수 있는 기능입니다. AI가 의사, 작가, 회계사, 외계인 인류학자, 예술 고문 등으로 행동하기를 원하는지에 따라 Msty는 당신을 지원합니다.

   모델 지침을 조정하려면 앱 중앙의 Edit Model Instructions를 클릭한 다음, 빗자루 아이콘 왼쪽의 작은 채팅 버튼을 누르세요. 팝업 메뉴에서 원하는 지침을 선택하고 "Apply to this chat"을 클릭한 후 첫 번째 쿼리를 실행하기 전에 적용하세요.

   

   특정 요구에 맞춰 쿼리를 세밀하게 조정할 수 있는 다양한 모델 지침이 있습니다.

이 가이드는 Msty를 빠르게 시작하고 실행하는 데 도움이 될 것입니다. 기본 사항부터 시작하여 앱에 더 익숙해지면 더 고급 기능을 탐색하세요. MacOS에서 로컬 AI 경험을 크게 향상시킬 수 있는 강력한 도구입니다.