OllamaローカルAIアプリ、MacOS使用を簡素化

データをプライベートに保ち、第三者のプロフィールやトレーニングセットへの提供を避けたい場合、ローカルにインストールされたAIを研究に使用するのは賢い選択です。私はLinuxシステムでオープンソースのOllamaを使用しており、ブラウザ拡張機能で使い勝手を向上させています。しかし、MacOSに切り替えるときは、シンプルで無料のアプリMstyを選びます。

また：OllamaをターミナルツールからブラウザベースのAIに変える無料拡張機能の使い方

Mstyは多機能で、ローカルにインストールされたAIモデルとオンラインモデルの両方を利用できます。私はプライバシーを最大限に保つため、ローカルオプションを主に使用します。Mstyが他のOllamaツールと異なる点は、そのシンプルさにあります。コンテナやターミナル、追加のブラウザタブは不要です。

このアプリは使いやすい機能が満載です。分割チャットで複数のクエリを同時に実行したり、モデルの応答を再生成したり、チャットを複製したり、複数のモデルを追加したりできます。リアルタイムデータ呼び出し（モデル固有）や、ファイル、フォルダ、Obsidianボルト、ノートなどでローカルモデルをトレーニングするKnowledge Stacksの作成も可能です。さらに、クエリを最大限に活用するためのプロンプトライブラリもあります。

MstyはOllamaと対話する最良の方法の一つです。以下は始め方です：

Mstyのインストール

必要なもの： MacOSデバイスと、インストール済みで動作中のOllama。Ollamaをまだ設定していない場合、こちらの手順に従ってください。ローカルモデルのダウンロードもお忘れなく。

1. インストーラーのダウンロード

   Mstyのウェブサイトにアクセスし、Download MstyドロップダウンをクリックしてMacを選択し、デバイスの種類に応じてApple SiliconまたはIntelを選びます。

2. Mstyのインストール

   ダウンロードが完了したら、ファイルをダブルクリックし、指示に従ってMstyアイコンをApplicationsフォルダにドラッグします。

Mstyの使用

1. Mstyを開く

   MacOSのLaunchpadからMstyを起動します。

2. ローカルのOllamaモデルを接続

   Mstyを初めて開いたとき、Setup Local AIをクリックします。必要なコンポーネントがダウンロードされ、Ollama以外のローカルモデルも含めてすべてが設定されます。

   MstyをOllamaとリンクするには、サイドバーのLocal AI Modelsに移動し、Llama 3.2の横にあるダウンロードボタンをクリックします。ダウンロード後、モデルドロップダウンから選択します。他のモデルを使用する場合、そのモデル専用のアカウントからAPIキーが必要です。これでMstyがローカルのOllama LLMに接続されるはずです。

   私はクエリにOllamaのローカルモデルを使うことを好みます。

3. モデル指示

   Mstyの好きな機能の一つは、モデル指示をカスタマイズできることです。AIに医者、ライター、会計士、宇宙人類学者、アートアドバイザーなどとして動作させたい場合、Mstyが対応します。

   モデル指示を調整するには、アプリ中央のEdit Model Instructionsをクリックし、ほうきアイコンの左にある小さなチャットボタンを押します。ポップアップメニューから必要な指示を選び、最初のクエリを実行する前に「Apply to this chat」をクリックします。

   特定のニーズに合わせてクエリを調整できるモデル指示が豊富に用意されています。

このガイドでMstyをすぐに使い始められるはずです。基本から始めて、アプリに慣れたら高度な機能を探索してください。MacOSでのローカルAI体験を大きく向上させる強力なツールです。