Ollama本地AI應用簡化MacOS使用

如果您希望保持數據隱私，避免將數據提供給第三方配置文件或訓練集，使用本地安裝的AI進行研究是一個明智的選擇。我一直在我的Linux系統上使用開源的Ollama，並搭配一個方便的瀏覽器擴展程式以提升使用體驗。但當我切換到MacOS時，我會選擇一個簡單且免費的應用程式Msty。

另見：如何將Ollama從終端工具轉變為基於瀏覽器的AI，使用這個免費擴展程式

Msty功能多樣，允許您使用本地安裝的AI模型或線上AI模型。就我個人而言，我偏好本地選項以確保最大隱私。Msty與其他Ollama工具的區別在於其簡單性——無需容器、終端機或額外的瀏覽器標籤。

這個應用程式功能豐富，使用起來非常方便。您可以同時運行多個查詢，使用分割聊天視窗，重生成模型回應，複製聊天，甚至添加多個模型。還有即時數據召喚功能（雖然這取決於具體模型），您還可以創建知識堆疊，使用文件、資料夾、Obsidian儲存庫、筆記等來訓練您的本地模型。此外，還有一個提示庫，幫助您充分利用您的查詢。

Msty無疑是與Ollama互動的最佳方式之一。以下是開始使用的方法：

安裝Msty

您需要什麼：僅需一台MacOS設備並已安裝並運行Ollama。如果您尚未設置Ollama，請在此處按照步驟操作。別忘了也下載一個本地模型。

1. 下載安裝程式

   前往Msty網站，點擊「下載Msty」下拉選單，選擇Mac，然後根據您的設備選擇Apple Silicon或Intel版本。

2. 安裝Msty

   下載完成後，雙擊文件，然後在提示時將Msty圖標拖到應用程式資料夾中。

使用Msty

1. 開啟Msty

   從MacOS的Launchpad啟動Msty。

2. 連接您的本地Ollama模型

   首次開啟Msty時，點擊「設置本地AI」。它會下載必要的組件並為您配置一切，包括下載除Ollama之外的其他本地模型。

   要將Msty與Ollama連接，在側邊欄中導航到「本地AI模型」，然後點擊Llama 3.2旁邊的下載按鈕。下載完成後，從模型下拉選單中選擇它。對於其他模型，您需要從該模型的帳戶中獲取API密鑰。現在，Msty應該已連接到您的本地Ollama LLM。

   我更喜歡堅持使用Ollama本地模型進行查詢。

3. 模型指令

   Msty中最喜歡的功能之一是能夠自訂模型指令。無論您需要AI扮演醫生、作家、會計師、外星人類學家還是藝術顧問，Msty都能滿足您的需求。

   要調整模型指令，點擊應用程式中央的「編輯模型指令」，然後點擊掃帚圖標左側的小聊天按鈕。從彈出選單中選擇您想要的指令，然後在執行第一次查詢前點擊「應用於此聊天」。

   有許多模型指令可供選擇，幫助您針對特定需求優化查詢。

本指南應能幫助您快速上手Msty。從基礎開始，隨著您對應用程式越來越熟悉，可以探索其更高級的功能。這是一個強大的工具，能真正提升您在MacOS上的本地AI體驗。