Ollama本地AI應用簡化MacOS使用

如果你希望保護你的數據隱私，避免被第三方檔案或訓練集收集，使用本地安裝的AI進行研究是一個明智的選擇。我在Linux系統上使用開源的Ollama，並搭配一個方便的瀏覽器擴充功能來提升使用體驗。但當我切換到MacOS時，我選擇了一個簡單、免費的應用程式，名為Msty。

同樣地：如何將Ollama從終端工具轉變為基於瀏覽器的AI，使用這個免費擴充功能

Msty非常多功能，允許你同時使用本地安裝和線上AI模型。個人而言，我堅持使用本地選項以最大化隱私。Msty與其他Ollama工具的區別在於其簡潔性——不需要容器、終端或額外的瀏覽器標籤。

該應用程式功能豐富，使用起來非常簡便。你可以同時運行多個查詢，使用分割聊天功能，重生成模型回應，複製聊天，甚至添加多個模型。雖然實時數據召喚是特定於模型的，但你可以創建知識堆棧來用檔案、資料夾、Obsidian保險庫、筆記等訓練你的本地模型。此外，還有一個提示庫來幫助你充分利用你的查詢。

Msty絕對是與Ollama互動的最佳方式之一。以下是如何開始使用：

安裝Msty

你需要的東西： 只需要一台MacOS設備和已安裝並運行的Ollama。如果你還沒有設置Ollama，請按照此處的步驟進行。別忘了也要下載一個本地模型。

1. 下載安裝程式

   前往Msty網站，點擊下載Msty下拉選單，選擇Mac，然後根據你的設備選擇Apple Silicon或Intel。

2. 安裝Msty

   下載完成後，雙擊檔案，並在提示時將Msty圖示拖到應用程式資料夾中。

使用Msty

1. 打開Msty

   在你的MacOS上從Launchpad啟動Msty。

2. 連接你的本地Ollama模型

   首次打開Msty時，點擊設置本地AI。它將為你下載必要的組件並進行配置，包括下載除Ollama之外的本地模型。

   要將Msty與Ollama連接，導航到側邊欄中的本地AI模型，然後點擊Llama 3.2旁邊的下載按鈕。下載後，從模型下拉選單中選擇它。對於其他模型，你需要從你的帳戶中獲取該特定模型的API金鑰。現在Msty應該已連接到你的本地Ollama LLM。

   

   我偏好使用Ollama本地模型來進行我的查詢。

3. 模型指令

   Msty中我最喜歡的功能之一是能夠自定義模型指令。無論你需要AI扮演醫生、作家、會計師、外星人類學家還是藝術顧問，Msty都能滿足你的需求。

   要調整模型指令，點擊應用程式中央的編輯模型指令，然後點擊掃把圖示左側的小聊天按鈕。從彈出選單中選擇你想要的指令，然後在你運行第一個查詢前點擊「應用到此聊天」。

   

   有很多模型指令可供選擇，幫助你根據特定需求調整你的查詢。

這個指南應該能幫助你快速上手Msty。從基本操作開始，隨著你對應用程式越來越熟悉，探索其更高級的功能。這是一個強大的工具，能真正提升你在MacOS上的本地AI體驗。