首页Ollama本地AI应用简化MacOS使用
如果您希望保护数据隐私，避免数据被第三方配置文件或训练集使用，在本地安装AI进行研究是一个明智选择。我在Linux系统上使用开源Ollama，并搭配一个方便的浏览器扩展以提升体验。但在MacOS上，我选择了一个简单免费的应用程序Msty。
另见：如何将Ollama从终端工具转变为基于浏览器的AI，使用这个免费扩展
Msty用途广泛，可连接本地安装和在线AI模型。我个人偏好本地选项以确保最大隐私。Msty与其他Ollama工具的区别在于其简洁性——无需容器、终端或额外浏览器标签。
该应用程序功能丰富，使用起来非常方便。您可以同时运行多个查询通过分屏聊天、重新生成模型响应、克隆聊天，甚至添加多个模型。支持实时数据调用（视模型而定），您还可以创建知识堆栈，用文件、文件夹、Obsidian库、笔记等训练本地模型。此外，还有提示库帮助您优化查询。
Msty无疑是与Ollama交互的最佳方式之一。以下是入门方法：
安装Msty
您需要准备：仅需一台MacOS设备并安装运行Ollama。如果尚未设置Ollama，请在此处按照步骤操作。别忘了下载一个本地模型。
下载安装程序
访问Msty网站，点击“下载Msty”下拉菜单，选择Mac，然后根据您的设备选择Apple Silicon或Intel。
安装Msty
下载完成后，双击文件，按提示将Msty图标拖到应用程序文件夹。
使用Msty
打开Msty
从MacOS的Launchpad启动Msty。
连接本地Ollama模型
首次打开Msty，点击“设置本地AI”。它会下载必要组件并为您配置一切，包括下载除Ollama外的其他本地模型。
要将Msty与Ollama连接，在侧边栏中导航到本地AI模型，点击Llama 3.2旁边的下载按钮。下载完成后，从模型下拉菜单中选择它。对于其他模型，您需要从对应模型账户获取API密钥。现在Msty应已连接到您的本地Ollama LLM。
我更喜欢使用Ollama本地模型进行查询。
模型指令
Msty的一个亮点功能是可自定义模型指令。无论您需要AI扮演医生、作家、会计师、外星人类学家还是艺术顾问，Msty都能满足。
要调整模型指令，点击应用中心处的“编辑模型指令”，然后点击扫帚图标左侧的聊天按钮。从弹出的菜单中选择您需要的指令，在运行首次查询前点击“应用到此聊天”。
模型指令种类繁多，可帮助您针对特定需求优化查询。
本指南能帮助您快速上手Msty。从基础开始，随着对应用的熟悉，探索其更高级功能。这是一个强大的工具，能显著提升您在MacOS上的本地AI体验。
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评论 (5)
0/500
![RogerSanchez]()
와, 이 글을 읽다 보니 macOS에서 로컬 AI 설치를 더 쉽게 하려는 도구가 있는지 몰랐어요. 🍎 저도 데이터 프라이버시 걱정이 많은데, Ollama를 맥에서도 쓸 수 있다면 진짜 편리하겠네요. 근데 확장프로그램 없이 사용할 때의 불편함이 궁금해지네요~ 아직 맥용으로는 경험이 없어서 직접 설치해보고 싶어졌어요!
![FrankJackson]()
この記事を読んで、思わず自分のMacを確認してしまいました。Ollamaのコンセプトは確かにプライバシーの悩みを解決してくれそう。ただ、実際に使うとなるとローカルPCの性能が気になりますよね。AIがどんどんローカル化される未来は、端末メーカーにとって新たな高機能アピールポイントになるのかも🤔
![LucasWalker]()
MacユーザーにOllamaは便利そうだけど、Linux版との機能差が気になるな。ローカルAIのセキュリティ評価って誰がやってるの？🤔 プライバシー重視なら尚更重要だと思うんだけど
![PaulHill]()
This app sounds like a game-changer for Mac users! I love the idea of keeping my data local with Ollama—privacy is everything these days. 😎 Anyone tried it yet? How’s the setup?
![DouglasMartin]()
This app sounds like a game-changer for Mac users wanting to keep their AI local! 😎 I love how it simplifies using Ollama—definitely gonna try it out to keep my data private.
如果您希望保护数据隐私，避免数据被第三方配置文件或训练集使用，在本地安装AI进行研究是一个明智选择。我在Linux系统上使用开源Ollama，并搭配一个方便的浏览器扩展以提升体验。但在MacOS上，我选择了一个简单免费的应用程序Msty。
另见：如何将Ollama从终端工具转变为基于浏览器的AI，使用这个免费扩展
Msty用途广泛，可连接本地安装和在线AI模型。我个人偏好本地选项以确保最大隐私。Msty与其他Ollama工具的区别在于其简洁性——无需容器、终端或额外浏览器标签。
该应用程序功能丰富，使用起来非常方便。您可以同时运行多个查询通过分屏聊天、重新生成模型响应、克隆聊天，甚至添加多个模型。支持实时数据调用（视模型而定），您还可以创建知识堆栈，用文件、文件夹、Obsidian库、笔记等训练本地模型。此外，还有提示库帮助您优化查询。
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我更喜欢使用Ollama本地模型进行查询。
模型指令
Msty的一个亮点功能是可自定义模型指令。无论您需要AI扮演医生、作家、会计师、外星人类学家还是艺术顾问，Msty都能满足。
要调整模型指令，点击应用中心处的“编辑模型指令”，然后点击扫帚图标左侧的聊天按钮。从弹出的菜单中选择您需要的指令，在运行首次查询前点击“应用到此聊天”。
模型指令种类繁多，可帮助您针对特定需求优化查询。
本指南能帮助您快速上手Msty。从基础开始，随着对应用的熟悉，探索其更高级功能。这是一个强大的工具，能显著提升您在MacOS上的本地AI体验。
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この記事を読んで、思わず自分のMacを確認してしまいました。Ollamaのコンセプトは確かにプライバシーの悩みを解決してくれそう。ただ、実際に使うとなるとローカルPCの性能が気になりますよね。AIがどんどんローカル化される未来は、端末メーカーにとって新たな高機能アピールポイントになるのかも🤔
MacユーザーにOllamaは便利そうだけど、Linux版との機能差が気になるな。ローカルAIのセキュリティ評価って誰がやってるの？🤔 プライバシー重視なら尚更重要だと思うんだけど
This app sounds like a game-changer for Mac users! I love the idea of keeping my data local with Ollama—privacy is everything these days. 😎 Anyone tried it yet? How’s the setup?
This app sounds like a game-changer for Mac users wanting to keep their AI local! 😎 I love how it simplifies using Ollama—definitely gonna try it out to keep my data private.
