Ollama本地AI应用简化MacOS使用

如果您希望保护数据隐私，避免数据被第三方配置文件或训练集使用，在本地安装AI进行研究是一个明智选择。我在Linux系统上使用开源Ollama，并搭配一个方便的浏览器扩展以提升体验。但在MacOS上，我选择了一个简单免费的应用程序Msty。

另见：如何将Ollama从终端工具转变为基于浏览器的AI，使用这个免费扩展

Msty用途广泛，可连接本地安装和在线AI模型。我个人偏好本地选项以确保最大隐私。Msty与其他Ollama工具的区别在于其简洁性——无需容器、终端或额外浏览器标签。

该应用程序功能丰富，使用起来非常方便。您可以同时运行多个查询通过分屏聊天、重新生成模型响应、克隆聊天，甚至添加多个模型。支持实时数据调用（视模型而定），您还可以创建知识堆栈，用文件、文件夹、Obsidian库、笔记等训练本地模型。此外，还有提示库帮助您优化查询。

Msty无疑是与Ollama交互的最佳方式之一。以下是入门方法：

安装Msty

您需要准备：仅需一台MacOS设备并安装运行Ollama。如果尚未设置Ollama，请在此处按照步骤操作。别忘了下载一个本地模型。

1. 下载安装程序

   访问Msty网站，点击“下载Msty”下拉菜单，选择Mac，然后根据您的设备选择Apple Silicon或Intel。

2. 安装Msty

   下载完成后，双击文件，按提示将Msty图标拖到应用程序文件夹。

使用Msty

1. 打开Msty

   从MacOS的Launchpad启动Msty。

2. 连接本地Ollama模型

   首次打开Msty，点击“设置本地AI”。它会下载必要组件并为您配置一切，包括下载除Ollama外的其他本地模型。

   要将Msty与Ollama连接，在侧边栏中导航到本地AI模型，点击Llama 3.2旁边的下载按钮。下载完成后，从模型下拉菜单中选择它。对于其他模型，您需要从对应模型账户获取API密钥。现在Msty应已连接到您的本地Ollama LLM。

   我更喜欢使用Ollama本地模型进行查询。

3. 模型指令

   Msty的一个亮点功能是可自定义模型指令。无论您需要AI扮演医生、作家、会计师、外星人类学家还是艺术顾问，Msty都能满足。

   要调整模型指令，点击应用中心处的“编辑模型指令”，然后点击扫帚图标左侧的聊天按钮。从弹出的菜单中选择您需要的指令，在运行首次查询前点击“应用到此聊天”。

   模型指令种类繁多，可帮助您针对特定需求优化查询。

本指南能帮助您快速上手Msty。从基础开始，随着对应用的熟悉，探索其更高级功能。这是一个强大的工具，能显著提升您在MacOS上的本地AI体验。