Aplicativo Ollama Local AI Simplifica Uso no MacOS

Se você deseja manter seus dados privados e evitar contribuir para perfis de terceiros ou conjuntos de treinamento, usar uma IA instalada localmente para sua pesquisa é uma escolha inteligente. Eu tenho usado o Ollama de código aberto no meu sistema Linux, aprimorado com uma extensão de navegador prática para uma experiência mais fluida. Mas quando mudo para o meu MacOS, opto por um aplicativo gratuito e direto chamado Msty.
Também: Como transformar o Ollama de uma ferramenta de terminal em uma IA baseada em navegador com esta extensão gratuita
Msty é versátil, permitindo que você utilize tanto modelos de IA instalados localmente quanto online. Pessoalmente, eu prefiro a opção local para máxima privacidade. O que diferencia o Msty de outras ferramentas do Ollama é sua simplicidade — sem necessidade de contêineres, terminais ou abas adicionais no navegador.
O aplicativo é repleto de recursos que tornam seu uso muito fácil. Você pode executar várias consultas simultaneamente com chats divididos, regenerar respostas do modelo, clonar chats e até adicionar vários modelos. Há uma convocação de dados em tempo real (embora específica do modelo), e você pode criar Pilhas de Conhecimento para treinar seu modelo local com arquivos, pastas, cofres do Obsidian, notas e mais. Além disso, há uma biblioteca de prompts para ajudá-lo a tirar o máximo proveito de suas consultas.
Msty é, sem dúvida, uma das melhores maneiras de interagir com o Ollama. Veja como você pode começar:
Instalando o Msty
O que você vai precisar: Apenas um dispositivo MacOS e o Ollama instalado e em execução. Se você ainda não configurou o Ollama, siga os passos aqui. Não se esqueça de baixar um modelo local também.
Baixe o Instalador
Acesse o site do Msty, clique no menu suspenso Baixar Msty, escolha Mac e, em seguida, selecione Apple Silicon ou Intel com base no seu dispositivo.
Instale o Msty
Assim que o download terminar, clique duas vezes no arquivo e arraste o ícone do Msty para a pasta Aplicativos quando solicitado.
Usando o Msty
Abra o Msty
Inicie o Msty a partir do Launchpad no seu MacOS.
Conecte seu Modelo Local do Ollama
Ao abrir o Msty pela primeira vez, clique em Configurar IA Local. Ele baixará os componentes necessários e configurará tudo para você, incluindo o download de um modelo local diferente do Ollama.
Para vincular o Msty ao Ollama, navegue até Modelos de IA Locais na barra lateral e clique no botão de download ao lado do Llama 3.2. Após o download, selecione-o no menu suspenso de modelos. Para outros modelos, você precisará de uma chave API da sua conta para esse modelo específico. Agora o Msty deve estar conectado ao seu LLM local do Ollama.
Eu prefiro manter o modelo local do Ollama para minhas consultas.
Instruções do Modelo
Um dos meus recursos favoritos no Msty é a capacidade de personalizar as instruções do modelo. Se você precisa que a IA atue como médico, escritor, contador, antropólogo alienígena ou consultor artístico, o Msty tem você coberto.
Para ajustar as instruções do modelo, clique em Editar Instruções do Modelo no centro do aplicativo e, em seguida, clique no pequeno botão de chat à esquerda do ícone de vassoura. No menu suspenso, escolha as instruções que deseja e clique em "Aplicar a este chat" antes de executar sua primeira consulta.
Há muitas instruções de modelo para escolher, ajudando você a refinar suas consultas para necessidades específicas.
Este guia deve ajudá-lo a começar a usar o Msty rapidamente. Comece com o básico e, à medida que se sentir mais confortável com o aplicativo, explore seus recursos mais avançados. É uma ferramenta poderosa que pode realmente aprimorar sua experiência com IA local no MacOS.
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Comentários (6)
Honestly, I've been thinking about switching from cloud AI to local models for privacy, but setting things up always seemed like a hassle. This app might finally make it painless on macOS? 🤔 Curious if it supports Apple Silicon natively without extra tweaks.
와, 이 글을 읽다 보니 macOS에서 로컬 AI 설치를 더 쉽게 하려는 도구가 있는지 몰랐어요. 🍎 저도 데이터 프라이버시 걱정이 많은데, Ollama를 맥에서도 쓸 수 있다면 진짜 편리하겠네요. 근데 확장프로그램 없이 사용할 때의 불편함이 궁금해지네요~ 아직 맥용으로는 경험이 없어서 직접 설치해보고 싶어졌어요!
この記事を読んで、思わず自分のMacを確認してしまいました。Ollamaのコンセプトは確かにプライバシーの悩みを解決してくれそう。ただ、実際に使うとなるとローカルPCの性能が気になりますよね。AIがどんどんローカル化される未来は、端末メーカーにとって新たな高機能アピールポイントになるのかも🤔
This app sounds like a game-changer for Mac users! I love the idea of keeping my data local with Ollama—privacy is everything these days. 😎 Anyone tried it yet? How’s the setup?

Se você deseja manter seus dados privados e evitar contribuir para perfis de terceiros ou conjuntos de treinamento, usar uma IA instalada localmente para sua pesquisa é uma escolha inteligente. Eu tenho usado o Ollama de código aberto no meu sistema Linux, aprimorado com uma extensão de navegador prática para uma experiência mais fluida. Mas quando mudo para o meu MacOS, opto por um aplicativo gratuito e direto chamado Msty.
Também: Como transformar o Ollama de uma ferramenta de terminal em uma IA baseada em navegador com esta extensão gratuita
Msty é versátil, permitindo que você utilize tanto modelos de IA instalados localmente quanto online. Pessoalmente, eu prefiro a opção local para máxima privacidade. O que diferencia o Msty de outras ferramentas do Ollama é sua simplicidade — sem necessidade de contêineres, terminais ou abas adicionais no navegador.
O aplicativo é repleto de recursos que tornam seu uso muito fácil. Você pode executar várias consultas simultaneamente com chats divididos, regenerar respostas do modelo, clonar chats e até adicionar vários modelos. Há uma convocação de dados em tempo real (embora específica do modelo), e você pode criar Pilhas de Conhecimento para treinar seu modelo local com arquivos, pastas, cofres do Obsidian, notas e mais. Além disso, há uma biblioteca de prompts para ajudá-lo a tirar o máximo proveito de suas consultas.
Msty é, sem dúvida, uma das melhores maneiras de interagir com o Ollama. Veja como você pode começar:
Instalando o Msty
O que você vai precisar: Apenas um dispositivo MacOS e o Ollama instalado e em execução. Se você ainda não configurou o Ollama, siga os passos aqui. Não se esqueça de baixar um modelo local também.
Baixe o Instalador
Acesse o site do Msty, clique no menu suspenso Baixar Msty, escolha Mac e, em seguida, selecione Apple Silicon ou Intel com base no seu dispositivo.
Instale o Msty
Assim que o download terminar, clique duas vezes no arquivo e arraste o ícone do Msty para a pasta Aplicativos quando solicitado.
Usando o Msty
Abra o Msty
Inicie o Msty a partir do Launchpad no seu MacOS.
Conecte seu Modelo Local do Ollama
Ao abrir o Msty pela primeira vez, clique em Configurar IA Local. Ele baixará os componentes necessários e configurará tudo para você, incluindo o download de um modelo local diferente do Ollama.
Para vincular o Msty ao Ollama, navegue até Modelos de IA Locais na barra lateral e clique no botão de download ao lado do Llama 3.2. Após o download, selecione-o no menu suspenso de modelos. Para outros modelos, você precisará de uma chave API da sua conta para esse modelo específico. Agora o Msty deve estar conectado ao seu LLM local do Ollama.
Eu prefiro manter o modelo local do Ollama para minhas consultas.
Instruções do Modelo
Um dos meus recursos favoritos no Msty é a capacidade de personalizar as instruções do modelo. Se você precisa que a IA atue como médico, escritor, contador, antropólogo alienígena ou consultor artístico, o Msty tem você coberto.
Para ajustar as instruções do modelo, clique em Editar Instruções do Modelo no centro do aplicativo e, em seguida, clique no pequeno botão de chat à esquerda do ícone de vassoura. No menu suspenso, escolha as instruções que deseja e clique em "Aplicar a este chat" antes de executar sua primeira consulta.
Há muitas instruções de modelo para escolher, ajudando você a refinar suas consultas para necessidades específicas.
Este guia deve ajudá-lo a começar a usar o Msty rapidamente. Comece com o básico e, à medida que se sentir mais confortável com o aplicativo, explore seus recursos mais avançados. É uma ferramenta poderosa que pode realmente aprimorar sua experiência com IA local no MacOS.
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Lar






