CEO de IBM: AI no reemplazará a los programadores pronto

El CEO de IBM, Arvind Krishna, sigue siendo optimista sobre el comercio global, a pesar de las críticas de la administración Trump al globalismo. Cree que la clave para el crecimiento de EE. UU. radica en adoptar el comercio internacional, citando estudios económicos históricos que sugieren que un aumento del 10% en el comercio global podría impulsar el PIB local en un 1%.

Hablando en SXSW, Krishna enfatizó la importancia del comercio global para el crecimiento económico local. También destacó la necesidad de atraer talento internacional a EE. UU., argumentando en contra de la presión de la administración por políticas de visado más estrictas. Krishna cree que EE. UU. debería servir como un centro de talento internacional, fomentando un entorno donde la experiencia global pueda mejorar las habilidades locales.

En una discusión más amplia, Krishna abordó el papel de la IA en la industria tecnológica. Desafió una predicción del CEO de Anthropic, Dario Amodei, de que la IA podría escribir el 90% del código en los próximos meses, sugiriendo una cifra más modesta del 20-30%. Krishna ve a la IA como una herramienta que aumentará la productividad de los programadores en lugar de eliminar empleos, estableciendo paralelos con avances tecnológicos históricos como las calculadoras y Photoshop.

IBM, que ofrece productos impulsados por IA, tiene un interés particular en presentar a la IA como beneficiosa. Las opiniones de Krishna sobre la IA han evolucionado; anteriormente mencionó pausar la contratación en áreas donde la IA podría asumir roles, pero ahora ve a la IA como una fuerza positiva que mejora la calidad en todos los ámbitos.

Krishna también discutió el futuro de la IA, prediciendo que se volverá más rentable y eficiente en términos de energía, citando ejemplos como la startup china de IA DeepSeek. Sin embargo, duda de la capacidad de la IA para generar nuevo conocimiento, contrastando sus puntos de vista con los del CEO de OpenAI, Sam Altman, quien cree en el potencial de una IA "superinteligente" para impulsar la innovación.

En cambio, Krishna ve la computación cuántica, un campo en el que IBM está fuertemente invertido, como la tecnología que realmente avanzará el descubrimiento científico. Argumenta que, aunque la IA puede aprender del conocimiento existente, no alcanzará el nivel de inteligencia artificial general necesario para superar las percepciones de genios históricos como Einstein u Oppenheimer.