La IA de Cambium transforma la madera de los desechos en madera

En todo Estados Unidos, se desarrolla una vista común: un árbol se corta, pero en lugar de convertirse en una madera útil, a menudo está triturado. Esta práctica no se sienta bien con Ben Christensen. Al crecer en medio de los imponentes pinos de Nuevo México y proveniente de una familia profundamente arraigada en la industria maderera, su padre es carpintero y carpintero, Christensen siempre ha tenido un profundo respeto por los árboles.

Según Christensen, el principal culpable detrás de este desperdicio de madera es una falta de coordinación. "Si está ejecutando un servicio de cuidado de árboles, su enfoque está en llegar al siguiente trabajo", explicó a TechCrunch. "Describe para dejar registros en un lugar que podría reutilizarlos simplemente no encaja en el horario".

Al ver una oportunidad en este recurso perdido, Christensen, junto con Marisa Repka y Theo Hooker, comenzó Cambium. Esta startup rescata a la madera destinada a la pila de perchas o quemaduras, principalmente utilizando el software para racionalizar las conexiones de la cadena de suministro.

El gran atractivo de Cambium es su capacidad para ayudar a las empresas a comprar o vender más madera, dependiendo de sus necesidades. Ofrecen un mejor servicio y contratos más confiables a largo plazo.

Una forma en que logran esto es creando sus propios productos. Cambium ha desarrollado métodos para garantizar la consistencia de fuentes de madera típicamente impredecibles. Colaboran con proveedores y molinos para producir estos productos, que luego se venden a compañías como Room and Board y Steelcase.

Más allá de la madera de grado de muebles, Cambium también fabrica madera laminada cruzada, un tipo de madera de ingeniería formada en paneles, en asociación con compañías como Mercer Mass Timber, Smartlam, Sterling Structural y Vaagen Timbers.

Salvaring Wood no es solo un movimiento comercial inteligente; También es bueno para el medio ambiente. "Cada vez que transportas madera a 10 millas en lugar de 1,000, estás reduciendo tu huella de carbono. Y cada árbol que sigue parado en el bosque también ayuda", señaló Christensen.

Si bien algunas grandes compañías madereras controlan el mercado, el resto está bastante disperso. "Por lo general, se necesitan de ocho a 10 negocios diferentes para llevar el material al usuario final", dijo Christensen, quien es el CEO de Cambium.

En cada etapa de este viaje, hay una transacción, y ahí es donde interviene el software de Cambium. La startup actualmente trabaja con unas 350 organizaciones diferentes, incluidas compañías de cuidado de árboles, empresas de camiones y aserraderos. La mayoría de estos negocios aún no se han vuelto digitales, y sin una razón convincente, no están ansiosos por hacerlo.

Cambium se centra en las oportunidades de negocios en lugar de impulsar el software. "Si intentas vender mi tío en el software de madera, colgarás bastante rápido", dijo Christensen. "Pero si le dices: 'Oye, quiero comprar 40,000 pies de mesa de roble blanco de cuatro cuartos cada 60 días,' estará todos oídos, agarrando su bolígrafo y papel para hablar".

Al controlar las transacciones en toda la cadena de valor, Cambium está acumulando una gran cantidad de datos sobre las operaciones de la industria maderera. Están utilizando estos datos para desarrollar una IA que pueda ayudar a las empresas tradicionales de lápiz y papel a digitalizar sus registros.

Para desarrollar aún más estos modelos y expandir su plataforma, Cambium obtuvo $ 18.5 millones en fondos, liderados por Volo Earth Ventures, como compartieron exclusivamente con TechCrunch. Otros inversores incluyen 81 Collection, Alumni Ventures, Dangerous Ventures, Groundswell, MAC Venture Capital, NEA, Rise of the Rest, Soma Capital, Tunitas Ventures, ULU Ventures, Ubminey y Woven Earth.

Actualmente, Cambium atrae a las empresas a su plataforma al ofrecer acceso a los clientes, pero Christensen tiene planes más grandes. Quiere que la próxima versión revolucione cómo estas empresas administran sus registros sin alterar significativamente sus operaciones cotidianas. El objetivo es usar la IA que están desarrollando para extraer información de las llamadas telefónicas y colocarla en los puntos correctos en una base de datos.

"Se trata de comprender cómo la gente en esta industria prefiere obtener su información. Si conduce un camión, no está sentado en una computadora portátil. Desea un mensaje de texto o una llamada", dijo Christensen. "Eso es lo que estamos haciendo para mantener las cosas simples".