CEO da IBM: ai não substituirá os programadores em breve

O CEO da IBM, Arvind Krishna, permanece otimista sobre o comércio global, apesar das críticas da administração Trump ao globalismo. Ele acredita que a chave para o crescimento dos EUA está em abraçar o comércio internacional, citando estudos econômicos históricos que sugerem que um aumento de 10% no comércio global poderia impulsionar o PIB local em 1%.

Falando na SXSW, Krishna enfatizou a importância do comércio global para o crescimento econômico local. Ele também destacou a necessidade de atrair talentos internacionais para os EUA, argumentando contra a pressão da administração por políticas de vistos mais rigorosas. Krishna acredita que os EUA deveriam servir como um centro de talentos internacionais, promovendo um ambiente onde a expertise global possa aprimorar as habilidades locais.

Em uma discussão mais ampla, Krishna abordou o papel da IA na indústria de tecnologia. Ele contestou uma previsão do CEO da Anthropic, Dario Amodei, de que a IA poderia escrever 90% do código nos próximos meses, sugerindo uma cifra mais modesta de 20-30%. Krishna vê a IA como uma ferramenta que aumentará a produtividade dos programadores, em vez de eliminar empregos, traçando paralelos com avanços tecnológicos históricos como calculadoras e Photoshop.

A IBM, que oferece produtos alimentados por IA, tem um interesse particular em retratar a IA como benéfica. As opiniões de Krishna sobre IA evoluíram; ele mencionou anteriormente pausar contratações em áreas onde a IA poderia assumir, mas agora vê a IA como uma força positiva que melhora a qualidade em geral.

Krishna também discutiu o futuro da IA, prevendo que ela se tornará mais econômica e eficiente em energia, citando exemplos como a startup chinesa de IA DeepSeek. No entanto, ele duvida da capacidade da IA de gerar novo conhecimento, contrastando suas visões com as do CEO da OpenAI, Sam Altman, que acredita no potencial de uma IA "superinteligente" para impulsionar a inovação.

Em vez disso, Krishna vê a computação quântica, um campo no qual a IBM está fortemente investida, como a tecnologia que realmente avançará a descoberta científica. Ele argumenta que, enquanto a IA pode aprender com o conhecimento existente, ela não alcançará o nível de inteligência artificial geral necessário para superar as percepções de gênios históricos como Einstein ou Oppenheimer.