CEO da IBM: ai não substituirá os programadores em breve

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O CEO da IBM, Arvind Krishna, permanece otimista em relação ao comércio global, apesar das críticas do governo Trump ao globalismo. Ele acredita que a chave para o crescimento dos EUA está em adotar o comércio internacional, citando estudos econômicos históricos que sugerem que um aumento de 10% no comércio global pode aumentar o PIB local em 1%. Falando na SXSW, Krishna enfatizou a importância do comércio global para o crescimento econômico local. Ele também destacou a necessidade de atrair talentos internacionais para os EUA, argumentando contra o impulso do governo por políticas mais rigorosas de visto. Krishna acredita que os EUA devem servir como um centro internacional de talentos, promovendo um ambiente em que a experiência global pode melhorar as habilidades locais. Em uma discussão mais ampla, Krishna abordou o papel de IA no setor de tecnologia. Ele desafiou uma previsão do Antrópico CEO Dario Amodei de que a IA poderia escrever 90% do código nos próximos meses, sugerindo um número mais modesto de 20 a 30%. Krishna vê a IA como uma ferramenta que aumentará a produtividade do programador, em vez de eliminar empregos, atraindo paralelos com avanços tecnológicos históricos, como calculadoras e photoshop. A IBM, que oferece produtos movidos a IA, tem um grande interesse em retratar a IA como benéfica. As visões de Krishna sobre a IA evoluíram; Ele mencionou anteriormente uma pausa na contratação em áreas onde a IA poderia assumir o controle, mas agora vê a IA como uma força positiva que aumenta a qualidade em geral. Krishna também discutiu o futuro da IA, prevendo que se tornará mais econômico e econômico, citando exemplos como a startup de IA chinesa Deepseek. No entanto, ele duvida da capacidade da IA ​​de gerar novos conhecimentos, contrastando seus pontos de vista com os do CEO da Openai, Sam Altman, que acredita no potencial de ai "superinteligente" para impulsionar a inovação. Em vez disso, Krishna vê a computação quântica, um campo no qual a IBM é fortemente investida, como a tecnologia que realmente promoverá a descoberta científica. Ele argumenta que, embora a IA possa aprender com o conhecimento existente, ela não atingirá o nível de inteligência geral artificial necessária para superar as idéias de gênios históricos como Einstein ou Oppenheimer.

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