Генеральный директор IBM: AI скоро не заменит программистов

Генеральный директор IBM Арвинд Кришна остаётся оптимистичным в отношении глобальной торговли, несмотря на критику глобализма со стороны администрации Трампа. Он считает, что ключ к росту США заключается в поддержке международной торговли, ссылаясь на исторические экономические исследования, которые показывают, что увеличение глобальной торговли на 10% может повысить местный ВВП на 1%.

Выступая на SXSW, Кришна подчеркнул важность глобальной торговли для роста местной экономики. Он также отметил необходимость привлечения международных талантов в США, выступая против стремления администрации к ужесточению визовой политики. Кришна считает, что США должны стать международным центром талантов, создавая среду, в которой глобальный опыт может усилить местные навыки.

В более широкой дискуссии Кришна затронул роль AI в технологической индустрии. Он оспаривал прогноз генерального директора Anthropic Дарио Амадеи о том, что AI может писать 90% кода в ближайшие несколько месяцев, предлагая более умеренную цифру в 20–30%. Кришна видит в AI инструмент, который повысит производительность программистов, а не устранит рабочие места, проводя параллели с историческими технологическими достижениями, такими как калькуляторы и Photoshop.

IBM, предлагающая продукты на базе AI, заинтересована в том, чтобы представлять AI как полезную технологию. Взгляды Кришны на AI эволюционировали: ранее он упоминал о приостановке найма в областях, где AI может взять верх, но теперь рассматривает AI как позитивную силу, которая повышает качество во всех сферах.

Кришна также обсудил будущее AI, предсказывая, что оно станет более экономичным и энергоэффективным, приводя в пример китайский стартап DeepSeek. Однако он сомневается в способности AI генерировать новые знания, в отличие от генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, который верит в потенциал «сверхинтеллектуального» AI для стимулирования инноваций.

Вместо этого Кришна видит в квантовых вычислениях, в которые IBM активно инвестирует, технологию, которая действительно продвинет научные открытия. Он утверждает, что, хотя AI может учиться на существующих знаниях, он не достигнет уровня искусственного общего интеллекта, необходимого для превосхождения озарений исторических гениев, таких как Эйнштейн или Оппенгеймер.