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CEO de IBM insta a la administración Trump a aumentar — no reducir — la financiación federal para I+D en AI
CEO de IBM Aboga por una Mayor Financiación Federal en AI ante Recortes Presupuestarios
Arvind Krishna, CEO de IBM, no escatima palabras cuando se trata de la financiación federal para AI y tecnologías emergentes. A diferencia del impulso de la administración Trump por recortes profundos en la investigación científica, Krishna argumenta que una inversión aumentada en I+D es crucial para el futuro de América.
“Hemos sido extremadamente claros—tanto como empresa como personalmente—que la I+D financiada por el gobierno federal debe expandirse, no reducirse,” dijo Krishna a TechCrunch en una reciente entrevista. “Nuestra postura es clara: Más financiación impulsa el crecimiento económico, fortalece la competitividad de EE.UU. y alimenta tecnologías esenciales.”
Investigación Federal en AI Bajo Amenaza
El presupuesto propuesto por la administración Trump para 2026 busca recortar la financiación de agencias científicas clave, incluyendo la Fundación Nacional de Ciencias (NSF), donde los recortes podrían eliminar miles de millones en subvenciones para investigación en AI. La Dirección de Tecnología, Innovación y Asociaciones (TIP), un centro crítico de investigación en AI, ya ha enfrentado reducciones significativas. Mientras tanto, los recortes de personal en la NSF y el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) han generado alarmas en el sector tecnológico.
¿Aún más preocupante? El posible desmantelamiento de la Ley CHIPS, una iniciativa de la era Biden que impulsó la producción doméstica de semiconductores—incluyendo chips críticos para AI. La oficina que gestiona los fondos de la Ley CHIPS fue en gran parte desfinanciada en marzo.
La Industria Tecnológica Responde
Los líderes de la industria no se quedan callados. Grupos como la Asociación de la Industria de Software e Información han advertido a los funcionarios de la Casa Blanca que recortar los presupuestos de I+D podría debilitar el liderazgo de América en AI. Los números los respaldan: La investigación financiada por el gobierno federal genera retornos anuales del 25-40%, superando incluso a los fondos de capital de riesgo de primer nivel (15-27%).
Krishna señala que el gasto federal en I+D está cerca de mínimos históricos como porcentaje del PIB. “Más inversión en AI, computación cuántica y semiconductores no es solo beneficiosa—es esencial para la competitividad a largo plazo,” dijo.
IBM Siente el Impacto
Los recortes ya han afectado a IBM. La compañía reveló en su llamada de ganancias del primer trimestre que $100 millones en contratos federales—representando el 5-10% de su negocio de consultoría—fueron cancelados abruptamente. Aun así, Krishna se mantiene cautelosamente optimista.
“Espero que la financiación federal para I+D en AI, cuántica y chips se recupere en un año,” dijo. “EE.UU. no puede permitirse quedarse atrás.”
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comentario (6)
0/500
![JonathanGreen]()
Étonnamment de la part d'un CEO privé, mais c'est logique pour IBM si l'investissement renforce l'écosystème dont ils profitent. Cependant, tout financement fédéral doit venir avec des garde-fous éthiques et une transparence absolue sur l'utilisation des fonds, pas juste pour booster les grandes entreprises. 😕
![AlbertEvans]()
Interessant, dass die IBM-Chefin sich für mehr öffentliche Gelder für KI ausspricht – sonst wollen die großen Tech-Konzerne doch immer weniger staatliche Einmischung. 🤔 Vielleicht geht's hier gar nicht nur um Innovation, sondern auch darum, wer die Regeln schreibt, während die Konkurrenz aus China rasant aufholt. Hoffentlich sorgt das dafür, dass die Forschung auch gemeinnützigen Zwecken zugutekommt und nicht nur den Big Playern.
![BenJackson]()
Interessante Position von IBM! 🤔 Aber wie realistisch ist es, dass eine Regierung, die grundsätzlich für Sparmaßnahmen steht, plötzlich mehr Geld in KI-Forschung steckt? Wirkt ein bisschen weltfremd... oder vielleicht nur PR?
![RonaldMitchell]()
IBM's CEO is spot on! Boosting AI R&D funding is crucial for staying ahead in tech. Cutting budgets now is like selling your car to save on gas—short-sighted and risky. 🚀
![LawrenceWilliams]()
IBM's CEO makes a bold case for boosting AI research funding—smart move! Cutting budgets now is like starving a rocket before launch. AI’s potential is massive, but without federal support, we’re risking a stall in progress. 🚀
![RyanSanchez]()
IBM's CEO is spot on—slashing AI research funds is like cutting the oxygen to innovation. More investment means faster breakthroughs, and we can't afford to lag behind in this tech race! 🚀
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Krishna señala que el gasto federal en I+D está cerca de mínimos históricos como porcentaje del PIB. “Más inversión en AI, computación cuántica y semiconductores no es solo beneficiosa—es esencial para la competitividad a largo plazo,” dijo.
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“Espero que la financiación federal para I+D en AI, cuántica y chips se recupere en un año,” dijo. “EE.UU. no puede permitirse quedarse atrás.”
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