Huaweis KI -Hardware -Durchbruch stellt die Herausforderung für die Dominanz von Nvidia dar

Huaweis mutiger Schritt im globalen KI -Chip -Rennen

Huawei, der chinesische Tech -Riese, hat einen bedeutenden Schritt nach vorne gemacht, der das globale KI -Chip -Rennen aufrütteln könnte. Sie haben ein neues Computersystem namens CloudMatrix 384 -Supernode eingeführt, das laut lokalen Medien ähnliche Technologien von NVIDIA, dem amerikanischen Chip Leader, übertrifft.

Wenn diese Leistungsansprüche in Anspruch genommen werden, könnte dieser Durchbruch der KI -Hardware die Dinge in der Tech -Welt wirklich erschüttern, insbesondere wenn die KI -Entwicklung weiterhin weltweit steigt. Dies kommt zu einer Zeit, in der die USA versuchen, den Zugang Chinas auf fortschrittliche Technologie zu begrenzen.

300 PETAFLOPS: Nvidias Dominanz übernehmen

Der CloudMatrix 384-Supernode wird vom Star Market Daily als "Nuklearprodukt" bezeichnet, wie vom *South China Morning Post *berichtet. Es verfügt über beeindruckende 300 PETAFLOPS -Rechenleistung und übertrifft das NVL72 -System von NVIDIA, das bei 180 Petaflops übertrifft.

Dieses System wurde speziell entwickelt, um die Computer Engpässe zu bekämpfen, die mehr Kopfschmerzen werden, wenn KI -Modelle größer und komplexer werden. Es ist ein direkter Konkurrent für die Angebote von NVIDIA, die den Rastplatz auf dem globalen Markt für KI -Beschleunigungshardware regiert haben. Huawei hat seine CloudMatrix -Infrastruktur im September 2024 erstmals vorgestellt und darauf abzielt, die sprunghafte Nachfrage auf dem chinesischen Heimmarkt zu befriedigen.

Der 384 -Supernode ist die leistungsstärkste Version von Huawei AI Architecture. Berichten zufolge erreicht es einen Durchsatz von 1.920 Token pro Sekunde und führt einen hohen Genauigkeitsniveau, wobei die H100 -Chips von NVIDIA entspricht, jedoch Komponenten in China verwendet werden.

Entwicklung unter Sanktionen: eine technische Leistung

Was diesen Durchbruch noch beeindruckender macht, ist, dass er trotz der starken technologischen Beschränkungen erreicht wurde, die Huawei seit der Aufnahme der US -Entitätsliste hat. Diese Sanktionen haben den Zugang von Huawei auf fortschrittliche US -amerikanische Halbleitertechnologie- und Designsoftware abgeschnitten und das Unternehmen dazu veranlasst, alternative Lösungen zu finden und sich auf inländische Versorgungsketten zu stützen.

Der Schlüssel zur Leistung des CloudMatrix 384 scheint die Version von NVIDIAs NVLINK von Huawei zu sein-eine Hochgeschwindigkeits-Verbindung, mit der mehrere GPUs effizient miteinander sprechen können. Das NVIDIA-System von NVL72, das im März 2024 eingeführt wurde, verwendet eine NVLink-Domäne mit 72 GPU, um als eine leistungsstarke GPU zu fungieren, wodurch die Echtzeit-Inferenz für Billionen-Parameter-Modelle um den Faktor 30 im Vergleich zu früheren Generationen beschleunigt wird.

Laut *scmp *arbeitet Huawei mit dem chinesischen KI -Infrastruktur -Start -up -Siliconflow zusammen, um den CloudMatrix 384 -Supernode auszurüben. Es wird verwendet, um Deepseek-R1 zu unterstützen, ein Argumentationsmodell, das von Deepseek in Hangzhou entwickelt wurde.

Supernoden sind AI -Infrastruktur -Setups mit mehr Ressourcen als ein durchschnittliches System, einschließlich besserer CPUs, NPUs, Netzwerkbandbreite, Speicher und Speicher. Mit diesem Setup können sie als Relais -Server fungieren, die gesamte Rechenleistung von Clustern erhöhen und das Training von grundlegenden KI -Modellen beschleunigen.

Jenseits von Huawei: Chinas breiterer KI -Infrastrukturschub

Der Durchbruch der KI -Hardware von Huawei ist Teil eines größeren Bildes - eine breitere Anstrengung chinesischer Technologieunternehmen, eine eigene AI -Computing -Infrastruktur aufzubauen. Im Februar kündigte die Alibaba Group, der E-Commerce-Riese, eine massive Investition von 380 Milliarden Yuan (52,4 Milliarden US-Dollar) in Rechenressourcen und KI-Infrastruktur über einen Zeitraum von drei Jahren an, was die größte Investition von einem privaten chinesischen Unternehmen in ein Computerprojekt kennzeichnet.

Für die globale KI -Community könnte der Aufstieg tragfähiger Alternativen zur Hardware von NVIDIA dazu beitragen, die Computertipps zu verringern, die die KI -Fortschritte zurückhalten. Mehr Wettbewerb in diesem Bereich könnte mehr Rechenkapazität und mehr Optionen für Entwickler bedeuten, um ihre Modelle zu trainieren und einzusetzen.

Nach der Veröffentlichung des Berichts hatte Huawei jedoch noch nicht auf Anfragen nach Kommentaren zu diesen Ansprüchen geantwortet.

Mit den Spannungen zwischen den USA und China, die sich im Technologiebereich weiter erhitzen, ist Huawei CloudMatrix 384-Supernode für Chinas technologische Selbstversorgung groß. Wenn die Leistungsansprüche verifiziert werden, würde dieser Durchbruch der KI -Hardware zeigen, dass Huawei in dieser Nische die Berechnung der Unabhängigkeit in dieser Nische erreicht hat, trotz starker Sanktionen.

Diese Entwicklung ist auch ein Zeichen für einen größeren Trend im technischen Sektor Chinas, wobei viele inländische Unternehmen ihre Investitionen in die KI -Infrastruktur erhöhen, um die wachsende Nachfrage zu befriedigen und die Einführung von einheimischen Chips zu drängen. Es ist klar, dass China es ernst meint, seine eigenen Alternativen zur amerikanischen Technologie in diesem kritischen Bereich zu entwickeln.