華為的AI硬件突破對NVIDIA的主導地位構成了挑戰

華為在全球AI晶片競賽中的大膽舉措

中國科技巨頭華為邁出了重要一步，可能撼動全球AI晶片競賽。他們推出了名為CloudMatrix 384 Supernode的新計算系統，據當地媒體報導，其性能超越美國晶片領袖Nvidia的類似技術。

若這些性能聲明屬實，這項AI硬體突破可能真正撼動科技界，特別是在全球AI發展持續激增之際。這正值美國試圖限制中國獲取先進科技的時刻。

300 Petaflops：挑戰Nvidia的霸主地位

據《南華早報》報導，STAR Market Daily稱CloudMatrix 384 Supernode為「核級產品」。它擁有驚人的300 petaflops計算能力，超越Nvidia的NVL72系統，後者最高為180 petaflops。

該系統專為解決AI模型日益龐大複雜所帶來的計算瓶頸而設計。它是Nvidia產品的直接競爭對手，後者在全球AI加速器硬體市場一直占主導地位。華為於2024年9月首次推出CloudMatrix基礎設施，旨在滿足中國國內市場激增的需求。

384 Supernode是華為AI架構迄今最強大的版本。據報導，它實現了每秒1,920個token的吞吐量，並保持高準確度，與Nvidia的H100晶片相當，但使用中國製造的組件。

在制裁下發展：技術壯舉

更令人印象深刻的是，這項突破是在華為自被列入美國實體清單後面臨嚴重技術限制的情況下實現的。這些制裁切斷了華為獲取美國先進半導體技術和設計軟體的途徑，迫使公司尋找替代方案並依賴國內供應鏈。

CloudMatrix 384性能的關鍵似乎是華為版的Nvidia NVLink——一種高速互連技術，讓多個GPU能高效通信。Nvidia的NVL72系統於2024年3月推出，使用72-GPU NVLink域作為一個強大GPU，與前幾代相比，將兆億參數模型的即時推斷速度提高了30倍。

據《南華早報》報導，華為與中國AI基礎設施初創公司SiliconFlow合作推出CloudMatrix 384 Supernode，用於支持杭州DeepSeek開發的推理模型DeepSeek-R1。

超節點是AI基礎設施設置，擁有比一般系統更多的資源，包括更好的CPU、NPU、網絡帶寬、儲存和記憶體。這種設置使其能作為中繼伺服器，提升叢集的整體計算性能，加速基礎AI模型的訓練。

超越華為：中國更廣泛的AI基礎設施推動

華為的AI硬體突破是中國科技公司構建自身AI計算基礎設施更廣泛努力的一部分。2月，電商巨頭阿里巴巴集團宣佈在三年內投資3800億元（524億美元）於計算資源和AI基礎設施，這是中國私人公司在計算項目中的最大投資。

對全球AI社群而言，Nvidia硬體的可行替代方案的崛起可能有助於緩解阻礙AI進展的計算瓶頸。該領域的更多競爭可能意味著更多的計算能力，以及開發者訓練和部署模型的更多選擇。

然而，截至報導發布，華為尚未回應有關這些聲明的評論請求。

隨著美國與中國在科技領域的緊張局勢持續升溫，華為的CloudMatrix 384 Supernode對中國追求技術自給自足意義重大。若性能聲明得到驗證，這項AI硬體突破將顯示華為在這個利基市場實現了計算獨立，儘管面臨嚴重制裁。

這一發展也是中國科技行業更大趨勢的標誌，許多國內公司正加大對AI基礎設施的投資，以滿足日益增長的需求並推動採用國產晶片。顯然，中國在這一關鍵領域致力於開發美國技術的替代品。