首頁 消息 華為的AI硬件突破對NVIDIA的主導地位構成了挑戰

華為的AI硬件突破對NVIDIA的主導地位構成了挑戰

2025年04月30日
JamesLopez
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華為在全球AI籌碼競賽中大膽的舉動

中國科技巨頭華為邁出了重要的一步,可能會動搖全球AI芯片比賽。他們推出了一種名為CloudMatrix 384超級節點的新計算系統,根據當地媒體的說法,該系統的表現優於美國芯片領導者Nvidia的類似技術。

如果這些性能的主張堅持不懈,這種AI硬件的突破確實可以在科技界中振作起來,尤其是隨著AI開發在全球範圍內的發展。這是在美國試圖限制中國對高級技術的訪問的時候。

300 PETAFLOPS:承擔NVIDIA的主導地位

如 *South Chine Morning Post *報導,《星市場》每天都被《星報》每天稱為“核水平產品”。它擁有令人印象深刻的300 petaflops計算能力,超過了NVIDIA的NVL72系統,該系統以180 PETAFLOPS的身高最高。

該系統專門設計用於應對隨著AI型號變得越來越大,更複雜的計算瓶頸而變得越來越頭疼。這是NVIDIA產品的直接競爭者,它一直在統治AI加速器硬件的全球市場的棲息地。華為於2024年9月首次推出了其CloudMatrix基礎設施,旨在滿足中國本土市場的猛增。

384超節點是華為AI架構的最強大版本。據報導,它達到了每秒1,920個令牌的吞吐量,並保持高精度水平,與NVIDIA的H100芯片相匹配,但使用中國製造的組件。

制裁制裁:一項技術壯舉

使這一突破更加令人印象深刻的是,儘管華為陷入了巨大的技術限制,但自從被添加到美國實體列表以來,它仍達到了巨大的限制。這些制裁削減了華為對美國高級半導體技術和設計軟件的訪問,推動了公司尋找替代解決方案並依靠國內供應鏈。

CloudMatrix 384性能的關鍵似乎是華為的NVIDIA NVLINK版本 - 一種高速互連,可讓多個GPU有效地交談。 NVIDIA的NVL72系統於2024年3月推出,使用72-GPU NVLINK域作為一個強大的GPU,與前一代相比,對數万億參數模型的實時推斷加速了30倍。

根據 *scmp *,華為正在與中國AI基礎設施啟動矽流合作,以推出CloudMatrix 384 SuperNode。它用於支持DeepSeek-R1,這是一個由杭州DeepSeek開發的推理模型。

超級節點是AI基礎架構設置,其資源比您的普通系統更多,包括更好的CPU,NPU,網絡帶寬,存儲和內存。這種設置使他們可以充當繼電器服務器,提高簇的整體計算性能,並加快基礎AI模型的訓練。

超越華為:中國的更廣泛的AI基礎設施推動

華為的AI AI硬件突破是一個更大的一部分 - 中國科技公司為建立自己的AI計算基礎架構的更廣泛努力。 2月,電子商務巨頭阿里巴巴集團(Alibaba Group)宣布了三年來對計算資源和AI基礎設施的投資3800億元人民幣(524億美元)的投資,這標誌著一家私人中國公司在計算機項目中的有史以來最大的投資。

對於全球AI社區而言,NVIDIA硬件的可行替代方案的興起可以幫助減輕阻礙AI進度的計算瓶頸。在這個領域的更多競爭可能意味著更多的計算能力,並為開發人員提供培訓和部署模型的更多選擇。

但是,在該報告的出版物上,華為尚未回應對這些索賠的置評請求。

隨著美國和中國之間的緊張關係在技術領域繼續加劇,華為的CloudMatrix 384超級節點對於中國推動技術自給自足而言是一件大事。如果驗證了性能主張,則此AI硬件突破將表明,儘管面臨沉重的製裁,但華為在這種利基市場中取得了計算獨立性。

這一發展也表明了中國技術部門的趨勢更大,許多國內公司加強了對AI基礎設施的投資,以滿足不斷增長的需求並推動採用本土籌碼。很明顯,中國認真對待在這個關鍵領域開發自己的美國技術替代方案。

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