화웨이의 AI 하드웨어 혁신은 Nvidia의 지배력에 도전합니다
2025년 4월 30일
JamesLopez
0
글로벌 AI 칩 레이스에서 화웨이의 대담한 움직임
중국 기술 거인 인 화웨이는 세계 AI 칩 레이스를 흔들 수있는 중대한 진전을 이루었습니다. 그들은 Cloudmatrix 384 Supernode라는 새로운 컴퓨팅 시스템을 도입했으며, 지역 미디어에 따르면 미국 칩 리더 인 Nvidia의 유사한 기술을 능가합니다.
이러한 성능 주장이 유지되면,이 AI 하드웨어 혁신은 특히 AI 개발이 전 세계적으로 급증함에 따라 기술 세계에서 실제로 일을 흔들 수 있습니다. 이것은 미국이 중국의 고급 기술에 대한 접근을 제한하려고 할 때 발생합니다.
300 페타 플롭 : Nvidia의 지배력을 취합니다
Cloudmatrix 384 Supernode는 *South China Morning Post *에서보고 한 바와 같이 Star Market에 의해 "핵 수준의 제품"이라고 불립니다. 180 개의 Petaflops를 차지하는 Nvidia의 NVL72 시스템을 능가하는 인상적인 300 개의 페타 플롭의 컴퓨팅 파워를 자랑합니다.
이 시스템은 AI 모델이 점점 더 커짐에 따라 두통이 더 커지는 컴퓨팅 병목 현상을 해결하도록 특별히 설계되었습니다. 그것은 AI Accelerator 하드웨어의 글로벌 시장에서 휴식처를 지배 해 온 Nvidia의 제품과 직접 경쟁자입니다. 화웨이는 2024 년 9 월에 클라우드 매트릭스 인프라를 처음 공개하여 중국의 가정 시장의 급격한 수요를 충족시키기위한 것을 목표로했다.
384 슈퍼 노드는 아직 화웨이 AI 아키텍처의 가장 강력한 버전입니다. 이 제품은 초당 1,920 개의 토큰의 처리량을 달성하고 NVIDIA의 H100 칩과 일치하지만 중국에서 만든 구성 요소를 사용하여 높은 정확도 수준을 유지합니다.
제재 아래 발전 : 기술적 업적
이 획기적인 것은 더욱 인상적이라는 점은 화웨이가 미국 단체 목록에 추가 된 이후 직면하고있는 많은 기술적 제한에도 불구하고 달성되었다는 것입니다. 이러한 제재는 Huawei의 고급 미국 반도체 기술 및 디자인 소프트웨어에 대한 접근을 차단하여 대체 솔루션을 찾고 국내 공급망에 의존하도록 회사에 밀어 넣었습니다.
Cloudmatrix 384의 성능의 핵심은 Huawei의 Nvidia의 NVlink 버전 인 것으로 보입니다. 이는 여러 GPU가 서로 효율적으로 대화 할 수있는 고속 상호 연결입니다. 2024 년 3 월에 출시 된 NVIDIA의 NVL72 시스템은 72-GPU NVLINK 도메인을 사용하여 하나의 강력한 GPU 역할을하여 이전 세대에 비해 30 배의 파라미터 모델에 대한 실시간 추론을 가속화합니다.
*SCMP *에 따르면, Huawei는 Cloudmatrix 384 Supernode를 출시하기 위해 중국 AI 인프라 스타트 업 실리콘 플로우와 협력하고 있습니다. Hangzhou 기반 DeepSeek가 개발 한 추론 모델 인 DeepSeek-R1을 지원하는 데 사용됩니다.
수퍼 노드는 더 나은 CPU, NPU, 네트워크 대역폭, 스토리지 및 메모리를 포함하여 평균 시스템보다 더 많은 리소스를 갖춘 AI 인프라 설정입니다. 이 설정을 통해 릴레이 서버 역할을 수행하여 클러스터의 전반적인 컴퓨팅 성능을 향상시키고 기초 AI 모델의 교육 속도를 높일 수 있습니다.
화웨이 너머 : 중국의 더 넓은 AI 인프라 추진
화웨이의 AI 하드웨어 혁신은 더 큰 그림의 일부입니다. 중국 기술 회사는 자체 AI 컴퓨팅 인프라를 구축하려는 광범위한 노력입니다. 2 월에 전자 상거래 대기업 인 알리바바 그룹 (Alibaba Group)은 3 년 동안 컴퓨팅 리소스 및 AI 인프라에 대한 3,800 억 위안 (524 억 달러)의 투자를 발표하여 컴퓨팅 프로젝트에서 민간 중국 회사의 최대 투자를 기록했다.
글로벌 AI 커뮤니티의 경우 NVIDIA 하드웨어로의 실행 가능한 대안의 상승은 AI 진행을 막고있는 컴퓨팅 병목 현상을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 공간에서 더 많은 경쟁은 더 많은 컴퓨팅 용량과 개발자가 모델을 교육하고 배포 할 수있는 더 많은 옵션을 의미 할 수 있습니다.
그러나 보고서의 출판 당시 화웨이는 아직 이러한 주장에 대한 의견 요청에 응답하지 않았습니다.
미국과 중국 사이의 긴장이 기술 부문에서 계속 가열되면서 화웨이의 CloudMatrix 384 Supernode는 기술 자급 자족에 대한 중국의 추진에 큰 도움이됩니다. 성과 주장이 확인되면이 AI 하드웨어 혁신은 화웨이가 큰 제재에 직면 했음에도 불구 하고이 틈새 시장에서 컴퓨팅 독립성을 달성했음을 보여줍니다.
이 개발은 또한 중국의 기술 부문에서 더 큰 트렌드의 신호이며, 많은 국내 기업들은 AI 인프라에 대한 투자를 강화하여 증가하는 수요를 충족시키고 국내 칩의 채택을 추진합니다. 중국은이 중요한 분야에서 미국 기술에 대한 자체 대안을 개발하는 것에 대해 진지하게 생각합니다.
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How we’re using AI to help cities tackle extreme heat
It's looking like 2024 might just break the record for the hottest year yet, surpassing 2023. This trend is particularly tough on folks living in urban heat islands—those spots in cities where concrete and asphalt soak up the sun's rays and then radiate the heat right back out. These areas can warm
Google Search Introduces 'AI Mode' for Complex, Multi-Part Queries
Google Unveils "AI Mode" in Search to Rival Perplexity AI and ChatGPTGoogle is stepping up its game in the AI arena with the launch of an experimental "AI Mode" feature in its Search engine. Aimed at taking on the likes of Perplexity AI and OpenAI's ChatGPT Search, this new mode was announced on Wed
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글로벌 AI 칩 레이스에서 화웨이의 대담한 움직임
중국 기술 거인 인 화웨이는 세계 AI 칩 레이스를 흔들 수있는 중대한 진전을 이루었습니다. 그들은 Cloudmatrix 384 Supernode라는 새로운 컴퓨팅 시스템을 도입했으며, 지역 미디어에 따르면 미국 칩 리더 인 Nvidia의 유사한 기술을 능가합니다.
이러한 성능 주장이 유지되면,이 AI 하드웨어 혁신은 특히 AI 개발이 전 세계적으로 급증함에 따라 기술 세계에서 실제로 일을 흔들 수 있습니다. 이것은 미국이 중국의 고급 기술에 대한 접근을 제한하려고 할 때 발생합니다.
300 페타 플롭 : Nvidia의 지배력을 취합니다
Cloudmatrix 384 Supernode는 *South China Morning Post *에서보고 한 바와 같이 Star Market에 의해 "핵 수준의 제품"이라고 불립니다. 180 개의 Petaflops를 차지하는 Nvidia의 NVL72 시스템을 능가하는 인상적인 300 개의 페타 플롭의 컴퓨팅 파워를 자랑합니다.
이 시스템은 AI 모델이 점점 더 커짐에 따라 두통이 더 커지는 컴퓨팅 병목 현상을 해결하도록 특별히 설계되었습니다. 그것은 AI Accelerator 하드웨어의 글로벌 시장에서 휴식처를 지배 해 온 Nvidia의 제품과 직접 경쟁자입니다. 화웨이는 2024 년 9 월에 클라우드 매트릭스 인프라를 처음 공개하여 중국의 가정 시장의 급격한 수요를 충족시키기위한 것을 목표로했다.
384 슈퍼 노드는 아직 화웨이 AI 아키텍처의 가장 강력한 버전입니다. 이 제품은 초당 1,920 개의 토큰의 처리량을 달성하고 NVIDIA의 H100 칩과 일치하지만 중국에서 만든 구성 요소를 사용하여 높은 정확도 수준을 유지합니다.
제재 아래 발전 : 기술적 업적
이 획기적인 것은 더욱 인상적이라는 점은 화웨이가 미국 단체 목록에 추가 된 이후 직면하고있는 많은 기술적 제한에도 불구하고 달성되었다는 것입니다. 이러한 제재는 Huawei의 고급 미국 반도체 기술 및 디자인 소프트웨어에 대한 접근을 차단하여 대체 솔루션을 찾고 국내 공급망에 의존하도록 회사에 밀어 넣었습니다.
Cloudmatrix 384의 성능의 핵심은 Huawei의 Nvidia의 NVlink 버전 인 것으로 보입니다. 이는 여러 GPU가 서로 효율적으로 대화 할 수있는 고속 상호 연결입니다. 2024 년 3 월에 출시 된 NVIDIA의 NVL72 시스템은 72-GPU NVLINK 도메인을 사용하여 하나의 강력한 GPU 역할을하여 이전 세대에 비해 30 배의 파라미터 모델에 대한 실시간 추론을 가속화합니다.
*SCMP *에 따르면, Huawei는 Cloudmatrix 384 Supernode를 출시하기 위해 중국 AI 인프라 스타트 업 실리콘 플로우와 협력하고 있습니다. Hangzhou 기반 DeepSeek가 개발 한 추론 모델 인 DeepSeek-R1을 지원하는 데 사용됩니다.
수퍼 노드는 더 나은 CPU, NPU, 네트워크 대역폭, 스토리지 및 메모리를 포함하여 평균 시스템보다 더 많은 리소스를 갖춘 AI 인프라 설정입니다. 이 설정을 통해 릴레이 서버 역할을 수행하여 클러스터의 전반적인 컴퓨팅 성능을 향상시키고 기초 AI 모델의 교육 속도를 높일 수 있습니다.
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글로벌 AI 커뮤니티의 경우 NVIDIA 하드웨어로의 실행 가능한 대안의 상승은 AI 진행을 막고있는 컴퓨팅 병목 현상을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 공간에서 더 많은 경쟁은 더 많은 컴퓨팅 용량과 개발자가 모델을 교육하고 배포 할 수있는 더 많은 옵션을 의미 할 수 있습니다.
그러나 보고서의 출판 당시 화웨이는 아직 이러한 주장에 대한 의견 요청에 응답하지 않았습니다.
미국과 중국 사이의 긴장이 기술 부문에서 계속 가열되면서 화웨이의 CloudMatrix 384 Supernode는 기술 자급 자족에 대한 중국의 추진에 큰 도움이됩니다. 성과 주장이 확인되면이 AI 하드웨어 혁신은 화웨이가 큰 제재에 직면 했음에도 불구 하고이 틈새 시장에서 컴퓨팅 독립성을 달성했음을 보여줍니다.
이 개발은 또한 중국의 기술 부문에서 더 큰 트렌드의 신호이며, 많은 국내 기업들은 AI 인프라에 대한 투자를 강화하여 증가하는 수요를 충족시키고 국내 칩의 채택을 추진합니다. 중국은이 중요한 분야에서 미국 기술에 대한 자체 대안을 개발하는 것에 대해 진지하게 생각합니다.
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