A AI de hardware da Huawei representa um desafio ao domínio da NVIDIA

O movimento ousado da Huawei na corrida global de chips de AI

A Huawei, a gigante da tecnologia chinesa, deu um passo significativo que poderia abalar a corrida global de chips de IA. Eles introduziram um novo sistema de computação chamado CloudMatrix 384 Supernode, que, de acordo com a mídia local, supera tecnologias semelhantes da NVIDIA, o líder americano de chip.

Se essas reivindicações de desempenho se sustentarem, esse avanço de hardware da IA ​​poderá realmente agitar as coisas no mundo da tecnologia, especialmente porque o desenvolvimento da IA ​​continua a surgir globalmente. Isso ocorre no momento em que os EUA estão tentando limitar o acesso da China à tecnologia avançada.

300 PETAFLOPS: assumindo o domínio da NVIDIA

O CloudMatrix 384 Supernode está sendo chamado de "produto de nível nuclear" pelo mercado estrela diariamente, conforme relatado pelo *South China Morning Post *. Possui impressionantes 300 petaflops de poder de computação, superando o sistema NVL72 da NVIDIA, que atinge 180 petaflops.

Esse sistema foi projetado especificamente para combater os gargalos de computação que estão se tornando mais dor de cabeça à medida que os modelos de IA ficam maiores e mais complexos. É um concorrente direto das ofertas da NVIDIA, que estão governando o poleiro no mercado global de hardware acelerador de IA. A Huawei lançou sua infraestrutura CloudMatrix pela primeira vez em setembro de 2024, com o objetivo de atender à demanda disparada no mercado doméstico da China.

O 384 Supernode é a versão mais poderosa da arquitetura de AI da Huawei até agora. Ele alcança uma taxa de transferência de 1.920 tokens por segundo e mantém altos níveis de precisão, combinando os chips H100 da NVIDIA, mas usando componentes feitos na China.

Desenvolvendo sob sanções: um feito técnico

O que torna esse avanço ainda mais impressionante é que ela foi alcançada, apesar das pesadas restrições tecnológicas que a Huawei está enfrentando desde que foi adicionada à lista de entidades dos EUA. Essas sanções interromperam o acesso da Huawei ao software avançado de tecnologia e design de semicondutores dos EUA, pressionando a empresa a encontrar soluções alternativas e se apoiar nas cadeias de suprimentos domésticos.

A chave para o desempenho do CloudMatrix 384 parece ser a versão da Huawei do NVLink da NVIDIA-uma interconexão de alta velocidade que permite que várias GPUs conversem com eficiência. O sistema NVL72 da NVIDIA, lançado em março de 2024, usa um domínio NVLink de 72-GPU para atuar como uma poderosa GPU, acelerando a inferência em tempo real por modelos de trilhões de parâmetros por um fator de 30 em comparação com as gerações anteriores.

De acordo com o *SCMP *, a Huawei está trabalhando com a inicialização da Infraestrutura de AI chinesa SiliconFlow para lançar o CloudMatrix 384 Supernode. Ele está sendo usado para suportar Deepseek-R1, um modelo de raciocínio desenvolvido pela Deepseek, com sede em Hangzhou.

Os sobrenodos são configurações de infraestrutura de IA com mais recursos do que o seu sistema médio, incluindo melhores CPUs, NPUs, largura de banda de rede, armazenamento e memória. Essa configuração permite que eles atuem como servidores de retransmissão, aumentando o desempenho geral da computação de clusters e acelerando o treinamento dos modelos de IA fundamentais.

Além da Huawei: Push de infraestrutura de IA mais ampla da China

O avanço da hardware da AI da Huawei faz parte de uma imagem maior - um esforço mais amplo das empresas de tecnologia chinesas para construir sua própria infraestrutura de computação de IA. Em fevereiro, o Alibaba Group, a gigante do comércio eletrônico, anunciou um enorme investimento de 380 bilhões de yuan (US $ 52,4 bilhões) em recursos de computação e infraestrutura de IA ao longo de três anos, marcando o maior investimento de todos os tempos por uma empresa chinesa privada em um projeto de computação.

Para a comunidade global de IA, o surgimento de alternativas viáveis ​​ao hardware da NVIDIA pode ajudar a aliviar os gargalos de computação que têm retendo o progresso da IA. Mais concorrência nesse espaço pode significar mais capacidade de computação e mais opções para os desenvolvedores treinarem e implantarem seus modelos.

No entanto, na publicação do relatório, a Huawei ainda não havia respondido aos pedidos de comentários sobre essas reivindicações.

Com as tensões entre os EUA e a China continuando a esquentar no setor de tecnologia, o Supernode CloudMatrix 384 da Huawei é um grande negócio para o esforço da China em direção à auto-suficiência tecnológica. Se as reivindicações de desempenho forem verificadas, esse avanço de hardware da AI mostraria que a Huawei alcançou a independência da computação nesse nicho, apesar de enfrentar fortes sanções.

Esse desenvolvimento também é um sinal de uma tendência maior no setor de tecnologia da China, com muitas empresas domésticas intensificando seus investimentos em infraestrutura de IA para atender à crescente demanda e pressionar pela adoção de chips caseiros. É claro que a China leva a sério o desenvolvimento de suas próprias alternativas à tecnologia americana nesse campo crítico.