El avance de hardware de IA de Huawei plantea el desafío para el dominio de Nvidia

El audaz movimiento de Huawei en la carrera global de chips de IA

Huawei, el gigante tecnológico chino, ha dado un paso adelante significativo que podría sacudir la carrera global de chips de IA. Han introducido un nuevo sistema informático llamado CloudMatrix 384 SuperNode, que, según los medios locales, superan las tecnologías similares de NVIDIA, el líder de chips estadounidense.

Si estas afirmaciones de rendimiento se mantienen, este avance de hardware de IA realmente podría sacudir las cosas en el mundo de la tecnología, especialmente a medida que el desarrollo de IA continúa aumentando a nivel mundial. Esto llega en un momento en que Estados Unidos está tratando de limitar el acceso de China a la tecnología avanzada.

300 Petaflops: asumir el dominio de Nvidia

CloudMatrix 384 Supernode está siendo llamado un "producto de nivel nuclear" por el mercado de estrellas diariamente, según lo informado por el *South China Morning Post *. Cuenta con un impresionante 300 petaflops de potencia informática, superando el sistema NVL72 de NVIDIA, que supera a 180 petaflops.

Este sistema fue diseñado específicamente para abordar los cuellos de botella informáticos que se están volviendo más un dolor de cabeza a medida que los modelos de IA se vuelven más grandes y complejos. Es un competidor directo de las ofertas de NVIDIA, que han estado gobernando el gallinero en el mercado global para el hardware del acelerador de IA. Huawei presentó por primera vez su infraestructura de CloudMatrix en septiembre de 2024, con el objetivo de satisfacer la demanda disparada en el mercado local de China.

El 384 Supernode es la versión más poderosa de la arquitectura AI de Huawei hasta ahora. Según los informes, logra un rendimiento de 1,920 fichas por segundo y mantiene altos niveles de precisión, coincidiendo con los chips H100 de NVIDIA pero utilizando componentes hechos en China.

Desarrollo bajo sanciones: una hazaña técnica

Lo que hace que este avance sea aún más impresionante es que se logró a pesar de las fuertes restricciones tecnológicas que Huawei ha enfrentado desde que se ha agregado a la lista de entidades estadounidenses. Estas sanciones han cortado el acceso de Huawei al avanzado software de tecnología y diseño de semiconductores de EE. UU., Empujando a la compañía a encontrar soluciones alternativas y apoyarse en las cadenas de suministro nacionales.

La clave del rendimiento de CloudMatrix 384 parece ser la versión de Huawei de NVLink de NVIDIA, una interconexión de alta velocidad que permite que múltiples GPU se hablen de manera eficiente. El sistema NVL72 de NVIDIA, lanzado en marzo de 2024, utiliza un dominio NVLINK de 72 GPU para actuar como una GPU poderosa, acelerando la inferencia en tiempo real para los modelos de billones de parámetros por un factor de 30 en comparación con las generaciones anteriores.

Según el *SCMP *, Huawei está trabajando con la startup de infraestructura de IA china Siliconflow para lanzar el Supernode CloudMatrix 384. Se está utilizando para apoyar Deepseek-R1, un modelo de razonamiento desarrollado por Deepseek con sede en Hangzhou.

Los supernodos son configuraciones de infraestructura de IA con más recursos que su sistema promedio, incluidos mejores CPU, NPU, ancho de banda de red, almacenamiento y memoria. Esta configuración les permite actuar como servidores de retransmisión, aumentando el rendimiento general de la computación de los grupos y acelerando el entrenamiento de los modelos de IA fundamentales.

Más allá de Huawei: el empuje de infraestructura de IA más amplio de China

El avance del hardware de IA de Huawei es parte de una imagen más grande, un esfuerzo más amplio de las compañías tecnológicas chinas para construir su propia infraestructura informática de IA. En febrero, Alibaba Group, el gigante de comercio electrónico, anunció una inversión masiva de 380 mil millones de yuanes ($ 52.4 mil millones) en recursos informáticos e infraestructura de IA durante tres años, marcando la inversión más grande de una compañía china privada en un proyecto de computación.

Para la comunidad global de IA, el aumento de alternativas viables al hardware de Nvidia podría ayudar a aliviar los cuellos de botella informáticos que han estado frenando el progreso de la IA. Una mayor competencia en este espacio podría significar más capacidad informática y más opciones para que los desarrolladores entrenen e implementen sus modelos.

Sin embargo, a partir de la publicación del informe, Huawei aún no había respondido a las solicitudes de comentarios sobre estos reclamos.

Con las tensiones entre Estados Unidos y China continuando calentándose en el sector tecnológico, el Supernode CloudMatrix 384 de Huawei es un gran problema para el impulso de China hacia la autosuficiencia tecnológica. Si se verifican los reclamos de rendimiento, este avance de hardware de IA mostraría que Huawei ha logrado la independencia informática en este nicho, a pesar de enfrentar sanciones fuertes.

Este desarrollo también es una señal de una tendencia mayor en el sector tecnológico de China, con muchas compañías nacionales intensificando sus inversiones en infraestructura de IA para satisfacer la creciente demanda y impulso para la adopción de chips locales. Está claro que China se toma en serio el desarrollo de sus propias alternativas a la tecnología estadounidense en este campo crítico.