La percée du matériel de Huawei pose un défi à la domination de Nvidia

Le mouvement audacieux de Huawei dans la course mondiale sur les puces AI

Huawei, le géant chinois de la technologie, a fait un pas en avant significatif qui pourrait secouer la course mondiale sur les puces AI. Ils ont introduit un nouveau système informatique appelé CloudMatrix 384 Supernode, qui, selon les médias locaux, surpasse les technologies similaires de Nvidia, le leader des puces américaines.

Si ces affirmations de performance se déroulent, cette percée matérielle de l'IA pourrait vraiment faire bouger les choses dans le monde de la technologie, d'autant plus que le développement de l'IA continue de monter à l'échelle mondiale. Cela arrive à un moment où les États-Unis essaient de limiter l'accès de la Chine aux technologies avancées.

300 Petaflops: Prendre la domination de Nvidia

Le supernode CloudMatrix 384 est appelé un "produit au niveau nucléaire" par le Star Market Daily, comme l'a rapporté le * South China Morning Post *. Il possède un impressionnant 300 Petaflops de puissance de calcul, dépassant le système NVL72 de NVIDIA, qui est en tête à 180 Petaflops.

Ce système a été spécialement conçu pour lutter contre les goulots d'étranglement informatiques qui deviennent de plus en plus de maux de tête à mesure que les modèles IA deviennent plus grands et plus complexes. C'est un concurrent direct des offres de Nvidia, qui dirigent le perchoir sur le marché mondial du matériel d'accélérateur d'IA. Huawei a dévoilé pour la première fois son infrastructure CloudMatrix en septembre 2024, visant à répondre à la demande en flèche sur le marché intérieur de la Chine.

Le 384 Supernode est la version la plus puissante de l'architecture AI de Huawei à ce jour. Il aurait atteint un débit de 1 920 jetons par seconde et maintient des niveaux de précision élevés, correspondant aux puces H100 de Nvidia mais en utilisant des composants fabriqués en Chine.

Développer sous sanctions: un exploit technique

Ce qui rend cette percée encore plus impressionnante, c'est qu'elle a été réalisée malgré les grandes restrictions technologiques auxquelles Huawei a été confrontée depuis son apparition à la liste des entités américaines. Ces sanctions ont coupé l'accès de Huawei aux logiciels avancés de la technologie et de la conception des semi-conducteurs américains, poussant l'entreprise à trouver des solutions alternatives et à s'appuyer sur les chaînes d'approvisionnement intérieures.

La clé de la performance du CloudMatrix 384 semble être la version de Huawei de NVIDIA's NVLink - une interconnexion à grande vitesse qui permet de se parler efficacement. Le système NVL72 de NVIDIA, lancé en mars 2024, utilise un domaine NVLink de 72-GPU pour agir comme un GPU puissant, accélérant l'inférence en temps réel pour les modèles de paramètres de milliards de milliards de dollars par un facteur de 30 par rapport aux générations précédentes.

Selon le * SCMP *, Huawei travaille avec le démarrage chinois de l'infrastructure AI Siliconflow pour déployer le supernode CloudMatrix 384. Il est utilisé pour soutenir Deepseek-R1, un modèle de raisonnement développé par Deepseek basé à Hangzhou.

Les SuperNodes sont des configurations d'infrastructure d'IA avec plus de ressources que votre système moyen, y compris de meilleurs CPU, des NPU, une bande passante réseau, un stockage et une mémoire. Cette configuration leur permet d'agir en tant que serveurs de relais, augmentant les performances informatiques globales des clusters et accélérant la formation des modèles d'IA fondamentaux.

Au-delà de Huawei: la poussée des infrastructures de l'IA plus large de la Chine

La percée du matériel de l'IA de Huawei fait partie d'une image plus grande - un effort plus large des entreprises technologiques chinoises pour constituer leur propre infrastructure informatique d'IA. En février, Alibaba Group, le géant du commerce électronique, a annoncé un investissement massif de 380 milliards de yuans (52,4 milliards de dollars) dans les ressources informatiques et les infrastructures d'IA sur trois ans, marquant l'investissement le plus important par une entreprise chinoise privée dans un projet informatique.

Pour la communauté mondiale de l'IA, la montée des alternatives viables au matériel de NVIDIA pourrait aider à soulager les goulots d'étranglement informatiques qui ont retenu les progrès de l'IA. Plus de concurrence dans cet espace pourrait signifier plus de capacité informatique et plus d'options pour les développeurs pour former et déployer leurs modèles.

Cependant, à la publication du rapport, Huawei n'avait pas encore répondu aux demandes de commentaires sur ces réclamations.

Les tensions entre les États-Unis et la Chine qui continuent de se réchauffer dans le secteur de la technologie, le supernode CloudMatrix 384 de Huawei est un gros problème pour la poussée de la Chine vers l'autosuffisance technologique. Si les revendications de performance sont vérifiées, cette percée matérielle de l'IA montrerait que Huawei a atteint l'indépendance informatique dans ce créneau, malgré des sanctions lourdes.

Cette évolution est également le signe d'une tendance plus importante dans le secteur technologique chinois, de nombreuses entreprises nationales intensifiant leurs investissements dans les infrastructures d'IA pour répondre à la demande croissante et à faire pression pour l'adoption de puces locales. Il est clair que la Chine est sérieuse à développer ses propres alternatives à la technologie américaine dans ce domaine critique.