Аппаратный прорыв Huawei's Adhiepware Adploysfose создает вызов для господства Nvidia

Смелый шаг Huawei в глобальной гонке AI Chips

Хуавей, китайский технологический гигант, сделал значительный шаг вперед, который мог бы встряхнуть глобальную гонку с чипсами ИИ. Они представили новую вычислительную систему под названием SuperNode CloudMatrix 384, которая, по словам местных средств массовой информации, превосходит аналогичные технологии из Nvidia, лидера американского чипа.

Если эти претензии на производительность сохраняются, этот аппаратный прорыв AI может действительно встряхивать в мире технологий, особенно когда разработка искусственного интеллекта продолжает расти во всем мире. Это происходит в то время, когда США пытаются ограничить доступ Китая к передовым технологиям.

300 Petaflops: приобретение доминирования Nvidia

Спернод Cloudmatrix 384 называется «продуктом ядерного уровня» ежедневным звездным рынком, как сообщает *Южно-Китайский утренний пост *. Он может похвастаться впечатляющими 300 петафлопами вычислительной мощности, превосходящей систему NVL72 от NVDIA, которая превышает 180 Petaflops.

Эта система была специально разработана для решения вычислительных узких мест, которые становятся все более головной болью, поскольку модели искусственного интеллекта становятся все больше и сложнее. Это прямой конкурент предложений NVIDIA, которые управляют Roost на мировом рынке аппаратного обеспечения AD Accelerator. Huawei впервые представила свою инфраструктуру CloudMatrix в сентябре 2024 года, направленная на удовлетворение стремительного спроса на рынке дома Китая.

384 SuperNode - самая мощная версия AI Ai Architecture Huawei. По сообщениям, он достигает пропускной способности в 1920 жетонов в секунду и сохраняет высокие уровни точности, соответствующие чипам NVIDIA H100, но используя компоненты, сделанные в Китае.

Разработка под санкциями: технический подвиг

Что делает этот прорыв еще более впечатляющим, так это то, что он был достигнут, несмотря на тяжелые технологические ограничения, с которыми стал Хуавей с тех пор, как он был добавлен в список объектов США. Эти санкции сократили доступ Huawei к продвинутому американским полупроводниковым технологиям и проектированию, что подтолкнуло компанию найти альтернативные решения и опираться на внутренние цепочки поставок.

Ключом к производительности CloudMatrix 384, по-видимому, является версия Huawei Nvlink от NVIDIA-высокоскоростное соединение, которое позволяет многочисленным графическим процессорам эффективно. Система Nvdia NVL72, запущенная в марте 2024 года, использует домен NVLink с 72-градусами, чтобы выступать в качестве одного мощного графического процессора, ускоряя вывод в реальном времени для моделей триллионов параметров в течение 30 по сравнению с предыдущими поколениями.

Согласно *SCMP *, Huawei работает с китайским стартапом инфраструктуры AI SilaconFlow, чтобы развернуть SuperNode CloudMatrix 384. Он используется для поддержки DeepSeek-R1, модели рассуждений, разработанной на основе Hangzhou Deepseek.

Сверхноды - это настройки инфраструктуры ИИ с большим количеством ресурсов, чем ваша средняя система, включая лучшие процессоры, NPU, пропускную способность сети, хранение и память. Эта настройка позволяет им выступать в качестве серверов ретрансляции, повышая общую вычислительную производительность кластеров и ускоряя обучение основополагающих моделей ИИ.

Помимо Huawei: более широкий инфраструктуру ИИ в Китае

Прорыв Huawei Admare Adplave Adplay Adploghing является частью более широкой картины - более широкой попытки китайских технологических компаний построить собственную компьютерную инфраструктуру ИИ. В феврале Alibaba Group, гигант электронной коммерции, объявила о масштабных инвестициях в 380 миллиардов юаней (52,4 миллиарда долларов) в компьютерные ресурсы и инфраструктуру ИИ в течение трех лет, отмечая крупнейшие инвестиции частной китайской компании в компьютерный проект.

Для глобального сообщества ИИ рост жизнеспособных альтернативы оборудованию NVIDIA может помочь облегчить вычислительные узкие места, которые сдерживали прогресс ИИ. Большая конкуренция в этом пространстве может означать большую вычислительную мощность и больше вариантов для разработчиков для обучения и развертывания своих моделей.

Тем не менее, на момент публикации отчета Huawei еще не ответил на запросы прокомментировать эти претензии.

С напряженностью между США и Китаем, продолжающей нагреваться в техническом секторе, Supernode Huawei's CloudMatrix 384 является важным для стремления Китая к технологической самостоятельности. Если претензии на производительность будут проверены, этот аппаратный прорыв AI покажет, что Huawei достиг вычислительной независимости в этой нише, несмотря на то, что столкнулся с большими санкциями.

Это развитие также является признаком более крупной тенденции в техническом секторе Китая, когда многие отечественные компании активизируют свои инвестиции в инфраструктуру искусственного интеллекта, чтобы удовлетворить растущий спрос и стремиться к принятию доморощенных чипсов. Понятно, что Китай серьезно относится к разработке собственных альтернативы американской технологии в этой критической области.