华为的AI硬件突破对NVIDIA的主导地位构成了挑战
2025年04月30日
JamesLopez
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华为在全球AI筹码竞赛中大胆的举动
中国科技巨头华为迈出了重要的一步,可能会动摇全球AI芯片比赛。他们推出了一种名为CloudMatrix 384超级节点的新计算系统,根据当地媒体的说法,该系统的表现优于美国芯片领导者Nvidia的类似技术。
如果这些性能的主张坚持不懈,这种AI硬件的突破确实可以在科技界中振作起来,尤其是随着AI开发在全球范围内的发展。这是在美国试图限制中国对高级技术的访问的时候。
300 PETAFLOPS:承担NVIDIA的主导地位
如 *South Chine Morning Post *报道,《星市场》每天都被《星报》每天称为“核水平产品”。它拥有令人印象深刻的300 petaflops计算能力,超过了NVIDIA的NVL72系统,该系统以180 PETAFLOPS的身高最高。
该系统专门设计用于应对随着AI型号变得越来越大,更复杂的计算瓶颈而变得越来越头疼。这是NVIDIA产品的直接竞争者,它一直在统治AI加速器硬件的全球市场的栖息地。华为于2024年9月首次推出了其CloudMatrix基础设施,旨在满足中国本土市场的猛增。
384超节点是华为AI架构的最强大版本。据报道,它达到了每秒1,920个令牌的吞吐量,并保持高精度水平,与NVIDIA的H100芯片相匹配,但使用中国制造的组件。
制裁制裁:一项技术壮举
使这一突破更加令人印象深刻的是,尽管华为陷入了巨大的技术限制,但自从被添加到美国实体列表以来,它仍达到了巨大的限制。这些制裁削减了华为对美国高级半导体技术和设计软件的访问,推动了公司寻找替代解决方案并依靠国内供应链。
CloudMatrix 384性能的关键似乎是华为的NVIDIA NVLINK版本 - 一种高速互连,可让多个GPU有效地交谈。 NVIDIA的NVL72系统于2024年3月推出,使用72-GPU NVLINK域作为一个强大的GPU,与前一代相比,对数万亿参数模型的实时推断加速了30倍。
根据 *scmp *,华为正在与中国AI基础设施启动硅流合作,以推出CloudMatrix 384 SuperNode。它用于支持DeepSeek-R1,这是一个由杭州DeepSeek开发的推理模型。
超级节点是AI基础架构设置,其资源比您的普通系统更多,包括更好的CPU,NPU,网络带宽,存储和内存。这种设置使他们可以充当继电器服务器,提高簇的整体计算性能,并加快基础AI模型的训练。
超越华为:中国的更广泛的AI基础设施推动
华为的AI AI硬件突破是一个更大的一部分 - 中国科技公司为建立自己的AI计算基础架构的更广泛努力。 2月,电子商务巨头阿里巴巴集团(Alibaba Group)宣布了三年来对计算资源和AI基础设施的投资3800亿元人民币(524亿美元)的投资,这标志着一家私人中国公司在计算机项目中的有史以来最大的投资。
对于全球AI社区而言,NVIDIA硬件的可行替代方案的兴起可以帮助减轻阻碍AI进度的计算瓶颈。在这个领域的更多竞争可能意味着更多的计算能力,并为开发人员提供培训和部署模型的更多选择。
但是,在该报告的出版物上,华为尚未回应对这些索赔的置评请求。
随着美国和中国之间的紧张关系在技术领域继续加剧,华为的CloudMatrix 384超级节点对于中国推动技术自给自足而言是一件大事。如果验证了性能主张,则此AI硬件突破将表明,尽管面临沉重的制裁,但华为在这种利基市场中取得了计算独立性。
这一发展也表明了中国技术部门的趋势更大,许多国内公司加强了对AI基础设施的投资,以满足不断增长的需求并推动采用本土筹码。很明显,中国认真对待在这个关键领域开发自己的美国技术替代方案。
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如果这些性能的主张坚持不懈,这种AI硬件的突破确实可以在科技界中振作起来,尤其是随着AI开发在全球范围内的发展。这是在美国试图限制中国对高级技术的访问的时候。
300 PETAFLOPS:承担NVIDIA的主导地位
如 *South Chine Morning Post *报道,《星市场》每天都被《星报》每天称为“核水平产品”。它拥有令人印象深刻的300 petaflops计算能力,超过了NVIDIA的NVL72系统,该系统以180 PETAFLOPS的身高最高。
该系统专门设计用于应对随着AI型号变得越来越大,更复杂的计算瓶颈而变得越来越头疼。这是NVIDIA产品的直接竞争者,它一直在统治AI加速器硬件的全球市场的栖息地。华为于2024年9月首次推出了其CloudMatrix基础设施,旨在满足中国本土市场的猛增。
384超节点是华为AI架构的最强大版本。据报道,它达到了每秒1,920个令牌的吞吐量,并保持高精度水平,与NVIDIA的H100芯片相匹配,但使用中国制造的组件。
制裁制裁:一项技术壮举
使这一突破更加令人印象深刻的是,尽管华为陷入了巨大的技术限制,但自从被添加到美国实体列表以来,它仍达到了巨大的限制。这些制裁削减了华为对美国高级半导体技术和设计软件的访问,推动了公司寻找替代解决方案并依靠国内供应链。
CloudMatrix 384性能的关键似乎是华为的NVIDIA NVLINK版本 - 一种高速互连,可让多个GPU有效地交谈。 NVIDIA的NVL72系统于2024年3月推出,使用72-GPU NVLINK域作为一个强大的GPU,与前一代相比,对数万亿参数模型的实时推断加速了30倍。
根据 *scmp *,华为正在与中国AI基础设施启动硅流合作,以推出CloudMatrix 384 SuperNode。它用于支持DeepSeek-R1,这是一个由杭州DeepSeek开发的推理模型。
超级节点是AI基础架构设置,其资源比您的普通系统更多,包括更好的CPU,NPU,网络带宽,存储和内存。这种设置使他们可以充当继电器服务器,提高簇的整体计算性能,并加快基础AI模型的训练。
超越华为:中国的更广泛的AI基础设施推动
华为的AI AI硬件突破是一个更大的一部分 - 中国科技公司为建立自己的AI计算基础架构的更广泛努力。 2月,电子商务巨头阿里巴巴集团(Alibaba Group)宣布了三年来对计算资源和AI基础设施的投资3800亿元人民币(524亿美元)的投资,这标志着一家私人中国公司在计算机项目中的有史以来最大的投资。
对于全球AI社区而言,NVIDIA硬件的可行替代方案的兴起可以帮助减轻阻碍AI进度的计算瓶颈。在这个领域的更多竞争可能意味着更多的计算能力,并为开发人员提供培训和部署模型的更多选择。
但是,在该报告的出版物上,华为尚未回应对这些索赔的置评请求。
随着美国和中国之间的紧张关系在技术领域继续加剧,华为的CloudMatrix 384超级节点对于中国推动技术自给自足而言是一件大事。如果验证了性能主张,则此AI硬件突破将表明,尽管面临沉重的制裁,但华为在这种利基市场中取得了计算独立性。
这一发展也表明了中国技术部门的趋势更大,许多国内公司加强了对AI基础设施的投资,以满足不断增长的需求并推动采用本土筹码。很明显,中国认真对待在这个关键领域开发自己的美国技术替代方案。











