Die KI von Google reduziert den Verkehr, reduziert die Emissionen

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Anfang 2020 hat eine Gruppe von Forschern von Google Research die Aufgabe gemacht, innovative Wege zur Bekämpfung des Klimawandels zu finden. "Wir haben eine Vielzahl großer Ideen untersucht, die von kultiviertem Fleisch bis hin zu Energielösungen und Luftverschmutzungsreduzierung reichen", erklärt Dotan Emanuel, ein an dem Projekt beteiligter Software -Ingenieur. Während eines Familienessens teilte Dotan diese ehrgeizigen Ideen, und die Diskussion verlagerte sich schnell zu einer gemeinsamen Beschwerde: Ampeln. "Meine Frau Osnat schlug vor: 'Warum sich nicht auf Ampeln konzentrieren? Wir warten oft unnötig auf sie'", erinnert sich Dotan. Der Straßenverkehr trägt erheblich zu globalen und städtischen Treibhausgasemissionen bei, insbesondere an Kreuzungen in der Stadt, bei denen die Umweltverschmutzungsniveaus auf die 29 -fache höhere Stehstraßen steigen können als auf offenen Straßen. Ungefähr die Hälfte dieser Emissionen ist auf Fahrzeuge zurückzuführen, die sich nach dem Stoppen beschleunigen. Mit Millionen von Ampeln weltweit war das Auswirkungenspotential enorm. Anfänglich skeptisch, dachte Dotan: "Wir können nichts gegen Ampeln tun." Er erkannte jedoch, dass die faszinierendsten Forschungsherausforderungen oft in unerforschten Gebieten liegen. Dotan und sein Team wurden von Neugierde angetrieben und befassten sich mit Verkehrstechnik. Sie stellten fest, dass zwar ein Stop-and-Go-Verkehr unvermeidlich ist, ein Großteil davon durch besseres Timing der Ampeln gemindert werden könnte. Traditionell mussten Städte entweder in kostspielige Hardware investieren oder arbeitsintensive Fahrzeugzählungen durchführen, um den Verkehrsfluss zu optimieren. Methoden, die häufig nicht umfassende Daten lieferten. "Wir haben festgestellt, dass wir ein einzigartiges Kapital zur Verfügung hatten - über ein Jahrzehnt von Google Maps, die Trends aus der ganzen Welt fahren", bemerkt Dotan. Innerhalb weniger Wochen haben sie einen Projektvorschlag erstellt. Dies führte zur Geburt von Project Green Light, eine Initiative, die KI nutzt, um Optimierungen für bestehende Ampeln vorzuschlagen, um die Emissionen aus dem Stop-and-Go-Verkehr zu verringern. Nach der Überprüfung zahlreicher Vorschläge wurde grünes Licht wegen unkomplizierter Ansatz, Skalierbarkeit und potenziellen Auswirkungen ausgewählt. Das Green Light -Team nutzte die Fahrdaten von Google Maps, um ein KI -Modell zu entwickeln, das den Verkehrsfluss an Kreuzungen analysiert, einschließlich Mustern des Stoppens und Startens, durchschnittlichen Wartezeiten und der Synchronisation zwischen den nahe gelegenen Kreuzungen. Das Modell schlägt Anpassungen vor, z. B. die Reduzierung von Rotlichtdauern während außerhalb der Spitzenzeiten oder besser koordinierende koordinierende Kreuzungen. Stadtingenieure können diese Vorschläge mithilfe der vorhandenen Infrastruktur schnell überprüfen und implementieren. "Unser Ziel ist es, effektive Empfehlungen für grüne Licht weltweit und schnell zu skalieren", sagt Alon Harris, der Green Light Program Manager. "Wir haben das System so konzipiert, dass sie einfach und leicht sind, sodass Städte nicht in zusätzliche Software oder Hardware investieren müssen. Wir geben die Empfehlungen an, und die Städte entscheiden für die Aktion." Seit seinem ersten Piloten im Jahr 2021 hat das Team die Tests auf zahlreiche Kreuzungen erweitert, ihre Vorhersagen verfeinert und grünes Licht in über ein Dutzend Städte weltweit gebracht, darunter Rio de Janeiro, Seattle, Bengaluru und zuletzt Boston. Sie haben auch ein umfassendes Dashboard erstellt, um Empfehlungen und Analysen mit Partnerstädten auszutauschen und es kontinuierlich zu aktualisieren, um neue Entwicklungen widerzuspiegeln. Das Green Light Dashboard bietet städtisch-spezifische umsetzbare Erkenntnisse und unterstützende Daten. Nach der Implementierung einer Empfehlung enthält das Dashboard einen Impact -Analyse -Bericht. "Wir stellen jede Stadt detaillierte Berichte zur Verfügung, in denen greifbare Ergebnisse gezeigt werden, wie die Anzahl der Stopps, die an einer Kreuzung im Laufe der Zeit vermieden wurden", erklärt Alon. "Dies fördert nicht nur die anfängliche Einführung unserer Empfehlungen, sondern auch ihre breitere Anwendung auf weitere Kreuzungen." Derzeit ist Green Light an über 70 Kreuzungen in Betrieb, wodurch zu Kraftstoffeinsparungen und die Emissionen für bis zu 30 Millionen Autofahrten pro Monat beiträgt. Erste Daten deuten auf eine potenzielle Verringerung der Stopps um bis zu 30% und eine Abnahme der Kreuzungsemissionen um bis zu 10% hin. Das Team zielt darauf ab, in den kommenden Jahren Hunderte von Städten und Zehntausenden von Kreuzungen auf Hunderte von Städten und Zehntausenden von Kreuzungen zu erweitern. Auf dieser Reise, um die Welt zu verbessern, hoffen sie, mehr Freude zu geben, indem sie die Frustration des Stop-and-Go-Verkehrs verringern. "Sie kennen dieses Gefühl, wenn Sie fünf aufeinanderfolgende grüne Lichter durchfahren und es sich wie Ihr Glückstag anfühlt?" Dotan reflektiert. "Wir wollen diese Erfahrung für Menschen überall häufiger machen."

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