A IA do Google reduz o tráfego, reduz as emissões

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No início de 2020, um grupo de pesquisadores do Google Research embarcou em uma missão para encontrar maneiras inovadoras de combater as mudanças climáticas. "Exploramos uma variedade de grandes idéias, variando de carne cultivada a soluções de energia e redução da poluição do ar", explica Dotan Emanuel, um engenheiro de software envolvido no projeto. Durante um jantar em família, Dotan compartilhou essas idéias ambiciosas, e a discussão mudou rapidamente para uma queixa comum: semáforos. "Minha esposa Osnat sugeriu: 'Por que não se concentrar nos semáforos? Muitas vezes esperamos desnecessariamente neles'", lembra Dotan. O transporte rodoviário contribui significativamente para as emissões globais e urbanas de gases de efeito estufa, principalmente nos cruzamentos da cidade, onde os níveis de poluição podem aumentar 29 vezes mais do que em estradas abertas. Aproximadamente metade dessas emissões se deve à aceleração dos veículos após a parada. Com milhões de semáforos em todo o mundo, o potencial de impacto era enorme. Inicialmente, pensou Dotan, cético, "não podemos fazer nada sobre semáforos". No entanto, ele percebeu que os desafios de pesquisa mais intrigantes geralmente estão em territórios inexplorados. Alimentado pela curiosidade, Dotan e sua equipe se aprofundaram em engenharia de tráfego. Eles descobriram que, embora algum tráfego para parar e ir seja inevitável, grande parte dele pode ser atenuada através do melhor momento dos semáforos. Tradicionalmente, as cidades tinham que investir em hardware dispendioso ou conduzir contagens de veículos intensivos em mão-de-obra para otimizar o fluxo de tráfego, métodos que muitas vezes ficavam aquém do fornecimento de dados abrangentes. "Percebemos que tínhamos um ativo único à nossa disposição - em uma década de tendências de impulsionador do Google Maps de todo o mundo", observa Dotan. Dentro de semanas, eles criaram uma proposta de projeto. Isso levou ao nascimento do Project Green Light, uma iniciativa que aproveita a IA para sugerir otimizações para os semáforos existentes, com o objetivo de reduzir as emissões de tráfego de parada e go. Depois de revisar inúmeras propostas, a luz verde foi selecionada para sua abordagem direta, escalabilidade e impacto potencial. A equipe Green Light aproveitou os dados de direção do Google Maps para desenvolver um modelo de IA que analisa o fluxo de tráfego nos cruzamentos, incluindo padrões de parada e partida, tempos de espera média e a sincronização entre cruzamentos próximos. O modelo propõe ajustes, como reduzir as durações da luz vermelha durante os tempos fora do pico ou melhor coordenar interseções não sincronizadas. Os engenheiros da cidade podem revisar e implementar essas sugestões rapidamente usando a infraestrutura existente. "Nosso objetivo é implantar recomendações eficazes de luz verde globalmente e escalar rapidamente", diz Alon Harris, gerente do programa Green Light. "Projetamos o sistema para ser simples e leve, para que as cidades não precisem investir em software ou hardware adicional. Fornecemos as recomendações e as cidades decidem sobre a ação". Desde o seu piloto inicial em 2021, a equipe expandiu os testes para vários cruzamentos, refinou suas previsões e trouxe luz verde para mais de uma dúzia de cidades em todo o mundo, incluindo o Rio de Janeiro, Seattle, Bengaluru e, mais recentemente, Boston. Eles também criaram um painel abrangente para compartilhar recomendações e análises com cidades parceiras, atualizando -o continuamente para refletir novos desenvolvimentos. O Painel Green Light oferece insights acionáveis ​​específicos da cidade e dados de suporte. Após a implementação de uma recomendação, o painel fornece um relatório de análise de impacto. "Fornecemos a cada cidade relatórios detalhados que apresentam resultados tangíveis, como o número de paradas evitadas em um cruzamento ao longo do tempo", explica Alon. "Isso incentiva não apenas a adoção inicial de nossas recomendações, mas também sua aplicação mais ampla a mais interseções". Atualmente, a Green Light está operacional em mais de 70 cruzamentos, contribuindo para economia de combustível e emissões reduzidas para até 30 milhões de carros a cada mês. Os dados iniciais sugerem uma redução potencial nas paradas em até 30% e uma diminuição nas emissões de interseção em até 10%. A equipe pretende expandir a luz verde para centenas de cidades e dezenas de milhares de interseções nos próximos anos. Ao longo dessa jornada para melhorar o mundo, eles esperam trazer mais alegria, reduzindo a frustração do tráfego de parada e go. "Você conhece esse sentimento quando dirige por cinco luzes verdes consecutivas e parece o seu dia de sorte?" Dotan reflete. "Queremos tornar essa experiência mais comum para as pessoas em todos os lugares".

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