ИИ Google уменьшает трафик, сокращает выбросы

В начале 2020 года группа исследователей из Google Research приступила к поиску инновационных способов борьбы с изменением климата. "Мы рассматривали множество амбициозных идей, от культивированного мяса до энергетических решений и сокращения загрязнения воздуха," объясняет Дотан Эмануэль, инженер-программист, участвовавший в проекте.

Во время семейного ужина Дотан поделился этими амбициозными идеями, и разговор быстро переключился на общую проблему: светофоры. "Моя жена Оснат предложила: 'Почему бы не сосредоточиться на светофорах? Мы часто ждем на них без необходимости,'" вспоминает Дотан.

Дорожный транспорт значительно способствует глобальным и городским выбросам парниковых газов, особенно на городских перекрестках, где уровень загрязнения может быть в 29 раз выше, чем на открытых дорогах. Примерно половина этих выбросов связана с ускорением автомобилей после остановки. С миллионами светофоров по всему миру потенциал для воздействия был огромен.

Изначально скептически настроенный, Дотан подумал: "Мы ничего не можем сделать со светофорами." Однако он понял, что самые интригующие исследовательские задачи часто лежат в неизведанных областях.

Движимый любопытством, Дотан и его команда углубились в изучение дорожного движения. Они обнаружили, что, хотя некоторая прерывистая езда неизбежна, большую ее часть можно уменьшить за счет лучшей синхронизации светофоров. Традиционно городам приходилось либо инвестировать в дорогостоящее оборудование, либо проводить трудоемкие подсчеты транспортных средств для оптимизации транспортного потока, что часто не давало исчерпывающих данных.

"Мы поняли, что у нас есть уникальный актив — более десяти лет данных о тенденциях вождения в Google Maps со всего мира," отмечает Дотан. В течение нескольких недель они разработали предложение по проекту.

Так родился проект Green Light, инициатива, использующая AI для предложения оптимизаций существующих светофоров с целью сокращения выбросов от прерывистой езды. После рассмотрения множества предложений Green Light был выбран за простоту подхода, масштабируемость и потенциальное воздействие.

Команда Green Light использовала данные о вождении из Google Maps для разработки модели AI, которая анализирует транспортный поток на перекрестках, включая схемы остановок и стартов, среднее время ожидания и синхронизацию между соседними перекрестками. Модель предлагает корректировки, такие как сокращение длительности красного света в непиковые часы или улучшение координации несинхронизированных перекрестков. Городские инженеры могут быстро рассмотреть и внедрить эти рекомендации, используя существующую инфраструктуру.

"Наша цель — внедрить эффективные рекомендации Green Light по всему миру и быстро масштабировать их," говорит Алон Харрис, менеджер программы Green Light. "Мы разработали систему так, чтобы она была простой и легкой, поэтому городам не нужно инвестировать в дополнительное программное обеспечение или оборудование. Мы предоставляем рекомендации, а города решают, что делать."

С момента первого пилотного проекта в 2021 году команда расширила тестирование на множество перекрестков, усовершенствовала свои прогнозы и внедрила Green Light в более чем дюжину городов по всему миру, включая Рио-де-Жанейро, Сиэтл, Бенгалуру и, совсем недавно, Бостон. Они также создали комплексную панель управления для обмена рекомендациями и аналитикой с городами-партнерами, постоянно обновляя ее с учетом новых разработок.

Панель управления Green Light предлагает конкретные рекомендации для каждого города и подтверждающие данные. После внедрения рекомендации панель предоставляет отчет об анализе воздействия.

"Мы предоставляем каждому городу подробные отчеты, демонстрирующие ощутимые результаты, такие как количество избежанных остановок на перекрестке за определенное время," объясняет Алон. "Это поощряет не только первоначальное принятие наших рекомендаций, но и их более широкое применение на других перекрестках."

В настоящее время Green Light работает на более чем 70 перекрестках, способствуя экономии топлива и сокращению выбросов для до 30 миллионов автомобильных поездок каждый месяц. Первоначальные данные показывают потенциальное сокращение остановок до 30% и снижение выбросов на перекрестках до 10%.

Команда стремится расширить Green Light на сотни городов и десятки тысяч перекрестков в ближайшие годы. На этом пути к улучшению мира они надеются принести больше радости, уменьшив раздражение от прерывистой езды.

"Знаете это чувство, когда вы проезжаете через пять зеленых светофоров подряд, и кажется, что это ваш счастливый день?" размышляет Дотан. "Мы хотим сделать этот опыт более распространенным для людей повсюду."