ИИ Google уменьшает трафик, сокращает выбросы

# ai # research

В начале 2020 года группа исследователей в Google Research начала миссию по поиску инновационных способов борьбы с изменением климата. «Мы исследовали множество больших идей, от культивируемого мяса до энергетических решений и сокращения загрязнения воздуха», - объясняет Dotan Emanuel, инженер -программист, участвующий в проекте. Во время семейного ужина Дотан поделился этими амбициозными идеями, и дискуссия быстро перешла к общей жалобе: светофоры. «Моя жена Оснат предложила:« Почему бы не сосредоточиться на светофоре? Мы часто ждем их без необходимости », - вспоминает Дотан. Дорожный транспорт значительно способствует глобальным и городским выбросам парниковых газов, особенно на городских перекрестках, где уровни загрязнения могут увеличиваться до 29 раз выше, чем на открытых дорогах. Приблизительно половина этих выбросов связана с ускорением транспортных средств после остановки. С миллионами светофоров по всему миру потенциал для воздействия был огромным. Первоначально скептически настроенный, подумал Дотан: «Мы ничего не можем сделать с светофорами». Тем не менее, он понял, что самые интригующие исследования исследований часто лежат на неисследованных территориях. Воспользованный любопытством, Дотан и его команда углубились в дорожную машину. Они обнаружили, что, хотя какое-то трафик остановки и ходу неизбежно, большая часть его может быть смягчена за счет лучшего срока светофора. Традиционно, города либо должны были инвестировать в дорогостоящее оборудование или проводить трудоемкий уровень автомобилей для оптимизации транспортного потока, методов, которые часто не достигли комплексных данных. «Мы поняли, что у нас был уникальный актив в нашем распоряжении - за десятилетие тенденций карт Google со всего мира», - отмечает Тотан. В течение нескольких недель они создали предложение проекта. Это привело к рождению Project Green Light, инициативы, которая использует ИИ, чтобы предложить оптимизации для существующих светофоров, стремящихся сократить выбросы от трафика с остановкой. После рассмотрения многочисленных предложений был выбран зеленый свет для его простого подхода, масштабируемости и потенциального воздействия. Команда Green Light использовала данные о вождении Google Maps для разработки модели искусственного интеллекта, которая анализирует транспортный поток на пересечениях, включая модели остановки и запуска, среднее время ожидания и синхронизация между близлежащими пересечениями. Модель предлагает корректировки, такие как сокращение продолжительности красного света в непиковое время или лучшая координация безсинхронизированных пересечений. Городские инженеры могут быстро пересматривать и реализовать эти предложения, используя существующую инфраструктуру. «Наша цель состоит в том, чтобы развернуть эффективные рекомендации по зеленым светам по всему миру и быстро масштабироваться», - говорит Алон Харрис, менеджер программы Green Light. «Мы разработали систему, чтобы он была простой и легкой, поэтому города не должны инвестировать в дополнительное программное обеспечение или оборудование. Мы предоставляем рекомендации, и города решают действие». С момента своего первоначального пилота в 2021 году команда расширила тестирование до многочисленных перекрестков, усовершенствовала их прогнозы и принесла зеленый свет в более чем дюжину городов по всему миру, включая Рио -де -Жанейро, Сиэтл, Бенгалуру и совсем недавно, Бостон. Они также создали комплексную панель инструментов для обмена рекомендациями и аналитикой с партнерскими городами, постоянно обновляя ее, чтобы отразить новые разработки. Панель инструментов Green Light предлагает действенную информацию и вспомогательные данные и вспомогательные данные. После реализации рекомендации инструментальная панель содержит отчет об анализе воздействия. «Мы предоставляем каждому городу подробные отчеты, демонстрирующие ощутимые результаты, такие как количество остановок, которых избегали на пересечении с течением времени», - объясняет Алон. «Это поощряет не только первоначальное принятие наших рекомендаций, но и их более широкое применение к большему количеству перекрестков». В настоящее время зеленый свет работает на более чем 70 перекрестках, что способствует экономии топлива и сокращению выбросов для до 30 миллионов автомобильных аттракционов в месяц. Начальные данные свидетельствуют о потенциальном снижении остановок до 30% и снижении выбросов пересечения до 10%. Команда стремится расширить зеленый свет до сотен городов и десятков тысяч перекрестков в ближайшие годы. В этом пути, чтобы улучшить мир, они надеются принести больше радости, уменьшив разочарование от трафика. «Вы знаете это чувство, когда вы проезжаете через пять последовательных зеленых огней, и это похоже на ваш счастливый день?» Дотан размышляет. «Мы хотим сделать этот опыт более распространенным для людей повсюду».

Связанная статья

Комментарии (20)