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Google의 AI는 트래픽을 줄이고 배출량을 줄입니다

Google의 AI는 트래픽을 줄이고 배출량을 줄입니다

2025년 4월 10일
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Google의 AI는 트래픽을 줄이고 배출량을 줄입니다

2020 년 초, Google Research의 연구원들은 기후 변화와 싸우는 혁신적인 방법을 찾는 사명을 시작했습니다. 이 프로젝트에 참여한 소프트웨어 엔지니어 인 Dotan Emanuel은“우리는 경작 된 육류에서 에너지 솔루션 및 대기 오염 감소에 이르기까지 다양한 큰 아이디어를 탐구했습니다. 가족 저녁 식사 중에 Dotan은 이러한 야심 찬 아이디어를 공유했으며 토론은 일반적인 불만 인 신호등으로 빠르게 바뀌 었습니다. "내 아내 오스 나트 (Osnat)는 '신호등에 집중하지 않는 이유는 무엇입니까? 우리는 종종 불필요하게 기다리고 있습니다."라고 Dotan은 회상합니다. 도로 운송은 전 세계 및 도시 온실 가스 배출에 크게 기여합니다. 특히 오염 수준이 열린 도로보다 29 배 높은 도시 교차로에서는 크게 기여합니다. 이러한 배출량의 약 절반은 정지 후 차량이 가속화되어 있기 때문입니다. 전 세계적으로 수백만 개의 신호등이 있기 때문에 충격의 잠재력은 엄청났습니다. Dotan은 처음에 회의적 인 "우리는 신호등에 대해 아무것도 할 수 없다"고 생각했다. 그러나 그는 가장 흥미로운 연구 문제가 종종 탐구되지 않은 영토에 있다는 것을 깨달았습니다. 호기심으로 인해 Dotan과 그의 팀은 교통 공학을 시작했습니다. 그들은 일부 중지 및 이동 트래픽이 불가피하지만 더 나은 신호등 타이밍을 통해 완화 될 수 있음을 발견했습니다. 전통적으로 도시는 비용이 많이 드는 하드웨어에 투자하거나 교통 흐름을 최적화하기 위해 노동 집약적 차량 수를 수행해야했으며, 종종 포괄적 인 데이터를 제공하지 못하는 방법. Dotan은“우리는 전 세계의 Google지도를 10 년 동안 구동하는 Google Maps를 통해 고유 한 자산을 가지고 있음을 깨달았습니다. 몇 주 안에 그들은 프로젝트 제안을 만들었습니다. 이로 인해 AI를 활용하여 기존 신호등에 대한 최적화를 제안하여 정지 및 GO 트래픽에서 배출량을 줄이는 것을 목표로하는 Project Green Light가 탄생했습니다. 수많은 제안을 검토 한 후 간단한 접근, 확장 성 및 잠재적 영향을 위해 녹색 표시등이 선택되었습니다. Green Light Team은 Google Maps의 구동 데이터를 활용하여 정지 및 시작 패턴, 평균 대기 시간 및 인근 교차로 간의 동기화를 포함하여 교차로에서 트래픽 흐름을 분석하는 AI 모델을 개발했습니다. 이 모델은 피크 외 시간 동안 적색광 기간을 줄이거 나 동기화되지 않은 교차로 조정과 같은 조정을 제안합니다. 도시 엔지니어는 기존 인프라를 사용하여 이러한 제안을 신속하게 검토하고 구현할 수 있습니다. Green Light 프로그램 관리자 인 Alon Harris는“우리의 목표는 전 세계적으로 효과적인 녹색 조명 권장 사항을 배치하고 빠르게 확장하는 것입니다. "우리는 시스템을 단순하고 가벼운 것으로 설계 했으므로 도시는 추가 소프트웨어 나 하드웨어에 투자 할 필요가 없습니다. 권장 사항을 제공하고 도시는 행동을 결정합니다." 2021 년 초기 조종사 이후,이 팀은 수많은 교차로로 테스트를 확장하고 예측을 개선했으며 리우데 자네이루, 시애틀, 벵갈 루루 및 가장 최근에는 보스턴을 포함하여 전 세계 12 개 이상의 도시로 녹색 불을 가져 왔습니다. 또한 파트너 도시와 권장 사항 및 분석을 공유하여 새로운 개발을 반영하도록 지속적으로 업데이트하기위한 포괄적 인 대시 보드를 만들었습니다. Green Light 대시 보드는 도시 별 실행 가능한 통찰력과 지원 데이터를 제공합니다. 권장 사항을 구현 한 후 대시 보드는 영향 분석 보고서를 제공합니다. Alon은“우리는 각 도시에 시간이 지남에 따라 교차로에서 피하는 정지 수와 같은 실질적인 결과를 보여주는 상세한 보고서를 제공합니다. "이것은 우리의 권고의 초기 채택뿐만 아니라 더 많은 교차로에 대한 광범위한 적용을 장려합니다." 현재 녹색 표시등은 70 개가 넘는 교차로에서 작동하여 매달 연료 절약 및 최대 3 천만 대의 자동차 타기에 대한 배출량 감소에 기여합니다. 초기 데이터는 최대 30%까지 정지의 잠재적 감소와 교차로 배출량이 최대 10% 감소 함을 시사합니다. 이 팀은 수백 개의 도시와 수만 개의 교차로로 녹색 빛을 확장하는 것을 목표로합니다. 세상을 개선하기위한이 여정과 함께 그들은 정지 및 이동의 좌절을 줄임으로써 더 많은 기쁨을 가져다 줄 수 있기를 희망합니다. "당신은 당신이 5 개의 연속 녹색 조명을 운전할 때의 느낌을 알고 있으며 운이 좋은 날처럼 느껴지십니까?" 도탄은 반영합니다. "우리는 모든 곳의 사람들에게 그 경험을 더 일반적으로 만들고 싶습니다."
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의견 (20)
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JustinWilson
JustinWilson 2025년 4월 13일 오전 12시 0분 0초 GMT

Google's AI for traffic is pretty cool, but it feels a bit too futuristic for me. It's great that it's trying to cut emissions, but sometimes I just want to drive without an AI telling me how to do it. Still, it's a step in the right direction, I guess. Keep it up, Google!

StephenGreen
StephenGreen 2025년 4월 11일 오전 12시 0분 0초 GMT

グーグルのAIによる交通改善は素晴らしいですが、少し未来すぎる感じがします。排出ガスの削減に取り組んでいるのは良いことですが、時にはAIに指示されることなく運転したいですね。それでも、正しい方向への一歩だと思います。頑張ってください、グーグル!

WillLopez
WillLopez 2025년 4월 14일 오전 12시 0분 0초 GMT

구글의 AI 교통 개선은 멋지지만, 조금 미래적이어서 부담스러워요. 배출 가스를 줄이려는 노력은 좋지만, 가끔은 AI 없이 운전하고 싶어요. 그래도 올바른 방향으로 가는 것 같아요. 힘내세요, 구글!

JonathanAllen
JonathanAllen 2025년 4월 12일 오전 12시 0분 0초 GMT

O AI do Google para o trânsito é legal, mas parece um pouco futurista demais para mim. É ótimo que esteja tentando reduzir as emissões, mas às vezes só quero dirigir sem um AI me dizendo como fazer isso. Ainda assim, é um passo na direção certa, eu acho. Continue assim, Google!

CharlesJohnson
CharlesJohnson 2025년 4월 12일 오전 12시 0분 0초 GMT

El AI de Google para el tráfico es bastante genial, pero se siente un poco demasiado futurista para mí. Es genial que esté intentando reducir las emisiones, pero a veces solo quiero conducir sin que un AI me diga cómo hacerlo. Aún así, es un paso en la dirección correcta, supongo. ¡Sigue así, Google!

DonaldYoung
DonaldYoung 2025년 4월 12일 오전 12시 0분 0초 GMT

Google's AI reducing traffic and emissions? That's a win-win! I've seen less traffic jams since they started this, but sometimes the route suggestions are a bit off. Still, it's a step in the right direction for the environment. Keep it up, Google! 🌍🚗

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