Google的AI减少了流量，减少了排放

2020年初，谷歌研究的团队开始探索应对气候变化的创新方法。软件工程师多坦·伊曼纽尔解释：“我们探索了多种大胆想法，从培养肉到能源解决方案和空气污染减少。”

在一次家庭晚餐中，多坦分享了这些宏大想法，讨论很快转向一个普遍不满：交通信号灯。多坦回忆：“我妻子奥斯纳特建议，‘为什么不关注交通信号灯？我们常常在它们前无谓等待。’”

道路交通对全球和城市温室气体排放有重大贡献，特别是在污染水平可能比开放道路高出29倍的城市交叉口。大约一半的排放来自车辆在停止后加速。全球有数百万个交通信号灯，影响潜力巨大。

最初持怀疑态度，多坦认为：“我们无法改变交通信号灯。”然而，他意识到最引人入胜的研究挑战往往在未探索领域。

出于好奇，多坦和团队深入研究交通工程。他们发现，虽然有些停-走交通不可避免，但通过优化信号灯时机可减轻许多问题。传统上，城市需投资昂贵硬件或进行劳动密集型车辆计数以优化交通流，但这些方法常无法提供全面数据。

多坦指出：“我们意识到我们拥有独特资产——超过十年的全球谷歌地图驾驶趋势。”几周内，他们制定了项目提案。

这催生了绿灯项目，利用AI为现有交通信号灯提出优化建议，旨在减少停-走交通的排放。在审查众多提案后，绿灯项目因其简单方法、可扩展性和潜在影响被选中。

绿灯团队利用谷歌地图的驾驶数据开发AI模型，分析交叉口交通流，包括停-启模式、平均等待时间和附近交叉口的同步。模型提出调整建议，如减少非高峰时段红灯时间或更好地协调未同步的交叉口。城市工程师可利用现有基础设施快速审查和实施这些建议。

绿灯项目经理阿隆·哈里斯说：“我们的目标是全球部署有效的绿灯建议并快速扩展。我们设计了简单轻量系统，城市无需投资额外软件或硬件。我们提供建议，城市决定行动。”

自2021年首次试点以来，团队扩展测试到多个交叉口，优化预测，并将绿灯项目带到全球十多个城市，包括里约热内卢、西雅图、班加罗尔和最近的波士顿。他们还创建了综合仪表板，与合作城市分享建议和分析数据，持续更新以反映新进展。

绿灯仪表板提供城市特定的可行见解和支持数据。实施建议后，仪表板提供影响分析报告。

阿隆解释：“我们为每个城市提供详细报告，展示具体成果，如交叉口避免的停车次数。这不仅鼓励最初采纳我们的建议，还推动其在更多交叉口的广泛应用。”

目前，绿灯项目在超过70个交叉口运行，每月为多达3000万次车程节省燃料并减少排放。初步数据表明，停车次数可能减少高达30%，交叉口排放量降低高达10%。

团队计划未来几年将绿灯项目扩展到数百个城市和数万个交叉口。在改善世界的征程中，他们希望通过减少停-走交通的烦恼带来更多快乐。

多坦反思：“你知道连续通过五个绿灯感觉像幸运日吗？我们希望让这种体验在各地更常见。”