GoogleのAIはトラフィックを削減し、排出を削減します
2020年の初めに、Google Researchの研究者グループが、気候変動と戦う革新的な方法を見つけるという使命に着手しました。 「栽培された肉からエネルギーソリューションや大気汚染の削減に至るまで、さまざまな大きなアイデアを探りました」と、プロジェクトに関与するソフトウェアエンジニアのドタン・エマニュエルは説明します。家族の夕食中に、ドタンはこれらの野心的なアイデアを共有し、議論はすぐに共通の不満である信号機に移りました。 「妻のオスナットは、「信号機に集中してみませんか？私たちはしばしば不必要に待っています」と提案しました」とドタンは回想します。道路輸送は、特に公共道路の29倍に急増する都市交差点で、世界および都市の温室効果ガスの排出に大きく貢献しています。これらの排出量の約半分は、停止後に加速する車両によるものです。世界中に何百万もの信号機があるため、衝撃の可能性は膨大でした。最初は懐疑的だったドタンは、「信号については何もできない」と考えました。しかし、彼は、最も興味深い研究の課題が未踏の領土にあることが多いことに気付きました。 Dotanと彼のチームは、好奇心に支えられて、交通工学を掘り下げました。彼らは、いくつかのストップアンドゴートラフィックは避けられないが、その多くは信号機のより良いタイミングを通じて軽減できることを発見しました。従来、都市は、高価なハードウェアに投資するか、労働集約的な車両数を実施して交通の流れを最適化する必要がありました。 「私たちは、世界中からの10年間で10年間のGoogleマップを促進するユニークな資産が自由に使えることに気付きました」とDotanは述べています。数週間以内に、彼らはプロジェクトの提案を作成しました。これにより、Project Green Lightの誕生につながりました。これは、AIを活用して既存の信号機の最適化を提案し、ストップアンドゴートラフィックからの排出を削減することを目指しています。多数の提案をレビューした後、その単純なアプローチ、スケーラビリティ、および潜在的な影響のために緑色の光が選択されました。 Green Lightチームは、Google Mapsのドライビングデータを活用して、停止と開始のパターン、平均待機時間、近くの交差点間の同期など、交差点でのトラフィックフローを分析するAIモデルを開発しました。このモデルは、オフピーク時に赤信号の持続時間を減らすか、非シヌクロ化交差点のより良い調整などの調整を提案します。市のエンジニアは、既存のインフラストラクチャを使用して、これらの提案を迅速にレビューおよび実装できます。 「私たちの目標は、効果的なグリーンライトの推奨事項をグローバルに展開し、迅速にスケーリングすることです」と、Green LightプログラムマネージャーのAlon Harris氏は述べています。 「私たちはシステムをシンプルで軽量に設計したため、都市は追加のソフトウェアやハードウェアに投資する必要はありません。推奨事項を提供し、都市はアクションを決定します。」 2021年の最初のパイロット以来、チームはテストを多数の交差点に拡張し、予測を改良し、リオデジャネイロ、シアトル、ベンガルール、最近ではボストンなど、世界中の12を超える都市に緑色光をもたらしました。また、推奨事項と分析をパートナーの都市と共有するための包括的なダッシュボードを作成し、新しい開発を反映するように継続的に更新しました。 緑色のライトダッシュボードは、都市固有の実用的な洞察とサポートデータを提供します。推奨事項を実装した後、ダッシュボードはインパクト分析レポートを提供します。 「私たちは、時間の経過とともに交差点で回避された停留所の数など、有形の結果を示す詳細なレポートを各都市に提供します」とアロンは説明します。 「これは、推奨事項の最初の採用だけでなく、より多くの交差点へのより広範な適用を促進します。」現在、グリーンライトは70を超える交差点で動作しており、毎月最大3,000万台の自動車に乗る燃料節約と排出削減に貢献しています。初期データは、停止の潜在的な減少が最大30％減少し、交差排出量が最大10％減少することを示唆しています。チームは、今後数年間で緑色の光を数百の都市と数万の交差点に拡大することを目指しています。世界を改善するためのこの旅に沿って、彼らはストップアンドゴートラフィックのフラストレーションを減らすことで、より多くの喜びをもたらすことを望んでいます。 「5つの連続したグリーンライトを駆け抜け、幸運な日のように感じたとき、あなたはその感覚を知っていますか？」ドタンは反映します。 「私たちは、その経験をどこでも人々にとってより一般的にしたいと思っています。」
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コメント (20)
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![JustinWilson]()
JustinWilson
2025年4月13日 0:00:00 GMT
Google's AI for traffic is pretty cool, but it feels a bit too futuristic for me. It's great that it's trying to cut emissions, but sometimes I just want to drive without an AI telling me how to do it. Still, it's a step in the right direction, I guess. Keep it up, Google!
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![StephenGreen]()
StephenGreen
2025年4月11日 0:00:00 GMT
グーグルのAIによる交通改善は素晴らしいですが、少し未来すぎる感じがします。排出ガスの削減に取り組んでいるのは良いことですが、時にはAIに指示されることなく運転したいですね。それでも、正しい方向への一歩だと思います。頑張ってください、グーグル！
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![WillLopez]()
WillLopez
2025年4月14日 0:00:00 GMT
구글의 AI 교통 개선은 멋지지만, 조금 미래적이어서 부담스러워요. 배출 가스를 줄이려는 노력은 좋지만, 가끔은 AI 없이 운전하고 싶어요. 그래도 올바른 방향으로 가는 것 같아요. 힘내세요, 구글!
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![JonathanAllen]()
JonathanAllen
2025年4月12日 0:00:00 GMT
O AI do Google para o trânsito é legal, mas parece um pouco futurista demais para mim. É ótimo que esteja tentando reduzir as emissões, mas às vezes só quero dirigir sem um AI me dizendo como fazer isso. Ainda assim, é um passo na direção certa, eu acho. Continue assim, Google!
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![CharlesJohnson]()
CharlesJohnson
2025年4月12日 0:00:00 GMT
El AI de Google para el tráfico es bastante genial, pero se siente un poco demasiado futurista para mí. Es genial que esté intentando reducir las emisiones, pero a veces solo quiero conducir sin que un AI me diga cómo hacerlo. Aún así, es un paso en la dirección correcta, supongo. ¡Sigue así, Google!
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![DonaldYoung]()
DonaldYoung
2025年4月12日 0:00:00 GMT
Google's AI reducing traffic and emissions? That's a win-win! I've seen less traffic jams since they started this, but sometimes the route suggestions are a bit off. Still, it's a step in the right direction for the environment. Keep it up, Google! 🌍🚗
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2025年4月12日 0:00:00 GMT
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2025年4月12日 0:00:00 GMT
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