L'IA de Google réduit le trafic, réduit les émissions

Au début de 2020, un groupe de chercheurs chez Google Research s'est lancé dans une mission pour trouver des moyens innovants de lutter contre le changement climatique. « Nous avons exploré diverses grandes idées, allant de la viande cultivée aux solutions énergétiques et à la réduction de la pollution atmosphérique », explique Dotan Emanuel, ingénieur logiciel impliqué dans le projet.

Lors d’un dîner en famille, Dotan a partagé ces idées ambitieuses, et la discussion s’est rapidement orientée vers une plainte commune : les feux de circulation. « Ma femme Osnat a suggéré : "Pourquoi ne pas se concentrer sur les feux de circulation ? On y attend souvent inutilement" », se souvient Dotan.

Le transport routier contribue de manière significative aux émissions de gaz à effet de serre mondiales et urbaines, particulièrement aux intersections des villes où les niveaux de pollution peuvent atteindre 29 fois ceux des routes ouvertes. Environ la moitié de ces émissions proviennent de l’accélération des véhicules après un arrêt. Avec des millions de feux de circulation dans le monde, le potentiel d’impact était énorme.

Initialement sceptique, Dotan a pensé : « Nous ne pouvons rien faire pour les feux de circulation. » Pourtant, il a réalisé que les défis de recherche les plus intrigants se trouvent souvent dans des territoires inexplorés.

Poussé par la curiosité, Dotan et son équipe se sont plongés dans l’ingénierie du trafic. Ils ont découvert que, bien que certains embouteillages soient inévitables, une grande partie pourrait être atténuée par un meilleur réglage des feux de circulation. Traditionnellement, les villes devaient investir dans du matériel coûteux ou effectuer des comptages de véhicules laborieux pour optimiser la circulation, des méthodes souvent insuffisantes pour fournir des données complètes.

« Nous avons réalisé que nous disposions d’un atout unique : plus d’une décennie de tendances de conduite de Google Maps à travers le monde », note Dotan. En quelques semaines, ils ont élaboré une proposition de projet.

Ainsi est né le Projet Green Light, une initiative qui exploite l’IA pour suggérer des optimisations pour les feux de circulation existants, visant à réduire les émissions dues au trafic en accordéon. Après avoir examiné de nombreuses propositions, Green Light a été sélectionné pour son approche simple, sa scalabilité et son impact potentiel.

L’équipe Green Light a exploité les données de conduite de Google Maps pour développer un modèle d’IA qui analyse les flux de trafic aux intersections, y compris les schémas d’arrêts et de départs, les temps d’attente moyens et la synchronisation entre les intersections proches. Le modèle propose des ajustements, comme réduire la durée des feux rouges aux heures creuses ou mieux coordonner les intersections non synchronisées. Les ingénieurs municipaux peuvent examiner et mettre en œuvre ces suggestions rapidement en utilisant l’infrastructure existante.

« Notre objectif est de déployer des recommandations Green Light efficaces à l’échelle mondiale et de croître rapidement », déclare Alon Harris, responsable du programme Green Light. « Nous avons conçu le système pour qu’il soit simple et léger, afin que les villes n’aient pas à investir dans des logiciels ou du matériel supplémentaires. Nous fournissons les recommandations, et les villes décident des actions. »

Depuis son premier pilote en 2021, l’équipe a étendu les tests à de nombreuses intersections, affiné ses prédictions et déployé Green Light dans plus d’une douzaine de villes à travers le monde, dont Rio de Janeiro, Seattle, Bengaluru et, plus récemment, Boston. Ils ont également créé un tableau de bord complet pour partager les recommandations et les analyses avec les villes partenaires, en le mettant constamment à jour pour refléter les nouveaux développements.

Le tableau de bord Green Light offre des informations exploitables spécifiques à chaque ville et des données de soutien. Après la mise en œuvre d’une recommandation, le tableau de bord fournit un rapport d’analyse d’impact.

« Nous fournissons à chaque ville des rapports détaillés montrant des résultats concrets, comme le nombre d’arrêts évités à une intersection au fil du temps », explique Alon. « Cela encourage non seulement l’adoption initiale de nos recommandations, mais aussi leur application plus large à davantage d’intersections. »

Actuellement, Green Light est opérationnel à plus de 70 intersections, contribuant à des économies de carburant et à une réduction des émissions pour jusqu’à 30 millions de trajets en voiture chaque mois. Les données initiales suggèrent une réduction potentielle des arrêts jusqu’à 30 % et une diminution des émissions aux intersections jusqu’à 10 %.

L’équipe vise à étendre Green Light à des centaines de villes et à des dizaines de milliers d’intersections dans les années à venir. Tout au long de ce parcours pour améliorer le monde, ils espèrent apporter plus de joie en réduisant la frustration du trafic en accordéon.

« Vous connaissez cette sensation lorsque vous passez cinq feux verts conséc部分

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