Google Cloud sorgt für Durchbrüche in der wissenschaftlichen Forschung und Entdeckung

Die digitale Revolution verändert die wissenschaftlichen Methoden durch nie dagewesene Berechnungsmöglichkeiten. Spitzentechnologien ergänzen heute sowohl theoretische Rahmenwerke als auch Laborexperimente und ermöglichen durch ausgefeilte Simulationen und Big-Data-Analysen bahnbrechende Ergebnisse in allen Disziplinen.

Durch strategische Investitionen in die Grundlagenforschung, skalierbare Cloud-Architekturen und die Entwicklung künstlicher Intelligenz haben wir ein Ökosystem geschaffen, das den wissenschaftlichen Fortschritt beschleunigt. Unsere Beiträge umfassen bahnbrechende Innovationen in der pharmazeutischen Forschung, Klimamodellierung und Nanotechnologie, die durch eine erstklassige Computerinfrastruktur, Cloud-native Softwarelösungen und generative KI-Plattformen der nächsten Generation ergänzt werden. Die Integration der Forschungsfähigkeiten von Google DeepMind mit der robusten Infrastruktur von Google Cloud schafft eine unvergleichliche Umgebung für die wissenschaftliche Erforschung und positioniert uns als die führende globale Plattform für Spitzenforschung.

Supercomputing-Infrastrukturlösungen für komplexe wissenschaftliche Herausforderungen

Moderne Forscher nutzen die Leistung von Supercomputern, um die rechenintensivsten Probleme zu lösen. Diese Hochleistungssysteme kombinieren modernste Recheneinheiten mit fortschrittlichen Grafikprozessoren, einschließlich unserer neu eingeführten virtuellen Maschinen A4 und A4X, und bieten die immense Kapazität, die für groß angelegte Simulationen, Datenverarbeitung und die Entwicklung von KI-Modellen erforderlich ist. Ein optimierter Zugang zu diesen leistungsstarken Ressourcen ist für die Förderung von Innovationen sowohl in der Grundlagenforschung als auch in den angewandten Wissenschaften von entscheidender Bedeutung.

Unsere neuesten virtuellen H4D-Maschinen stellen die fortschrittlichste CPU-basierte Lösung von Google Cloud dar, die entwickelt wurde, um die Grenzen der wissenschaftlichen Rechenleistung zu erweitern. Diese VMs enthalten hochmoderne AMD-Prozessoren mit Titanium-Netzwerkbeschleunigung und ermöglichen es Forschern, Anwendungen mit bemerkenswerter Effizienz über Tausende von Prozessoren zu skalieren. Forscher können jetzt während unserer Vorschauzeit auf H4D VMs mit Titanium-Beschleunigung zugreifen.

Dieser Quantensprung in der Rechenleistung revolutioniert unsere Fähigkeit, lebensrettende kardiovaskuläre Behandlungen zu entwickeln, erklärt Petros Koumoutsakos von der Harvard University.

Um die Komplexität der Clusterverwaltung zu vereinfachen, haben wir neben dem Cluster Director (ehemals Hypercompute Cluster) das Cluster Toolkit entwickelt. Diese Lösungen bieten standardisierte, zuverlässige Bereitstellungsrahmen, die große Cluster als einheitliche Systeme verwalten und sowohl die Leistung als auch die Ressourcennutzung optimieren.

In Anbetracht der intensiven Anforderungen an die Datenspeicherung bei wissenschaftlichen Berechnungen führen wir Google Cloud Managed Lustre ein - ein hochleistungsfähiges paralleles Dateisystem, das in Zusammenarbeit mit DDN entwickelt wurde und auf der EXAScaler Lustre-Technologie basiert.

Wissenschaftliche KI-Modelle mit Google-Technologie

Unsere fortschrittliche Infrastruktur ermöglicht nicht nur komplexe Berechnungen, sondern unterstützt auch revolutionäre KI-Modelle, die traditionelle wissenschaftliche Methoden ergänzen. Heute stellen wir unsere ersten KI-gestützten wissenschaftlichen Anwendungen vor, die über Google Cloud Services verfügbar sind.

AlphaFold 3, das in Zusammenarbeit mit Isomorphic Labs entwickelt wurde, erreicht eine noch nie dagewesene Genauigkeit bei der Vorhersage von Molekülstrukturen und Wechselwirkungen. Die neue High-Throughput-Lösung ermöglicht eine kosteneffiziente Stapelverarbeitung von Tausenden von Sequenzen durch intelligente Skalierung der Infrastruktur. Das Cloud-basierte AlphaFold beschleunigt unsere biomolekulare Forschung und verbessert das Verständnis von Krankheitsmechanismen, bemerkt Sumaiya Iqbal vom Broad Institute Ladders to Cures.

WeatherNext AI-Modelle, die von Google Research-Teams entwickelt wurden, liefern schnelle und präzise Wettervorhersagen. Diese anpassbaren Modelle sind über den Vertex AI Model Garden erhältlich und ermöglichen es Unternehmen, wetterbedingte Herausforderungen besser vorherzusehen und darauf zu reagieren.

Beschleunigte Entdeckungen durch intelligente Forschungsassistenten

Neben der Infrastruktur und den Anwendungen stellen wir zwei spezialisierte KI-Agenten in Agentspace vor, um wissenschaftliche Arbeitsabläufe zu rationalisieren:

• Deep Research Agent: Synthetisiert umfangreiche Datensätze zu umfassenden Forschungsberichten
• Agent für Ideenfindung: Erleichtert die schnelle Formulierung von Hypothesen für die experimentelle Validierung

Beide Agenten sind derzeit im Vorschaumodus verfügbar.

Die Zukunft der wissenschaftlichen Innovation gestalten

Der wissenschaftliche Fortschritt wirkt sich auf alle Bereiche der menschlichen Zivilisation aus - von der Erweiterung des kosmischen Verständnisses über die Lösung globaler Herausforderungen bis hin zur Förderung industrieller Innovationen. Die heutigen Ankündigungen sind wichtige Meilensteine in unserem Engagement für die Unterstützung von Forschern weltweit.

Die wissenschaftliche Gemeinschaft kann diese Technologien sofort über Google Cloud for Researchers erkunden, das Startguthaben und Schulungsressourcen bietet. Alle, die sich für Hochleistungsrechner und KI-Anwendungen interessieren, sind eingeladen, der Google Cloud Advanced Computing Community beizutreten, um zu erfahren, wie diese Technologien ihre Arbeit voranbringen können.