腾讯云ADP 4.0首度推出“Claw模式”，支持通过一句话即时创建智能代理

6月5日，在2026腾讯云AI产业应用大会上，腾讯云正式发布了智能代理开发平台（ADP）4.0版本，该平台现已升级为企业级AgentOps平台。 此次发布新增了对Agentic Loop中“Claw模式”的支持，并通过Connector、Skills、知识库、MCP和Agent Portal，贯通了企业级智能代理的构建、集成、部署和治理全生命周期，从而实现大规模的产业化部署。

腾讯云副总裁 吴云生

升级后的“Claw”模式降低了企业智能代理构建门槛

ADP 4.0 的核心升级在于引入了“Claw 模式”，该模式支持 Agentic Loop 机制，与现有的三种构建模式——LLM+RAG、工作流和多智能体——形成互补。

“Claw模式”专为更复杂、运行时间更长的业务任务而设计。它支持创建能够在云沙箱中自主编写和执行代码、调用企业技能并处理持久化任务的智能代理。构建完成后，这些智能代理可通过API直接嵌入企业系统，并通过WeCom和微信等渠道触达员工和客户。

从操作角度来看，创建者无需再填写表单；只需用自然语言描述需求，平台便会自动生成提示词、关联知识库、配置工具并协调工作流。对于标准业务场景，还可以通过模板快速构建应用程序，并通过持续对话来优化智能代理的能力。

为确保智能代理可靠地完成复杂任务，ADP 4.0 还支持智能代理与工作流之间的双向调用。 代理可针对定义明确、确定性的流程调用工作流，而工作流在遇到非结构化判断、复杂分析或开放式任务时，则可触发代理。该机制使企业能够在确定性工作流与智能决策之间建立更灵活的协作。

“Claw”模式已在多种场景中得到验证。例如，在腾讯工业质检平台TI-AOI上，传统的视觉检测高度依赖工程师的现场经验，要求他们来回切换多个页面以进行数据核对、日志审查、模型评估和参数调整。 基于“Claw”模式构建的质量检测智能代理，能够闭环处理“识别缺陷、查阅标准、执行检测、核查日志、调整模型”等流程。工程师只需输入“帮我检查这批数据是否适合训练”，智能代理便会自动执行数据健康检查、评估训练可行性，并提供优化建议。

连接企业系统、知识和工具，将智能代理嵌入工作流

要使企业级智能代理在生产环境中运行，必须将其与现有系统、数据和流程进行集成。ADP 4.0 通过连接器、技能、知识库以及 MCP 标准协议，实现与企业系统、数据和工作流的连接，将分散的业务资源转化为可复用的 AI 资产。

在连接器方面，ADP 4.0 初期推出了近 40 个经过精心筛选的连接器，支持与高频办公及业务系统集成，例如 CRM、ERP、OA、工单系统、客户服务、项目协作、企业云存储、知识库和文档系统。 企业无需再手动传输数据或重新整理材料；客服人员可直接从业务系统中读取、检索和调用信息，并执行数据查询、分析、生成和传输等操作。

在技能方面，ADP 4.0 对“技能广场”进行了升级，目前支持超过 150 种技能。业务团队或开发人员还可以打包自定义技能，并将其作为共享插件提交给企业。经过安全审查和批准后，这些技能将在企业区域内向客服代表和智能工作站开放。

与此同时，ADP 4.0 已积累了 50 多个基于场景的模板和行业专用应用程序。例如，在零售领域，该平台提供了用于营销短视频制作、文案撰写辅助以及电商问答审核的即用型业务模板。 企业既可以基于这些模板快速构建应用程序，也可以通过添加自身的流程、知识库和工具进行定制，从而缩短从零到一的开发周期。

在模型生态方面，ADP 4.0 支持主流大语言模型与企业自建模型的统一集成，并原生兼容 MCP 标准协议，实现“一次配置，多处使用”。

此外，ADP 4.0 智能代理工作台支持通过平台、浏览器、Office、即时通讯渠道以及 API/SDK 等多重入口进行访问，使智能代理能够嵌入员工的日常工作流程中。

从开发到部署的全链路治理，上线前通过“安全检查”

当智能代理进入生产系统时，安全与治理变得至关重要。ADP 4.0 将治理能力嵌入开发源头。通过聚焦权限管理、技能治理、运维可观测性及部署合规性，构建了覆盖智能代理全生命周期的全面安全控制体系。

在权限管理方面，ADP 4.0 支持企业级、空间级和应用级的分层权限架构，结合基于角色的访问控制（RBAC）角色权限矩阵，实现了功能权限与数据权限的双重隔离。 企业可根据组织结构、部门、职位和角色配置访问范围，确保团队、应用程序和知识库之间的权限边界清晰明确。

在技能治理方面，该平台支持从提交、安全检查、审批、上架、分发到使用监控的闭环生命周期管理。 员工提交的自定义 Skills 必须通过代码静态扫描、数据访问、出站网络以及依赖项白名单等安全检查，并经过多级审批，才能在企业区域中提供使用。通过这些治理升级，Skills 从个人工具演变为经过批准、共享且受管理的企业资产。

在客服代表可观测性和治理方面，ADP 提供了端到端的监控能力。 企业可通过代理门户（Agent Portal）跨平台和业务场景集中管理代理。借助业务仪表盘和资源仪表盘，企业可以实时查看呼叫量、活动水平、响应质量、运营成本和错误报告等关键指标，快速识别根本原因并优化性能。

为满足各行业的合规需求，ADP 4.0 支持四种部署模式：公有云、私有云、混合云和专用云。 此外，智能工作台和安全沙箱的私有部署方案将在未来的版本迭代中发布，支持在客户内部网络中安全地执行代码、调用技能以及执行长期任务。

在本次活动中，腾讯云升级了 ADP 的生态战略，与独立软件供应商（ISV）合作共同开发垂直行业智能代理，推动行业专用智能代理的大规模部署。同时，腾讯云还向经销商和交付合作伙伴开放了标准产品、开发框架及工具链，帮助企业快速实现 AI 效率提升和个性化实施。 例如，腾讯云与赵刚网合作开发了覆盖整个供应链（从询价、采购到仓储、物流）的钢铁贸易行业智能代理，并将该模型扩展至大宗商品、制造业和能源等领域。

腾讯云副总裁兼腾讯云智能代理开发平台负责人吴云生指出，企业级智能代理的竞争不在于谁能更快地构建，而在于谁能在业务环境中实现稳定、安全且持续的运维。 ADP旨在提供企业级AgentOps基础架构，帮助企业快速构建智能代理、将其集成到系统中、部署到一线，并在权限、安全、评估和可观测性框架下持续运维，从而释放生产力价值。