Tencent Cloud ADP 4.0 estrena el «modo Claw», que permite crear agentes al instante con una sola frase

El 5 de junio, durante la Conferencia sobre Aplicaciones Industriales de IA de Tencent Cloud 2026, Tencent Cloud presentó oficialmente la versión 4.0 de su plataforma de desarrollo de agentes inteligentes (ADP), que ahora se convierte en una plataforma AgentOps de nivel empresarial. Esta versión introduce la compatibilidad con el modo «Claw» del «Agentic Loop» y, a través de «Connector», «Skills», la base de conocimientos, «MCP» y el «Agent Portal», conecta todo el ciclo de vida de la creación, integración, implementación y gestión de agentes a nivel empresarial, lo que permite una implementación industrial a gran escala.

Wu Yunsheng, vicepresidente de Tencent Cloud

El modo «Claw» mejorado reduce las barreras para la creación de agentes empresariales

Una mejora fundamental de ADP 4.0 es la introducción del modo Claw, que es compatible con el mecanismo del «Agentic Loop» y complementa los tres modos de creación existentes: LLM+RAG, flujo de trabajo y multiagente.

El modo Claw está diseñado para tareas empresariales más complejas y de mayor duración. Permite la creación de agentes capaces de escribir y ejecutar código de forma autónoma en un entorno de pruebas en la nube, invocar «Skills» empresariales y gestionar tareas persistentes. Una vez creados, estos agentes pueden integrarse directamente en los sistemas empresariales a través de API y llegar a empleados y clientes a través de canales como WeCom y WeChat.

Desde un punto de vista operativo, los creadores ya no tienen que rellenar formularios; simplemente describen sus requisitos en lenguaje natural, y la plataforma genera automáticamente indicaciones, adjunta la base de conocimientos, configura las herramientas y coordina los flujos de trabajo. Para escenarios empresariales estándar, las aplicaciones también se pueden crear rápidamente a partir de plantillas, y las capacidades de los agentes se perfeccionan a través de conversaciones continuas.

Para garantizar que los agentes completen tareas complejas de forma fiable, ADP 4.0 también admite llamadas bidireccionales entre agentes y flujos de trabajo. Los agentes pueden invocar flujos de trabajo para procesos bien definidos y deterministas, mientras que los flujos de trabajo pueden activar a los agentes cuando se enfrentan a juicios no estructurados, análisis complejos o tareas abiertas. Este mecanismo permite a las empresas establecer una colaboración más flexible entre los flujos de trabajo deterministas y la toma de decisiones inteligente.

El modo Claw ha sido validado en numerosos escenarios. Por ejemplo, en la plataforma de inspección de calidad industrial de Tencent, TI-AOI, la inspección visual tradicional depende en gran medida de la experiencia in situ de los ingenieros, lo que les obliga a alternar entre varias páginas para comprobar datos, revisar registros, evaluar modelos y ajustar parámetros. Un agente de inspección de calidad creado con el modo Claw puede cerrar el ciclo de procesos como «identificar defectos, revisar normas, realizar inspecciones, comprobar registros y ajustar modelos». Los ingenieros solo tienen que introducir «Ayúdame a comprobar si este lote de datos se puede entrenar», y el agente realiza automáticamente comprobaciones del estado de los datos, evalúa la viabilidad del entrenamiento y ofrece sugerencias de optimización.

Conectar sistemas empresariales, conocimientos y herramientas para integrar agentes en los flujos de trabajo

Para que los agentes de nivel empresarial puedan operar en entornos de producción, deben integrarse con los sistemas, datos y procesos existentes. ADP 4.0 permite la conexión con sistemas empresariales, datos y flujos de trabajo a través de conectores, habilidades, bases de conocimiento y el protocolo estándar MCP, convirtiendo los recursos empresariales dispersos en activos de IA reutilizables.

En cuanto a los conectores, ADP 4.0 lanza inicialmente cerca de 40 conectores seleccionados, que admiten la integración con sistemas de oficina y empresariales de uso frecuente, como CRM, ERP, OA, gestión de incidencias, atención al cliente, colaboración en proyectos, almacenamiento empresarial en la nube, bases de conocimiento y sistemas de gestión documental. Las empresas ya no necesitan transferir datos manualmente ni reorganizar materiales; los agentes pueden leer, recuperar y utilizar directamente la información de los sistemas empresariales, así como realizar operaciones como consultar, analizar, generar y transferir datos.

En cuanto a las habilidades (Skills), ADP 4.0 actualiza el Skills Square, que ahora admite más de 150 habilidades. Los equipos empresariales o los desarrolladores también pueden crear paquetes de habilidades personalizadas y enviarlas como complementos compartidos para la empresa. Tras las revisiones de seguridad y la aprobación, estas habilidades quedan disponibles en el área empresarial para los agentes y las estaciones de trabajo inteligentes.

Por otra parte, ADP 4.0 ha acumulado más de 50 plantillas basadas en escenarios y aplicaciones específicas para cada sector. Por ejemplo, en el sector minorista, la plataforma ofrece plantillas empresariales listas para usar para la creación de vídeos cortos de marketing, asistentes de redacción publicitaria y revisión de preguntas y respuestas de comercio electrónico. Las empresas pueden crear rápidamente aplicaciones a partir de estas plantillas o personalizarlas añadiendo sus propios procesos, bases de conocimiento y herramientas, acortando así el tiempo de desarrollo desde cero hasta la puesta en marcha.

En cuanto al ecosistema de modelos, ADP 4.0 admite la integración unificada de los principales modelos de lenguaje a gran escala y de los modelos desarrollados por la propia empresa, y cumple de forma nativa con el protocolo estándar MCP, lo que permite una configuración única para múltiples usos.

Además, el Intelligent Agent Workbench de ADP 4.0 admite el acceso a través de múltiples puntos de entrada, entre los que se incluyen la plataforma, el navegador, Office, los canales de mensajería instantánea y API/SDK, lo que permite integrar los agentes en los flujos de trabajo diarios de los empleados.

Gobernanza en toda la cadena, desde el desarrollo hasta la implementación, superando el «control de seguridad» antes de la puesta en marcha

Cuando los agentes inteligentes se incorporan a los sistemas de producción, la seguridad y la gobernanza cobran una importancia fundamental. ADP 4.0 integra capacidades de gobernanza desde la fase de desarrollo. Centrándose en la gestión de permisos, la gobernanza de habilidades, la observabilidad operativa y el cumplimiento normativo en la implementación, establece un sistema de control de seguridad integral que abarca todo el ciclo de vida del agente.

En la gestión de permisos, ADP 4.0 admite una arquitectura jerárquica de permisos a nivel de empresa, espacio y aplicación, combinada con matrices de permisos de roles RBAC, lo que permite un aislamiento bidimensional de los permisos funcionales y de datos. Las empresas pueden configurar los ámbitos de acceso en función de la estructura organizativa, los departamentos, los puestos y las funciones, lo que garantiza límites de permisos claros entre equipos, aplicaciones y bases de conocimiento.

En cuanto a la gobernanza de Skills, la plataforma admite un ciclo de vida de bucle cerrado que abarca desde el envío, las comprobaciones de seguridad, la aprobación, la inclusión en el catálogo y la distribución hasta la supervisión del uso. Las Skills personalizadas enviadas por los empleados deben superar comprobaciones de seguridad de análisis estático de código, acceso a datos, tráfico de red saliente y lista blanca de dependencias, además de un proceso de aprobación multinivel, antes de estar disponibles en el área empresarial. Gracias a estas mejoras en la gobernanza, las Skills pasan de ser herramientas personales a convertirse en activos empresariales aprobados, compartidos y gestionados.

En cuanto a la observabilidad y la gobernanza de los agentes, ADP ofrece capacidades de supervisión de extremo a extremo. Las empresas pueden gestionar de forma centralizada a los agentes en todas las plataformas y escenarios empresariales a través del Portal de Agentes. Mediante paneles de control empresariales y de recursos, pueden visualizar métricas clave como el volumen de llamadas, el nivel de actividad, la calidad de la respuesta, los costes operativos y los informes de errores en tiempo real, identificar rápidamente las causas raíz y optimizar el rendimiento.

Para satisfacer las necesidades de cumplimiento normativo en todos los sectores, ADP 4.0 admite cuatro modos de implementación: nube pública, nube privada, nube híbrida y nube dedicada. Además, la solución de implementación privada para el entorno de trabajo inteligente y el entorno de pruebas de seguridad se lanzará en futuras versiones, lo que permitirá la ejecución segura de código, la invocación de habilidades y la ejecución de tareas a largo plazo dentro de la red interna del cliente.

En el evento, Tencent Cloud actualizó su estrategia de ecosistema para ADP, asociándose con proveedores independientes de software (ISV) para desarrollar conjuntamente agentes de sectores verticales, impulsando así el despliegue a gran escala de agentes inteligentes específicos para cada sector. Asimismo, puso a disposición de los distribuidores y socios de implementación productos estándar, marcos de desarrollo y cadenas de herramientas, lo que ayuda a las empresas a lograr rápidamente mejoras en la eficiencia de la IA e implementaciones personalizadas. Por ejemplo, junto con Zhaogangwang, desarrollaron conjuntamente un agente para el sector del comercio del acero que abarca toda la cadena de suministro —desde la consulta y la adquisición hasta el almacenamiento y la logística— y ampliaron el modelo a áreas como los productos a granel, la fabricación y la energía.

Wu Yunsheng, vicepresidente de Tencent Cloud y director de la Plataforma de Desarrollo de Agentes Inteligentes de Tencent Cloud, señaló que, en el caso de los agentes de nivel empresarial, lo importante no es quién los crea más rápido, sino quién es capaz de operarlos de forma estable, segura y continua en un entorno empresarial. ADP tiene como objetivo proporcionar una base de AgentOps de nivel empresarial que permita a las empresas crear rápidamente agentes, integrarlos en los sistemas, implementarlos en primera línea y gestionarlos de forma continua bajo marcos de permisos, seguridad, evaluación y observabilidad, liberando así el valor de la productividad.