Tencent Cloud ADP 4.0 führt den „Claw-Modus“ ein, der die sofortige Erstellung von Agenten anhand eines einzigen Satzes ermöglicht

Am 5. Juni stellte Tencent Cloud im Rahmen der „2026 Tencent Cloud AI Industrial Application Conference“ offiziell die Version 4.0 seiner Intelligent Agent Development Platform (ADP) vor, die nun als AgentOps-Plattform der Enterprise-Klasse fungiert. Diese Version bietet nun Unterstützung für den „Claw“-Modus des „Agentic Loop“ und verbindet über „Connector“, „Skills“, die Wissensdatenbank, MCP und das „Agent Portal“ den gesamten Lebenszyklus der Agentenentwicklung, -integration, -bereitstellung und -verwaltung auf Unternehmensebene, wodurch ein groß angelegter industrieller Einsatz ermöglicht wird.

Wu Yunsheng, Vizepräsident von Tencent Cloud

Der verbesserte „Claw“-Modus senkt die Hürden für die Entwicklung von Agenten im Unternehmensbereich

Eine zentrale Neuerung in ADP 4.0 ist die Einführung des „Claw“-Modus, der den „Agentic Loop“-Mechanismus unterstützt und die bestehenden drei Erstellungsmodi – LLM+RAG, Workflow und Multi-Agent – ergänzt.

Der „Claw“-Modus ist für komplexere, länger andauernde Geschäftsaufgaben konzipiert. Er ermöglicht die Erstellung von Agenten, die autonom Code in einer Cloud-Sandbox schreiben und ausführen, Unternehmens-Skills aufrufen und dauerhafte Aufgaben bewältigen können. Nach ihrer Erstellung lassen sich diese Agenten über APIs direkt in Unternehmenssysteme einbetten und erreichen Mitarbeiter und Kunden über Kanäle wie WeCom und WeChat.

Aus betrieblicher Sicht müssen Entwickler keine Formulare mehr ausfüllen; sie beschreiben ihre Anforderungen einfach in natürlicher Sprache, und die Plattform generiert automatisch Eingabeaufforderungen, fügt die Wissensdatenbank hinzu, konfiguriert Tools und koordiniert Workflows. Für Standard-Geschäftsszenarien lassen sich Anwendungen zudem schnell anhand von Vorlagen erstellen, wobei die Fähigkeiten der Agenten durch fortlaufende Gespräche verfeinert werden.

Um sicherzustellen, dass Agenten komplexe Aufgaben zuverlässig erledigen, unterstützt ADP 4.0 zudem bidirektionale Aufrufe zwischen Agenten und Workflows. Agenten können Workflows für klar definierte, deterministische Prozesse aufrufen, während Workflows wiederum Agenten aktivieren können, wenn sie auf unstrukturierte Beurteilungen, komplexe Analysen oder offen gestaltete Aufgaben stoßen. Dieser Mechanismus ermöglicht es Unternehmen, eine flexiblere Zusammenarbeit zwischen deterministischen Workflows und intelligenter Entscheidungsfindung zu etablieren.

Der Claw-Modus hat sich in vielen Szenarien bewährt. Auf der industriellen Qualitätsprüfungsplattform TI-AOI von Tencent beispielsweise stützt sich die herkömmliche visuelle Inspektion stark auf die Erfahrung der Ingenieure vor Ort, sodass diese zwischen mehreren Seiten hin- und herwechseln müssen, um Daten zu überprüfen, Protokolle zu sichten, Modelle zu bewerten und Parameter anzupassen. Ein mit dem Claw-Modus erstellter Qualitätsprüfungs-Agent kann den Kreislauf für Prozesse wie „Fehleridentifizierung, Überprüfung von Standards, Durchführung von Prüfungen, Überprüfung von Protokollen und Anpassung von Modellen“ schließen. Ingenieure geben einfach ein: „Hilf mir zu prüfen, ob diese Datencharge trainiert werden kann“, und der Agent führt automatisch Datenintegritätsprüfungen durch, bewertet die Trainingsdurchführbarkeit und liefert Optimierungsvorschläge.

Unternehmenssysteme, Wissen und Tools verbinden, um Agenten in Arbeitsabläufe einzubinden

Damit Agenten auf Unternehmensniveau in Produktionsumgebungen eingesetzt werden können, müssen sie in bestehende Systeme, Daten und Prozesse integriert werden. ADP 4.0 ermöglicht die Anbindung an Unternehmenssysteme, Daten und Arbeitsabläufe über Connectors, Skills, Wissensdatenbanken und das MCP-Standardprotokoll und verwandelt so verstreute Unternehmensressourcen in wiederverwendbare KI-Ressourcen.

Was die „Connectors“ betrifft, so führt ADP 4.0 zunächst fast 40 sorgfältig ausgewählte „Connectors“ ein, die die Integration mit häufig genutzten Büro- und Geschäftssystemen wie CRM, ERP, OA, Ticketing, Kundenservice, Projektzusammenarbeit, Unternehmens-Cloud-Speicher, Wissensdatenbanken und Dokumentensystemen unterstützen. Unternehmen müssen Daten nicht mehr manuell übertragen oder Materialien neu organisieren; Agenten können Informationen direkt aus Geschäftssystemen lesen, abrufen und aufrufen sowie Vorgänge wie das Abfragen, Analysieren, Generieren und Übertragen von Daten durchführen.

Was die Skills betrifft, so erweitert ADP 4.0 den „Skills Square“ und unterstützt nun über 150 Skills. Geschäftsteams oder Entwickler können zudem benutzerdefinierte Skills bündeln und diese als gemeinsam genutzte Plugins für das Unternehmen einreichen. Nach Sicherheitsüberprüfungen und Freigabe stehen diese Skills im Unternehmensbereich für Agenten und intelligente Arbeitsplätze zur Verfügung.

Gleichzeitig verfügt ADP 4.0 mittlerweile über mehr als 50 szenariobasierte Vorlagen und branchenspezifische Anwendungen. Im Einzelhandel bietet die Plattform beispielsweise einsatzbereite Geschäftsvorlagen für die Erstellung von Marketing-Kurzvideos, Assistenten für das Verfassen von Werbetexten und die Überprüfung von E-Commerce-Fragen und Antworten. Unternehmen können entweder schnell Anwendungen auf Basis dieser Vorlagen erstellen oder diese anpassen, indem sie eigene Prozesse, Wissensdatenbanken und Tools hinzufügen, wodurch sich die Zeit von Null auf Eins verkürzt.

Im Bereich des Modell-Ökosystems unterstützt ADP 4.0 die einheitliche Integration gängiger großer Sprachmodelle und unternehmensintern entwickelter Modelle und entspricht nativ dem MCP-Standardprotokoll, was eine einmalige Konfiguration für vielfältige Einsatzmöglichkeiten ermöglicht.

Darüber hinaus unterstützt die ADP 4.0 Intelligent Agent Workbench den Zugriff über mehrere Einstiegspunkte, darunter die Plattform, den Browser, Office, IM-Kanäle sowie API/SDK, wodurch sich die Agenten in die täglichen Arbeitsabläufe der Mitarbeiter einbinden lassen.

End-to-End-Governance von der Entwicklung bis zur Bereitstellung – Bestehen der „Sicherheitsprüfung“ vor der Inbetriebnahme

Wenn intelligente Agenten in Produktionssysteme integriert werden, sind Sicherheit und Governance von entscheidender Bedeutung. ADP 4.0 integriert Governance-Funktionen bereits in der Entwicklungsphase. Durch den Fokus auf Berechtigungsmanagement, Skills-Governance, operative Beobachtbarkeit und Compliance bei der Bereitstellung etabliert es ein umfassendes Sicherheitskontrollsystem, das den gesamten Lebenszyklus der Agenten abdeckt.

Im Bereich der Berechtigungsverwaltung unterstützt ADP 4.0 eine hierarchische Berechtigungsarchitektur auf Unternehmens-, Bereichs- und Anwendungsebene in Kombination mit RBAC-Rollenberechtigungsmatrizen und erreicht so eine zweidimensionale Trennung von Funktions- und Datenberechtigungen. Unternehmen können Zugriffsbereiche auf der Grundlage der Organisationsstruktur, der Abteilungen, der Positionen und der Rollen konfigurieren und so klare Berechtigungsgrenzen zwischen Teams, Anwendungen und Wissensdatenbanken sicherstellen.

Für die „Skills“-Governance unterstützt die Plattform einen geschlossenen Lebenszyklus von der Einreichung über Sicherheitsprüfungen, Genehmigung, Listung und Verteilung bis hin zur Nutzungsüberwachung. Von Mitarbeitern eingereichte benutzerdefinierte Skills müssen Sicherheitsprüfungen hinsichtlich statischer Code-Analyse, Datenzugriff, ausgehender Netzwerkverbindungen und Whitelists für Abhängigkeiten sowie eine mehrstufige Genehmigung durchlaufen, bevor sie im Unternehmensbereich verfügbar gemacht werden. Durch diese Verbesserungen im Bereich Governance entwickeln sich Skills von persönlichen Tools zu genehmigten, gemeinsam genutzten und verwalteten Unternehmensressourcen.

Für die Beobachtbarkeit und Steuerung der Agenten bietet ADP durchgängige Überwachungsfunktionen. Unternehmen können Agenten plattform- und geschäftsszenarioübergreifend über das Agent-Portal zentral verwalten. Mithilfe von Geschäfts- und Ressourcen-Dashboards können sie wichtige Kennzahlen wie Anrufvolumen, Aktivitätsniveau, Antwortqualität, Betriebskosten und Fehlerberichte in Echtzeit einsehen, Ursachen schnell identifizieren und die Leistung optimieren.

Um den Compliance-Anforderungen verschiedener Branchen gerecht zu werden, unterstützt ADP 4.0 vier Bereitstellungsmodi: Public Cloud, Private Cloud, Hybrid Cloud und Dedicated Cloud. Darüber hinaus wird die private Bereitstellungslösung für die intelligente Workbench und die Sicherheits-Sandbox in zukünftigen Versionsiterationen veröffentlicht, wodurch die sichere Codeausführung, der Aufruf von Skills und die langfristige Aufgabenausführung innerhalb des internen Netzwerks des Kunden ermöglicht werden.

Auf der Veranstaltung hat Tencent Cloud seine Ökosystemstrategie für ADP aktualisiert und geht Partnerschaften mit ISVs ein, um gemeinsam vertikale Branchenagenten zu entwickeln und so den großflächigen Einsatz branchenspezifischer intelligenter Agenten voranzutreiben. Zudem wurden Standardprodukte, Entwicklungsframeworks und Toolchains für Wiederverkäufer und Implementierungspartner geöffnet, um Unternehmen dabei zu helfen, schnell Effizienzgewinne durch KI und personalisierte Implementierungen zu erzielen. So wurde beispielsweise gemeinsam mit Zhaogangwang ein Agent für die Stahlhandelsbranche entwickelt, der die gesamte Lieferkette abdeckt – von der Anfrage über die Beschaffung bis hin zu Lagerung und Logistik – und das Modell auf Bereiche wie Schüttgut, Fertigung und Energie ausgeweitet.

Wu Yunsheng, Vizepräsident von Tencent Cloud und Leiter der Tencent Cloud Intelligent Agent Development Platform, merkte an, dass es bei Agenten für Unternehmen nicht darum geht, wer sie schneller entwickelt, sondern wer sie in einer Geschäftsumgebung stabil, sicher und kontinuierlich betreiben kann. ADP zielt darauf ab, eine AgentOps-Grundlage auf Unternehmensniveau bereitzustellen, die es Unternehmen ermöglicht, Agenten schnell zu entwickeln, in Systeme zu integrieren, an vorderster Front einzusetzen und unter Rahmenbedingungen für Berechtigungen, Sicherheit, Bewertung und Überwachbarkeit kontinuierlich zu betreiben, um so Produktivitätsvorteile zu erschließen.