Дом
Tencent Cloud ADP 4.0 представляет режим «Claw», позволяющий мгновенно создавать агентов с помощью одного предложения
5 июня в рамках конференции «Tencent Cloud AI Industrial Application Conference 2026» компания Tencent Cloud официально представила версию 4.0 своей платформы разработки интеллектуальных агентов ADP, которая теперь представляет собой платформу AgentOps корпоративного уровня. В этом выпуске реализована поддержка режима Claw в цикле Agentic Loop, а с помощью Connector, Skills, базы знаний, MCP и Agent Portal обеспечивается связь между всеми этапами жизненного цикла создания, интеграции, развертывания и управления агентами корпоративного уровня, что позволяет осуществлять их широкомасштабное промышленное внедрение.

У Юньшэн, вице-президент Tencent Cloud
Усовершенствованный режим «Claw» снижает барьеры для создания корпоративных агентов
Одним из ключевых обновлений в ADP 4.0 является внедрение режима Claw, который поддерживает механизм Agentic Loop, дополняя три существующих режима создания: LLM+RAG, рабочий процесс и Multi-Agent.
Режим «Claw» предназначен для более сложных и длительных бизнес-задач. Он позволяет создавать агентов, способных автономно писать и выполнять код в облачной песочнице, вызывать корпоративные навыки (Skills) и обрабатывать постоянные задачи. После создания эти агенты могут быть напрямую встроены в корпоративные системы через API и взаимодействовать с сотрудниками и клиентами через такие каналы, как WeCom и WeChat.
С операционной точки зрения разработчикам больше не нужно заполнять формы; им достаточно просто описать свои требования на естественном языке, и платформа автоматически сгенерирует подсказки, подключит базу знаний, настроит инструменты и скоординирует рабочие процессы. Для стандартных бизнес-сценариев приложения также можно быстро создавать на основе шаблонов, а возможности агентов можно совершенствовать в ходе постоянного взаимодействия.
Чтобы гарантировать надёжное выполнение агентами сложных задач, ADP 4.0 также поддерживает двунаправленное взаимодействие между агентами и рабочими процессами. Агенты могут запускать рабочие процессы для четко определенных детерминированных задач, в то время как рабочие процессы могут запускать агентов, когда сталкиваются с неструктурированными суждениями, сложными анализами или задачами с открытым исходом. Этот механизм позволяет предприятиям наладить более гибкое взаимодействие между детерминированными рабочими процессами и интеллектуальным принятием решений.
Режим Claw прошел проверку в различных сценариях. Например, на платформе промышленного контроля качества Tencent (TI-AOI) традиционный визуальный контроль в значительной степени зависит от опыта инженеров на месте, что требует от них переключения между несколькими страницами для проверки данных, просмотра журналов, оценки моделей и настройки параметров. Агент контроля качества, построенный с использованием режима «Claw», может замкнуть цикл таких процессов, как «выявление дефектов, проверка стандартов, проведение проверок, анализ журналов и настройка моделей». Инженерам достаточно ввести запрос «Помогите проверить, можно ли обучить эту партию данных», и агент автоматически выполнит проверку целостности данных, оценит возможность обучения и предоставит рекомендации по оптимизации.
Объединение корпоративных систем, знаний и инструментов для интеграции агентов в рабочие процессы
Для работы агентов корпоративного уровня в производственных средах необходимо их интегрировать с существующими системами, данными и процессами. ADP 4.0 обеспечивает подключение к корпоративным системам, данным и рабочим процессам с помощью коннекторов, навыков, баз знаний и стандартного протокола MCP, превращая разрозненные бизнес-ресурсы в повторно используемые ИИ-активы.
Что касается коннекторов, ADP 4.0 изначально запускает почти 40 тщательно отобранных коннекторов, поддерживающих интеграцию с широко используемыми офисными и бизнес-системами, такими как CRM, ERP, OA, системы управления заявками, обслуживание клиентов, совместная работа над проектами, корпоративное облачное хранилище, базы знаний и системы документооборота. Предприятиям больше не нужно вручную переносить данные или перегруппировывать материалы; операторы могут напрямую считывать, извлекать и запрашивать информацию из бизнес-систем, а также выполнять такие операции, как запрос, анализ, генерация и передача данных.
Что касается навыков (Skills), в ADP 4.0 обновлена площадка Skills Square, которая теперь поддерживает более 150 навыков. Бизнес-команды или разработчики также могут создавать пакеты пользовательских навыков и предоставлять их в качестве общих плагинов для предприятия. После проверки безопасности и утверждения эти навыки становятся доступными в корпоративной зоне для операторов и интеллектуальных рабочих мест.
Кроме того, в ADP 4.0 собрано более 50 шаблонов на основе сценариев и отраслевых приложений. Например, для розничной торговли платформа предлагает готовые к использованию бизнес-шаблоны для создания коротких маркетинговых видео, помощников по копирайтингу и проверки вопросов и ответов в электронной коммерции. Предприятия могут либо быстро создавать приложения на основе этих шаблонов, либо настраивать их, добавляя собственные процессы, базы знаний и инструменты, сокращая время внедрения с нуля до полной готовности.
Что касается экосистемы моделей, ADP 4.0 поддерживает унифицированную интеграцию основных крупных языковых моделей и моделей, разработанных на предприятии, а также изначально соответствует стандартному протоколу MCP, что позволяет выполнить однократную настройку для многократного использования.
Кроме того, рабочая среда интеллектуальных агентов ADP 4.0 поддерживает доступ через несколько точек входа, включая платформу, браузер, Office, каналы мгновенных сообщений и API/SDK, что позволяет встраивать агентов в повседневные рабочие процессы сотрудников.
Полный цикл управления от разработки до развертывания с прохождением «проверки безопасности» перед запуском в эксплуатацию
Когда интеллектуальные агенты попадают в производственные системы, вопросы безопасности и управления приобретают критическое значение. ADP 4.0 встраивает средства управления на этапе разработки. Благодаря уделению особого внимания управлению разрешениями, управлению навыками, операционной наблюдаемости и соответствию требованиям развертывания, система создает комплексную систему контроля безопасности, охватывающую весь жизненный цикл агента.
В области управления разрешениями ADP 4.0 поддерживает иерархическую архитектуру разрешений на уровне предприятия, пространства и приложения в сочетании с матрицами ролевых разрешений RBAC, обеспечивая двумерную изоляцию функциональных разрешений и разрешений на доступ к данным. Предприятия могут настраивать области доступа на основе организационной структуры, отделов, должностей и ролей, обеспечивая чёткие границы прав доступа между командами, приложениями и базами знаний.
Что касается управления навыками, платформа поддерживает замкнутый цикл жизненного цикла: от подачи заявки, проверок безопасности, утверждения, включения в список, распространения до мониторинга использования. Пользовательские навыки, представленные сотрудниками, должны пройти проверки безопасности, включая статическое сканирование кода, проверку доступа к данным, исходящий сетевой трафик и белый список зависимостей, а также многоуровневое утверждение, прежде чем они станут доступны в корпоративной зоне. Благодаря этим усовершенствованиям в области управления навыки превращаются из личных инструментов в утвержденные, совместно используемые и управляемые корпоративные активы.
Для обеспечения наблюдаемости и управления агентами ADP предоставляет возможности сквозного мониторинга. Предприятия могут централизованно управлять агентами на различных платформах и в различных бизнес-сценариях через портал агентов. Используя бизнес-дашборды и дашборды ресурсов, они могут в режиме реального времени просматривать ключевые показатели, такие как объем звонков, уровень активности, качество ответов, операционные затраты и отчеты об ошибках, быстро выявлять первопричины и оптимизировать производительность.
Для обеспечения соответствия нормативным требованиям в различных отраслях ADP 4.0 поддерживает четыре режима развертывания: публичное облако, частное облако, гибридное облако и выделенное облако. Кроме того, в будущих версиях будет выпущено решение для частного развертывания интеллектуальной рабочей среды и песочницы безопасности, что обеспечит безопасное выполнение кода, вызов навыков и выполнение долгосрочных задач в пределах внутренней сети клиента.
В ходе мероприятия Tencent Cloud обновила свою стратегию развития экосистемы для ADP, наладив партнерство с независимыми поставщиками программного обеспечения (ISV) для совместной разработки отраслевых агентов, что способствует масштабному внедрению интеллектуальных агентов, специализированных для конкретных отраслей. Компания также предоставила доступ к стандартным продуктам, средам разработки и наборам инструментов для реселлеров и партнеров по внедрению, помогая предприятиям быстро повысить эффективность ИИ и реализовать персонализированные решения. Например, совместно с Zhaogangwang они разработали агента для отрасли торговли сталью, охватывающего всю цепочку поставок — от запросов и закупок до складирования и логистики — и расширили эту модель на такие сферы, как навалочные грузы, производство и энергетика.
У Юньшэн, вице-президент Tencent Cloud и руководитель платформы разработки интеллектуальных агентов Tencent Cloud, отметил, что в случае агентов корпоративного уровня важно не то, кто создаст их быстрее, а то, кто сможет обеспечить их стабильную, безопасную и непрерывную работу в бизнес-среде. Цель ADP — предоставить основу AgentOps корпоративного уровня, позволяющую компаниям быстро создавать агентов, интегрировать их в системы, развертывать на передовой и обеспечивать их непрерывную работу в рамках механизмов управления доступами, безопасности, оценки и мониторинга, тем самым раскрывая потенциал повышения производительности.
Связанная статья
Индийский технологический магнат инвестирует $30 млн в ИИ-аналог Microsoft Office
Серийный предприниматель Бхавин Турахия инвестирует $30 млн собственных средств, делая ставку на то, что сектор корпоративного искусственного интеллекта всё ещё имеет место для новых игроков. Его последний стартап, Neo, основан на ключевой идее: уста
Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья представляет SSI и раскрывает первую модель
Искусственный интеллект достиг еще одной важной вехи. После своего ухода из OpenAI бывший главный научный сотрудник Илья Сутскер основал компанию Safe Superintelligence Inc. (SSI), которая недавно раскрыла детали своей первой модели. Сообщения в зару
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
14 мая 2026 года платформа разработки приложений на базе искусственного интеллекта Lovable объявила о своем участии в раундеSeed-финансирования на сумму $800 000 для датского стартапа в области аппаратного обеспечения Atech. При ведущем участии Lovab
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
5 июня в рамках конференции «Tencent Cloud AI Industrial Application Conference 2026» компания Tencent Cloud официально представила версию 4.0 своей платформы разработки интеллектуальных агентов ADP, которая теперь представляет собой платформу AgentOps корпоративного уровня. В этом выпуске реализована поддержка режима Claw в цикле Agentic Loop, а с помощью Connector, Skills, базы знаний, MCP и Agent Portal обеспечивается связь между всеми этапами жизненного цикла создания, интеграции, развертывания и управления агентами корпоративного уровня, что позволяет осуществлять их широкомасштабное промышленное внедрение.

У Юньшэн, вице-президент Tencent Cloud
Усовершенствованный режим «Claw» снижает барьеры для создания корпоративных агентов
Одним из ключевых обновлений в ADP 4.0 является внедрение режима Claw, который поддерживает механизм Agentic Loop, дополняя три существующих режима создания: LLM+RAG, рабочий процесс и Multi-Agent.
Режим «Claw» предназначен для более сложных и длительных бизнес-задач. Он позволяет создавать агентов, способных автономно писать и выполнять код в облачной песочнице, вызывать корпоративные навыки (Skills) и обрабатывать постоянные задачи. После создания эти агенты могут быть напрямую встроены в корпоративные системы через API и взаимодействовать с сотрудниками и клиентами через такие каналы, как WeCom и WeChat.
С операционной точки зрения разработчикам больше не нужно заполнять формы; им достаточно просто описать свои требования на естественном языке, и платформа автоматически сгенерирует подсказки, подключит базу знаний, настроит инструменты и скоординирует рабочие процессы. Для стандартных бизнес-сценариев приложения также можно быстро создавать на основе шаблонов, а возможности агентов можно совершенствовать в ходе постоянного взаимодействия.
Чтобы гарантировать надёжное выполнение агентами сложных задач, ADP 4.0 также поддерживает двунаправленное взаимодействие между агентами и рабочими процессами. Агенты могут запускать рабочие процессы для четко определенных детерминированных задач, в то время как рабочие процессы могут запускать агентов, когда сталкиваются с неструктурированными суждениями, сложными анализами или задачами с открытым исходом. Этот механизм позволяет предприятиям наладить более гибкое взаимодействие между детерминированными рабочими процессами и интеллектуальным принятием решений.
Режим Claw прошел проверку в различных сценариях. Например, на платформе промышленного контроля качества Tencent (TI-AOI) традиционный визуальный контроль в значительной степени зависит от опыта инженеров на месте, что требует от них переключения между несколькими страницами для проверки данных, просмотра журналов, оценки моделей и настройки параметров. Агент контроля качества, построенный с использованием режима «Claw», может замкнуть цикл таких процессов, как «выявление дефектов, проверка стандартов, проведение проверок, анализ журналов и настройка моделей». Инженерам достаточно ввести запрос «Помогите проверить, можно ли обучить эту партию данных», и агент автоматически выполнит проверку целостности данных, оценит возможность обучения и предоставит рекомендации по оптимизации.
Объединение корпоративных систем, знаний и инструментов для интеграции агентов в рабочие процессы
Для работы агентов корпоративного уровня в производственных средах необходимо их интегрировать с существующими системами, данными и процессами. ADP 4.0 обеспечивает подключение к корпоративным системам, данным и рабочим процессам с помощью коннекторов, навыков, баз знаний и стандартного протокола MCP, превращая разрозненные бизнес-ресурсы в повторно используемые ИИ-активы.
Что касается коннекторов, ADP 4.0 изначально запускает почти 40 тщательно отобранных коннекторов, поддерживающих интеграцию с широко используемыми офисными и бизнес-системами, такими как CRM, ERP, OA, системы управления заявками, обслуживание клиентов, совместная работа над проектами, корпоративное облачное хранилище, базы знаний и системы документооборота. Предприятиям больше не нужно вручную переносить данные или перегруппировывать материалы; операторы могут напрямую считывать, извлекать и запрашивать информацию из бизнес-систем, а также выполнять такие операции, как запрос, анализ, генерация и передача данных.
Что касается навыков (Skills), в ADP 4.0 обновлена площадка Skills Square, которая теперь поддерживает более 150 навыков. Бизнес-команды или разработчики также могут создавать пакеты пользовательских навыков и предоставлять их в качестве общих плагинов для предприятия. После проверки безопасности и утверждения эти навыки становятся доступными в корпоративной зоне для операторов и интеллектуальных рабочих мест.
Кроме того, в ADP 4.0 собрано более 50 шаблонов на основе сценариев и отраслевых приложений. Например, для розничной торговли платформа предлагает готовые к использованию бизнес-шаблоны для создания коротких маркетинговых видео, помощников по копирайтингу и проверки вопросов и ответов в электронной коммерции. Предприятия могут либо быстро создавать приложения на основе этих шаблонов, либо настраивать их, добавляя собственные процессы, базы знаний и инструменты, сокращая время внедрения с нуля до полной готовности.
Что касается экосистемы моделей, ADP 4.0 поддерживает унифицированную интеграцию основных крупных языковых моделей и моделей, разработанных на предприятии, а также изначально соответствует стандартному протоколу MCP, что позволяет выполнить однократную настройку для многократного использования.
Кроме того, рабочая среда интеллектуальных агентов ADP 4.0 поддерживает доступ через несколько точек входа, включая платформу, браузер, Office, каналы мгновенных сообщений и API/SDK, что позволяет встраивать агентов в повседневные рабочие процессы сотрудников.
Полный цикл управления от разработки до развертывания с прохождением «проверки безопасности» перед запуском в эксплуатацию
Когда интеллектуальные агенты попадают в производственные системы, вопросы безопасности и управления приобретают критическое значение. ADP 4.0 встраивает средства управления на этапе разработки. Благодаря уделению особого внимания управлению разрешениями, управлению навыками, операционной наблюдаемости и соответствию требованиям развертывания, система создает комплексную систему контроля безопасности, охватывающую весь жизненный цикл агента.
В области управления разрешениями ADP 4.0 поддерживает иерархическую архитектуру разрешений на уровне предприятия, пространства и приложения в сочетании с матрицами ролевых разрешений RBAC, обеспечивая двумерную изоляцию функциональных разрешений и разрешений на доступ к данным. Предприятия могут настраивать области доступа на основе организационной структуры, отделов, должностей и ролей, обеспечивая чёткие границы прав доступа между командами, приложениями и базами знаний.
Что касается управления навыками, платформа поддерживает замкнутый цикл жизненного цикла: от подачи заявки, проверок безопасности, утверждения, включения в список, распространения до мониторинга использования. Пользовательские навыки, представленные сотрудниками, должны пройти проверки безопасности, включая статическое сканирование кода, проверку доступа к данным, исходящий сетевой трафик и белый список зависимостей, а также многоуровневое утверждение, прежде чем они станут доступны в корпоративной зоне. Благодаря этим усовершенствованиям в области управления навыки превращаются из личных инструментов в утвержденные, совместно используемые и управляемые корпоративные активы.
Для обеспечения наблюдаемости и управления агентами ADP предоставляет возможности сквозного мониторинга. Предприятия могут централизованно управлять агентами на различных платформах и в различных бизнес-сценариях через портал агентов. Используя бизнес-дашборды и дашборды ресурсов, они могут в режиме реального времени просматривать ключевые показатели, такие как объем звонков, уровень активности, качество ответов, операционные затраты и отчеты об ошибках, быстро выявлять первопричины и оптимизировать производительность.
Для обеспечения соответствия нормативным требованиям в различных отраслях ADP 4.0 поддерживает четыре режима развертывания: публичное облако, частное облако, гибридное облако и выделенное облако. Кроме того, в будущих версиях будет выпущено решение для частного развертывания интеллектуальной рабочей среды и песочницы безопасности, что обеспечит безопасное выполнение кода, вызов навыков и выполнение долгосрочных задач в пределах внутренней сети клиента.
В ходе мероприятия Tencent Cloud обновила свою стратегию развития экосистемы для ADP, наладив партнерство с независимыми поставщиками программного обеспечения (ISV) для совместной разработки отраслевых агентов, что способствует масштабному внедрению интеллектуальных агентов, специализированных для конкретных отраслей. Компания также предоставила доступ к стандартным продуктам, средам разработки и наборам инструментов для реселлеров и партнеров по внедрению, помогая предприятиям быстро повысить эффективность ИИ и реализовать персонализированные решения. Например, совместно с Zhaogangwang они разработали агента для отрасли торговли сталью, охватывающего всю цепочку поставок — от запросов и закупок до складирования и логистики — и расширили эту модель на такие сферы, как навалочные грузы, производство и энергетика.
У Юньшэн, вице-президент Tencent Cloud и руководитель платформы разработки интеллектуальных агентов Tencent Cloud, отметил, что в случае агентов корпоративного уровня важно не то, кто создаст их быстрее, а то, кто сможет обеспечить их стабильную, безопасную и непрерывную работу в бизнес-среде. Цель ADP — предоставить основу AgentOps корпоративного уровня, позволяющую компаниям быстро создавать агентов, интегрировать их в системы, развертывать на передовой и обеспечивать их непрерывную работу в рамках механизмов управления доступами, безопасности, оценки и мониторинга, тем самым раскрывая потенциал повышения производительности.
Индийский технологический магнат инвестирует $30 млн в ИИ-аналог Microsoft Office
Серийный предприниматель Бхавин Турахия инвестирует $30 млн собственных средств, делая ставку на то, что сектор корпоративного искусственного интеллекта всё ещё имеет место для новых игроков. Его последний стартап, Neo, основан на ключевой идее: уста
Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья представляет SSI и раскрывает первую модель
Искусственный интеллект достиг еще одной важной вехи. После своего ухода из OpenAI бывший главный научный сотрудник Илья Сутскер основал компанию Safe Superintelligence Inc. (SSI), которая недавно раскрыла детали своей первой модели. Сообщения в зару
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
14 мая 2026 года платформа разработки приложений на базе искусственного интеллекта Lovable объявила о своем участии в раундеSeed-финансирования на сумму $800 000 для датского стартапа в области аппаратного обеспечения Atech. При ведущем участии Lovab











