Tencent Cloud ADP 4.0 lance le « mode Claw », qui permet de créer instantanément des agents à partir d'une seule phrase

Le 5 juin, lors de la conférence « Tencent Cloud AI Industrial Application Conference 2026 », Tencent Cloud a officiellement lancé la version 4.0 de sa plateforme de développement d’agents intelligents ADP, désormais une plateforme AgentOps de niveau entreprise. Cette version introduit la prise en charge du mode « Claw » de l’Agentic Loop et, grâce à Connector, Skills, la base de connaissances, MCP et Agent Portal, couvre l’ensemble du cycle de vie de la création, de l’intégration, du déploiement et de la gouvernance des agents au niveau de l’entreprise, permettant ainsi un déploiement industriel à grande échelle.

Wu Yunsheng, vice-président de Tencent Cloud

Le mode « Claw » amélioré réduit les obstacles à la création d’agents d’entreprise

L’une des principales améliorations d’ADP 4.0 est l’introduction du mode Claw, qui prend en charge le mécanisme de la boucle Agentic Loop, venant compléter les trois modes de création existants : LLM+RAG, workflow et Multi-Agent.

Le mode Claw est conçu pour des tâches métier plus complexes et de plus longue durée. Il permet de créer des agents capables d’écrire et d’exécuter de manière autonome du code dans un bac à sable cloud, d’invoquer des compétences d’entreprise et de gérer des tâches persistantes. Une fois créés, ces agents peuvent être directement intégrés aux systèmes d’entreprise via des API et atteindre les employés et les clients par le biais de canaux tels que WeCom et WeChat.

D’un point de vue opérationnel, les créateurs n’ont plus besoin de remplir des formulaires ; il leur suffit de décrire leurs besoins en langage naturel, et la plateforme génère automatiquement des invites, associe la base de connaissances, configure les outils et orchestre les workflows. Pour les scénarios métier standard, les applications peuvent également être rapidement créées à partir de modèles, les capacités des agents étant affinées au fil des conversations.

Pour garantir que les agents accomplissent de manière fiable des tâches complexes, ADP 4.0 prend également en charge les appels bidirectionnels entre les agents et les flux de travail. Les agents peuvent invoquer des flux de travail pour des processus bien définis et déterministes, tandis que les flux de travail peuvent déclencher l’intervention des agents lorsqu’ils sont confrontés à des jugements non structurés, à des analyses complexes ou à des tâches ouvertes. Ce mécanisme permet aux entreprises de mettre en place une collaboration plus flexible entre les flux de travail déterministes et la prise de décision intelligente.

Le mode Claw a été validé dans de nombreux scénarios. Par exemple, sur la plateforme d’inspection qualité industrielle de Tencent (TI-AOI), l’inspection visuelle traditionnelle repose fortement sur l’expérience sur site des ingénieurs, ce qui les oblige à basculer entre plusieurs pages pour vérifier les données, examiner les journaux, évaluer les modèles et ajuster les paramètres. Un agent d’inspection qualité développé avec le mode Claw peut boucler la boucle pour des processus tels que « l’identification des défauts, la vérification des normes, la réalisation d’inspections, la vérification des journaux et l’ajustement des modèles ». Il suffit aux ingénieurs de saisir « Aide-moi à vérifier si ce lot de données peut être utilisé pour l’entraînement » pour que l’agent effectue automatiquement des contrôles de qualité des données, évalue la faisabilité de l’entraînement et fournisse des suggestions d’optimisation.

Connecter les systèmes d’entreprise, les connaissances et les outils pour intégrer les agents dans les flux de travail

Pour que les agents de niveau entreprise puissent fonctionner dans des environnements de production, ils doivent être intégrés aux systèmes, données et processus existants. ADP 4.0 permet de se connecter aux systèmes d’entreprise, aux données et aux flux de travail via des connecteurs, des compétences, des bases de connaissances et le protocole standard MCP, transformant ainsi des ressources métier dispersées en actifs d’IA réutilisables.

En ce qui concerne les connecteurs, ADP 4.0 propose dès son lancement près de 40 connecteurs sélectionnés avec soin, prenant en charge l’intégration avec des systèmes bureautiques et d’entreprise à forte fréquence d’utilisation tels que les CRM, ERP, OA, systèmes de gestion des tickets, services client, collaboration sur des projets, stockage cloud d’entreprise, bases de connaissances et systèmes de gestion documentaire. Les entreprises n’ont plus besoin de transférer manuellement des données ni de réorganiser leurs documents ; les agents peuvent directement lire, récupérer et exploiter les informations issues des systèmes d’entreprise, et effectuer des opérations telles que l’interrogation, l’analyse, la génération et le transfert de données.

En ce qui concerne les compétences (« Skills »), ADP 4.0 améliore le « Skills Square », qui prend désormais en charge plus de 150 compétences. Les équipes métier ou les développeurs peuvent également créer des compétences personnalisées et les soumettre sous forme de plugins partagés pour l’entreprise. Après des contrôles de sécurité et une validation, ces compétences deviennent disponibles dans l’espace d’entreprise pour les agents et les postes de travail intelligents.

Par ailleurs, ADP 4.0 a accumulé plus de 50 modèles basés sur des scénarios et des applications spécifiques à chaque secteur. Par exemple, dans le commerce de détail, la plateforme propose des modèles métier prêts à l’emploi pour la création de courtes vidéos marketing, des assistants de rédaction et la révision des questions-réponses dans le commerce électronique. Les entreprises peuvent soit créer rapidement des applications à partir de ces modèles, soit les personnaliser en y ajoutant leurs propres processus, bases de connaissances et outils, ce qui réduit le délai de mise en œuvre.

En ce qui concerne l’écosystème des modèles, ADP 4.0 prend en charge l’intégration unifiée des principaux modèles linguistiques de grande envergure et des modèles développés en interne par les entreprises, et est nativement conforme au protocole standard MCP, ce qui permet une configuration unique pour de multiples utilisations.

De plus, l’Intelligent Agent Workbench d’ADP 4.0 prend en charge l’accès via plusieurs points d’entrée, notamment la plateforme, le navigateur, Office, les canaux de messagerie instantanée et les API/SDK, ce qui permet d’intégrer les agents dans les flux de travail quotidiens des employés.

Gouvernance de bout en bout, du développement au déploiement : passer le « contrôle de sécurité » avant la mise en production

Lorsque les agents intelligents intègrent les systèmes de production, la sécurité et la gouvernance deviennent des enjeux critiques. ADP 4.0 intègre des capacités de gouvernance dès la phase de développement. En mettant l’accent sur la gestion des autorisations, la gouvernance des compétences, l’observabilité opérationnelle et la conformité du déploiement, il met en place un système de contrôle de sécurité complet couvrant l’ensemble du cycle de vie des agents.

En matière de gestion des autorisations, ADP 4.0 prend en charge une architecture hiérarchique des autorisations aux niveaux de l’entreprise, de l’espace et de l’application, combinée à des matrices d’autorisations par rôle RBAC, permettant ainsi une isolation bidimensionnelle des autorisations fonctionnelles et des autorisations relatives aux données. Les entreprises peuvent configurer des périmètres d’accès en fonction de la structure organisationnelle, des services, des postes et des rôles, garantissant ainsi des limites d’autorisation claires entre les équipes, les applications et les bases de connaissances.

En matière de gouvernance des Skills, la plateforme prend en charge un cycle de vie en boucle fermée, depuis la soumission, les contrôles de sécurité, la validation, la mise en ligne et la distribution jusqu’au suivi de l’utilisation. Les Skills personnalisés soumis par les employés doivent passer avec succès des contrôles de sécurité portant sur l’analyse statique du code, l’accès aux données, les sorties réseau et la liste blanche des dépendances, ainsi qu’un processus d’approbation à plusieurs niveaux, avant d’être mis à disposition dans l’espace d’entreprise. Grâce à ces améliorations en matière de gouvernance, les Skills passent du statut d’outils personnels à celui d’actifs d’entreprise approuvés, partagés et gérés.

En matière d’observabilité et de gouvernance des agents, ADP offre des capacités de surveillance de bout en bout. Les entreprises peuvent gérer de manière centralisée les agents sur toutes les plateformes et dans tous les scénarios métier via le portail des agents. À l’aide de tableaux de bord métier et de tableaux de bord des ressources, elles peuvent consulter en temps réel des indicateurs clés tels que le volume d’appels, le niveau d’activité, la qualité des réponses, les coûts opérationnels et les rapports d’erreurs, identifier rapidement les causes profondes et optimiser les performances.

Pour répondre aux exigences de conformité dans tous les secteurs d’activité, ADP 4.0 prend en charge quatre modes de déploiement : cloud public, cloud privé, cloud hybride et cloud dédié. De plus, la solution de déploiement privé pour l’environnement de travail intelligent et le bac à sable de sécurité sera disponible dans les prochaines versions, permettant l’exécution sécurisée de code, l’appel de compétences et l’exécution de tâches à long terme au sein du réseau interne du client.

Lors de cet événement, Tencent Cloud a mis à jour sa stratégie d’écosystème pour ADP, en s’associant à des éditeurs de logiciels indépendants (ISV) pour co-développer des agents sectoriels, favorisant ainsi le déploiement à grande échelle d’agents intelligents spécifiques à chaque secteur. L’entreprise a également mis à la disposition des revendeurs et des partenaires de déploiement des produits standard, des frameworks de développement et des chaînes d’outils, aidant ainsi les entreprises à réaliser rapidement des gains d’efficacité grâce à l’IA et à mettre en œuvre des solutions personnalisées. Par exemple, en collaboration avec Zhaogangwang, ils ont développé conjointement un agent dédié au secteur du négoce de l’acier couvrant l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement — de la demande de devis et de l’approvisionnement à l’entreposage et à la logistique — et ont étendu ce modèle à des domaines tels que les marchandises en vrac, l’industrie manufacturière et l’énergie.

Wu Yunsheng, vice-président de Tencent Cloud et responsable de la plateforme de développement d’agents intelligents de Tencent Cloud, a souligné que, pour les agents destinés aux entreprises, l’enjeu n’est pas de savoir qui les développe le plus rapidement, mais qui est capable de les exploiter de manière stable, sécurisée et continue dans un environnement professionnel. ADP vise à fournir une base AgentOps de niveau entreprise, permettant aux sociétés de créer rapidement des agents, de les intégrer dans leurs systèmes, de les déployer en première ligne et de les exploiter en continu dans le cadre de mécanismes de gestion des autorisations, de sécurité, d’évaluation et d’observabilité, libérant ainsi le potentiel de productivité.