由菲比·盖茨（Phoebe Gates）和索菲亚·基安尼（Sophia Kianni）联合创立的Phia公司筹集3500万美元，旨在重燃购物乐趣

Phia的团队可谓是“被困”了——这家初创公司不仅全心投入开发人工智能购物助手，而且在纽约市遭遇暴风雪后，创始人菲比·盖茨（Phoebe Gates）和索菲亚·基安尼（Sophia Kianni）还被困在各自的公寓里。 因此，当我采访这两位曾是斯坦福大学室友且关系密切的朋友时，她们既没有在一起，也不在Phia的办公室里，这确实有些不同寻常。

“我们当时说，‘没关系，待在家里吧。’外面很危险，没人需要去办公室，”基安尼笑着对TechCrunch说道。但尽管她和盖茨都待在家里避雪，许多员工却依然坚持赶来上班。 “我们团队现在正在Slack上发照片……整个门廊都被雪覆盖了。”

这就是一家快速成长的初创企业的日常。Phia成立仅十个月，却刚刚完成了一轮由Notable Capital领投、Khosla Ventures参与、老投资者Kleiner Perkins跟投的3500万美元融资。

这发展速度真快。去年10月我在TechCrunch Disrupt大会的舞台上最后一次与Phia团队交谈时，他们刚完成一轮800万美元的融资一个月，该轮融资中包括克里斯·詹纳、萨拉·布莱克利和谢丽尔·桑德伯格等名人投资人的注资。 （没错，菲比·盖茨正是比尔和梅琳达的女儿；但她的父母并未为她的初创公司提供资金。）

“我们正处于绝佳的机遇期，”盖茨在解释新一轮融资时表示，“过去30年来，面向消费者的电商模式其实并未发生实质性变革，而打造真正个性化、端到端的购物体验的契机，如今已经到来。”

Phia 拥有数十万月活跃用户，自上线以来营收增长了 11 倍，并已与 6,200 家零售合作伙伴达成合作。

目前，Phia 提供移动应用和网页浏览器扩展程序，通过向购物者展示其所寻商品的转售或二手替代品，帮助他们节省开支。 例如，如果你正准备花200美元购买一件全新的Anthropologie连衣裙，Phia可能会告诉你，Poshmark上有同款连衣裙，售价仅为80美元。

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购买二手商品具有可持续发展的意义——Kianni 是一位气候活动家，曾担任联合国顾问——但作为一家科技公司，其创始人深知，建立客户群的根本途径就是帮助客户省钱。 除了转售选项外，Phia 还可能推荐来自价格更低品牌的类似商品，这正是其合作伙伴关系发挥作用的地方。

“当时我们尚缺乏充分的业绩证明，许多品牌合作伙伴仍愿意冒这个风险加入平台，”基安尼表示。当品牌在Phia上完成销售时，该应用会从中抽取一定比例的佣金，类似于联盟营销模式。 “凭借我们推出的新服务，现在可以展示诸如平均订单价值增长15%、新客户获取能力提升30%或退货率降低50%等数据。”

Phia的大部分成功源于其创始人主导的营销策略。作为Z世代的数字原住民，盖茨和基安尼在各大社交媒体平台累计拥有超过200万粉丝。这包括他们的播客节目《The Burnouts》，他们在节目中分享创业历程，并采访了从布莱恩·约翰逊到帕丽斯·希尔顿等商界和娱乐界的名人。

Phia的创始人们雄心勃勃，希望将这款应用打造成盖茨所说的“全方位购物助手”，这也是该公司计划利用新融资招聘顶尖机器学习工程师的原因。

“我们的首要目标一直是将最优秀的工程人才引入公司，并拥有能够真正吸引顶尖人才的资金，”基安尼表示。

目前，Phia团队约有二十人，全员都在纽约办公室工作（除非遭遇大规模暴风雪）——对于一家志在彻底革新商业模式的公司而言，这支团队规模尚小。但正如基安尼所言：“这已经不再是团队规模的问题了。 关键在于你能吸引到什么样的人才。”

要将他们的构想变为现实，他们就需要这种人才。

“那些访问静态HTML页面、而页面并未根据你的个人喜好、尺码以及衣橱里已有的衣服进行个性化的日子已经一去不复返了，”盖茨说道。

随着公司的发展，她希望人们“首先访问 Phia，真正从销售漏斗的顶端开始购物之旅——通过基于你当前衣橱的个性化信息流和穿搭推荐，或者了解你可能想要捐赠或出售的物品。”

但要打造如此个性化的体验，Phia 需要收集用户数据，而如何以安全的方式进行数据收集，同时确保用户清楚知晓自己分享了多少信息，这确实颇具挑战。

据《财富》杂志11月报道，网络安全研究人员发现Phia的浏览器扩展程序中存在一项功能，该功能可捕获用户在使用扩展程序时访问的网站的HTML代码，实质上是在收集用户的浏览历史数据。 该公司在接到通知后立即移除了该功能，并在向《财富》杂志发表的声明中表示：“该扩展程序此前曾记录网页内容，以判断该网站是否为购物网站”，并强调Phia“过去从未、现在也从未存储过此类数据”。

“我们始终对用户保持高度透明，明确说明请求特定权限的原因，所有信息都事先清晰展示，”基安尼表示。“在技术架构和后端开发方面，我们始终确保所有数据均经过聚合处理、匿名化处理，且仅用于帮助用户以最高效的方式找到最佳产品。”

希望这起事件能被视为这家初创企业成长过程中的阵痛，而非未来问题的预兆——因为Phia的观点是正确的：网购体验确实需要革新。

“我认为这就是人工智能助手发挥巨大作用的地方，”基安尼说道，“所有繁琐的手动工作都可以大幅精简，让你以最短路径找到心仪的商品。”

“我们正站在一种全新购物方式的门槛上，”盖茨补充道，“我们希望让整个生态系统变得更加高效，并让购物重新变得充满乐趣。”