首页Meta签署协议，采购数百万颗亚马逊AI处理器
亚马逊已与Meta达成一项重要合作，再次依托其自主设计的芯片。亚马逊周五证实，Meta已同意部署数百万颗AWS Graviton芯片，以满足其不断增长的人工智能需求。
需注意，AWS Graviton是一款基于ARM架构的CPU（中央处理器，用于通用计算），而非GPU（图形处理器）。
虽然GPU仍是训练大型模型的首选芯片，但一旦模型训练完成，基于这些模型构建的AI代理正推动着所需芯片类型的转变。这些代理会产生计算密集型工作负载，例如实时推理、代码编写、搜索以及协调多步骤任务。 AWS表示，其最新版本的Graviton专为处理AI相关计算需求而设计。
该协议将使 Meta 更多支出转向 AWS，而非 Google Cloud 等竞争对手。去年 8 月，Meta 曾与 Google Cloud 签署了一份为期六年、价值 100 亿美元的协议，尽管此前 Meta 主要使用 AWS 服务，同时也使用 Microsoft Azure。
我们注意到，AWS特意将该协议的发布时间安排在Google Cloud Next大会结束之际，这几乎像是在对这位云计算竞争对手暗中发难。当然，Google也在开发自己的定制AI芯片，并在此次活动中发布了新版本。
诚然，亚马逊也生产自己的AI GPU：Trainium。尽管名字叫Trainium，但它既用于训练，也用于推理——即模型训练完成后，主动处理提示词的阶段。
然而，Anthropic本月早些时候已达成协议，预留了未来数年的大量此类芯片。 这家开发了Claude的公司同意在未来十年内投入1000亿美元，将其工作负载运行在AWS上，并特别侧重于Trainium；作为回报，亚马逊同意向Anthropic额外投资50亿美元（使总投资额达到130亿美元）。
最终，与Meta达成的协议使亚马逊得以将这家重要AI客户作为其自有CPU的实力证明。这些芯片与英伟达（Nvidia）的新款Vera CPU形成竞争，后者同样基于ARM架构，专为AI代理工作负载设计。 关键区别在于，英伟达将其芯片和AI系统销售给企业及云服务提供商（包括AWS），而AWS仅通过其云服务提供芯片使用权限。
本月早些时候，亚马逊CEO安迪·贾西在其年度致股东信中批评了英伟达和英特尔，指出企业对AI产品要求更高的性价比，并表示他计划以此为优势赢得更多订单。这也意味着亚马逊内部芯片研发团队面临的交付压力前所未有。上个月，我们在独家参观该团队实验室时曾与他们进行了交流。
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