六个级别的自主工作：AI如何替换

人工智能革命正在我们眼前展开，然而，对于商业领袖来说，制定清晰的路线和明确的愿景仍是一项艰巨的挑战。在这种不确定性中，我们仍可以概述一些关于当前和未来人工智能能力的观察，为理解这一转型期提供基础。这些洞察包括：

另见：欢迎体验人工智能革命：从马力到人力再到机器动力

- 人工智能的生成和预测能力已经令人印象深刻，并且有望变得更加强大。
- 该领域充满巨大的投资和热情，这一趋势没有减缓的迹象。
- 首席执行官们一直在寻找以更少资源实现增长和提高利润率的方法。
- 许多工作或工作组成部分是常规的、程序化的或算法化的，使其成为人工智能自动化的主要候选对象。根据H. James Wilson和Paul Daugherty在《哈佛商业评论》（2024年9-10月）中的观点，人工智能可以增强大多数业务功能，并覆盖美国超过40%的工作活动。
- 新公司很快将成为人工智能原生公司，这意味着它们将主要使用人工智能资源，仅在必要时雇用人类。这些公司可能会率先展示人类贡献仍然有价值的地方，其他公司将以不同速度跟进。

受汽车工程师学会的“6级驾驶自动化”启发，我们开发了一个框架，以展示人工智能能力在未来十年将如何演变并影响公司。

随着人工智能资源的不断改进，它们将对企业和劳动力产生双重影响。最初，人工智能将通过接管低价值任务来增强人类努力，使人类能够专注于战略性和创造性工作。然而，大约五年内，人工智能将开始承担整个工作角色，从最具程序化或基于规则的职位开始。最终，人工智能将获得足够的决策和协调能力，以管理整个团队甚至业务线。

我们将这些阶段分别定义为增强阶段和替换阶段。过渡初期将较为缓慢，但随着时间推移将加速，采用速度因行业、功能、团队和个人而异。

自主工作的六个级别

让我们逐行深入探讨图表的细节：

级别： 每个自主工作级别从0到6编号，并标有反映人工智能能处理的工作量和复杂性的标题。从最简单的单位——任务（第1级）开始，人工智能可以执行基本功能。进一步，子流程（第2级）涉及一系列按顺序完成的任务，以完成业务流程的一部分，例如为客户案例收集信息。在第3级，人工智能可以管理整个业务流程，如接受客户订单或从头到尾管理一个案例。在第4级，人工智能可以处理多个流程，有效覆盖销售或服务代理等角色。在第5级，人工智能可以执行商业团队中的大多数角色，包括管理职位。最后，在第6级，人工智能可以协调多个团队、功能和流程的工作，实质上管理一个业务或业务线。这适用于从商业到制造的各类运营。

另见：您的企业如何最好地利用人工智能：向董事会说明这4件事

阶段： 人工智能的进展不是一条线性职业路径。相反，它将经历两个截然不同的阶段。第1-3级代表增强阶段，人工智能协助并增强人类能力，创造新机会。第4-6级标志着替换阶段，人工智能承担越来越复杂的责任，并开始取代人类角色。

人工智能角色： 本部分从非技术角度概述了人工智能在每个级别的能力及其与人类同事的关系。如果有兴趣，我们计划提供更详细的技术视角。

人类角色： 这与人工智能角色相辅相成，聚焦于人类与人工智能之间不断演变的关系和共享责任。

采用： 我们估计主流采用者（包括早期和晚期多数类别）将在每个级别开始使用人工智能的时间。创新者和早期采用者将领先，而落后者可能因危机驱动才会跟进。采用率因行业、部门和个人而异。一些员工将热衷于接受人工智能，特别是当它使他们从单调任务中解放出来时，而其他员工可能抵制，尤其是在担心工作被取代的情况下。然而，我们已经看到人工智能在各行业中的应用，未来还将出现更先进的机器人和代理。

另见：人工智能将改变所有企业，而大多数领导者尚未准备好

自主工作对企业的影响

我们确定了人工智能演变对企业的三个关键影响，敦促领导者认识并准备应对：

- 增强与替换的规划： 六个级别并非人工智能的线性路径。增强阶段（第1-3级）被广泛讨论，因为它令人安心，人工智能提升生产力并将人类从重复性任务中解放出来。然而，替换阶段（第4-6级）将看到人工智能接管整个角色，这一转变将迅速发生。人力资源和变革领导者必须现在开始为此做规划。

- 加速响应能力： 人工智能将加快业务运营周期。在我们2023年的书籍《Boundless》中，我们介绍了SUDA模型（感知、理解、决策、行动）作为人工智能时代的运营模型。人工智能将增强企业在这些阶段的导航能力，从而实现更快、更明智的决策，以及军事上所谓的“决策优势”和“压倒性优势”。成功的关键在于将感知到行动的间隔时间降至最低，理想情况下接近零。自主工作模型的每个级别都增加了人工智能在一个或多个SUDA阶段的能力，加速了各种规模的决策和行动。无法缩短感知到行动间隔的公司将被那些能够做到的公司超越。

- 超越人类能力： 在第5级和第6级，人工智能将超越人类能力，处理任何数量的人类无法管理的情况。它将以机器动力来衡量，反映复杂性、准确性和速度，而不仅仅是计算单位或每秒交易量。

领导者的行动号召

人工智能将长期存在，领导者必须承认其持久性，即使当前的热潮可能不可持续。即使尚未完全接受人工智能，领导者也可以采取措施准备：

他们可以制定并实施全面的数据战略，这对业务至关重要，无论是否涉及人工智能。通过消除、简化和标准化主要业务流程是另一个明智举措。在人力资源和变革管理方面，领导者必须在人工智能的两个阶段到来之前进行规划。

另见：领导者警报：尘埃永不落定，生成式人工智能可以提供帮助

虽然人工智能可能看似一个挑战，但它也是应对日益不确定时期的解决方案的一部分。它可以在帮助领导者和团队做出战略性、数据驱动的决策并采取有效行动方面发挥关键作用。

这是一个激动人心的时代，我们希望我们的模型能在不确定性中提供足够的结构，帮助领导者采取行动。

*本文由Henry King合著，他是一位商业创新和转型战略领导者，也是《Boundless：无限商业成功的新思维》的合著者。*