Seis niveles de trabajo autónomo: cómo aumenta la IA, luego reemplaza

La revolución de la IA se está desarrollando ante nuestros ojos, pero sigue siendo un desafío formidable para los líderes empresariales trazar un rumbo claro y establecer una visión definitiva. En medio de esta incertidumbre, aún podemos esbozar algunas observaciones sobre las capacidades actuales y futuras de la IA que proporcionan una base para entender este período transformador. Estas observaciones incluyen:

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- Las capacidades generativas y predictivas de la IA ya son impresionantes y están listas para volverse aún más destacadas.
- El campo está vibrando con una inversión y entusiasmo sustanciales, una tendencia que no muestra signos de desaceleración.
- Los CEOs buscan constantemente formas de lograr crecimiento y mejorar márgenes con menos recursos.
- Muchos trabajos o componentes laborales son rutinarios, procedimentales o algorítmicos, lo que los convierte en candidatos ideales para la automatización por IA. Según H. James Wilson y Paul Daugherty en la Harvard Business Review (sept-oct 2024), la IA puede potenciar la mayoría de las funciones empresariales y más del 40% de todas las actividades laborales en EE. UU.
- Pronto surgirán nuevas empresas que serán nativas de la IA, lo que significa que utilizarán principalmente recursos de IA y contratarán humanos solo cuando sea necesario. Estas empresas probablemente liderarán el camino al demostrar dónde las contribuciones humanas siguen siendo valiosas, y otras las seguirán a diferentes ritmos.

Inspirados en los "6 Niveles de Automatización de la Conducción" de la Sociedad de Ingenieros Automotrices, hemos desarrollado un marco para ilustrar cómo evolucionarán las capacidades de la IA y su impacto en las empresas durante la próxima década.

A medida que los recursos de IA continúan mejorando, tendrán un impacto dual en las empresas y la fuerza laboral. Inicialmente, la IA potenciará los esfuerzos humanos al asumir tareas de bajo valor, permitiendo a los humanos enfocarse en trabajos estratégicos y creativos. Sin embargo, en aproximadamente cinco años, la IA comenzará a asumir roles laborales completos, empezando por los puestos más procedimentales o basados en reglas. Eventualmente, la IA adquirirá suficientes capacidades de toma de decisiones y orquestación para gestionar equipos completos e incluso líneas de negocio.

Hemos identificado estas como las fases de Aumentación y Reemplazo, respectivamente. Aunque la transición será gradual al principio, se acelerará con el tiempo, con una adopción que variará según la industria, la función, el equipo y el individuo.

Los Seis Niveles de Trabajo Autónomo

Profundicemos en los detalles del cuadro fila por fila:

Nivel: Cada nivel de trabajo autónomo está numerado del 0 al 6 y etiquetado con un título que refleja la cantidad y complejidad del trabajo que la IA puede manejar. Comenzando con la unidad más simple, una Tarea (nivel 1), la IA puede realizar funciones básicas. Avanzando, un Subproceso (nivel 2) involucra una serie de tareas en secuencia para completar una parte de un proceso empresarial, como recopilar información para un caso de cliente. En el nivel 3, la IA puede gestionar un proceso empresarial completo, como tomar un pedido de cliente o manejar un caso de principio a fin. En el nivel 4, la IA puede manejar múltiples procesos, cubriendo efectivamente roles como agentes de ventas o servicio. En el nivel 5, la IA puede desempeñar la mayoría de los roles dentro de un equipo comercial, incluidos los puestos gerenciales. Finalmente, en el nivel 6, la IA puede orquestar el trabajo de múltiples equipos, funciones y procesos, gestionando esencialmente un negocio o línea de negocio. Esto aplica a todo tipo de operaciones, desde comerciales hasta manufactureras.

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Fase: La progresión de la IA no es una trayectoria profesional lineal. En cambio, transitará por dos fases distintas. Los niveles 1-3 representan la fase de Aumentación, donde la IA asiste y mejora las capacidades humanas, creando nuevas oportunidades. Los niveles 4-6 marcan la fase de Reemplazo, donde la IA asume responsabilidades cada vez más complejas y comienza a reemplazar roles humanos.

Rol de la IA: Esta sección describe las capacidades de la IA y su relación con los colegas humanos en cada nivel, desde una perspectiva no técnica. Planeamos proporcionar una perspectiva técnica más detallada si hay interés.

Adopción: Estimamos las fechas en que los adoptantes principales (que abarcan las categorías de mayoría temprana y tardía) comenzarán a usar la IA en cada nivel. Los innovadores y adoptantes tempranos precederán a esto, mientras que los rezagados podrían retrasarse a menos que sean impulsados por una crisis. Las tasas de adopción variarán ampliamente según la industria, el departamento y el individuo. Algunos empleados adoptarán la IA con entusiasmo, especialmente cuando los libere de tareas monótonas, mientras que otros podrían resistirse, especialmente si temen el reemplazo laboral. Sin embargo, ya estamos viendo aplicaciones de IA en todas las industrias, con bots y agentes más avanzados en el horizonte.

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Implicaciones del Trabajo Autónomo para los Negocios

Hemos identificado tres implicaciones clave de esta evolución de la IA para las empresas, instando a los líderes a reconocerlas y prepararse para ellas:

- Planificación para la Aumentación vs. Reemplazo: Los seis niveles no representan un camino lineal para la IA. La fase de Aumentación (niveles 1-3) es ampliamente discutida porque es tranquilizadora, con la IA mejorando la productividad y liberando a los humanos de tareas repetitivas. Sin embargo, la fase de Reemplazo (niveles 4-6) verá a la IA asumiendo roles completos, y esta transición ocurrirá rápidamente. Los líderes de recursos humanos y cambio deben comenzar a planificar para esto ahora.

- Acelerando la Respuesta: La IA acelerará los ciclos operativos de los negocios. En nuestro libro de 2023 "Boundless", introdujimos el modelo SUDA (Sentir, Comprender, Decidir, Actuar) como el modelo operativo para la era de la IA. La IA mejorará la capacidad de una empresa para navegar por estas etapas, conduciendo a decisiones más rápidas e informadas y lo que los militares llaman "dominancia en la decisión" y "superación". El éxito dependerá de minimizar el tiempo entre cada etapa, idealmente reduciendo el delta de Sentir a Actuar a casi cero. Cada nivel del modelo de Trabajo Autónomo aumenta la capacidad de la IA en una o más etapas SUDA, acelerando la toma de decisiones y la acción en varias escalas. Las empresas que no puedan reducir su delta de Sentir a Actuar serán superadas por aquellas que sí puedan.

- Más allá de las Capacidades Humanas: En los niveles 5 y 6, la IA superará las capacidades humanas, manejando situaciones más allá de lo que cualquier número de humanos podría gestionar. Se medirá en términos de poder de máquina, reflejando complejidad, precisión y velocidad en lugar de solo unidades computacionales o transacciones por segundo.

Llamado a la Acción para los Líderes

La IA está aquí para quedarse, y los líderes deben reconocer su permanencia, incluso si el entusiasmo actual podría no ser sostenible. Aunque no estén listos para adoptar completamente la IA, los líderes pueden tomar medidas para prepararse:

Pueden desarrollar e implementar una estrategia de datos integral, crucial para los negocios independientemente de la IA. Simplificar los procesos empresariales principales eliminándolos, simplificándolos y estandarizándolos es otro movimiento inteligente. En los frentes de recursos humanos y gestión del cambio, los líderes deben planificar para ambas fases de la IA antes de que estén sobre nosotros.

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Aunque la IA pueda parecer un desafío, también es parte de la solución para navegar en tiempos cada vez más inciertos. Puede desempeñar un papel vital en ayudar a los líderes y equipos a tomar decisiones estratégicas basadas en datos y actuar de manera efectiva.

Estos son tiempos emocionantes, y esperamos que nuestro modelo proporcione suficiente estructura en medio de la incertidumbre para ayudar a los líderes a tomar medidas.

*Este artículo fue coescrito por Henry King, líder en estrategia de innovación y transformación empresarial y coautor de "Boundless: Una Nueva Mentalidad para el Éxito Empresarial Ilimitado."*