六個級別的自主工作:AI如何替換
AI革命正在我們眼前展開,然而對於商業領袖來說,制定清晰的路線並設定明確的願景仍是一個艱鉅的挑戰。在這種不確定性中,我們仍可概述一些關於當前及未來AI能力的觀察,為理解這一轉型期提供基礎。這些見解包括:
另見:歡迎體驗AI革命:從馬力到人力再到機器動力
- AI的生成與預測能力已相當出色,且未來將更進一步。
- 該領域充滿巨額投資與熱情,這一趨勢毫無減緩跡象。
- 執行長們不斷尋求以更少資源實現增長與提升利潤率的方法。
- 許多工作或工作組件屬於例行、程序化或演算法性質,使其成為AI自動化的首要候選。根據H. James Wilson與Paul Daugherty在《哈佛商業評論》(2024年9-10月)中的研究,AI可增強大多數業務功能,並影響超過40%的美國工作活動。
- 新公司很快將成為AI原生企業,意味著它們將主要使用AI資源,僅在必要時聘用人類。這些公司可能會率先展示人類貢獻仍具價值的領域,其他公司則會以不同速度跟進。
受汽車工程師學會的「駕駛自動化6個層級」啟發,我們開發了一個框架,用以說明AI能力將如何演進並在未來十年影響企業。
隨著AI資源持續進步,它們將對企業與勞動人口產生雙重影響。最初,AI將通過接管低價值任務來增強人力,讓人類專注於策略性與創造性工作。然而,大約五年內,AI將開始承擔整個工作角色,從最具程序化或規則基礎的職位開始。最終,AI將獲得足夠的決策與協調能力,管理整個團隊甚至業務線。
我們將這些階段分別定義為增強階段與取代階段。雖然轉型初期將緩慢進行,但隨著時間推移將加速,採用速度因產業、功能、團隊及個人而異。

自主工作的六個層級
讓我們逐行深入探討圖表的細節:
層級: 每個自主工作層級從0到6編號,並標有反映AI能處理的工作量與複雜度的標題。從最簡單的單位——任務(層級1)開始,AI可執行基本功能。進階到子流程(層級2),涉及一系列任務按順序完成業務流程的一部分,例如為客戶案例收集資訊。在層級3,AI可管理整個業務流程,如接受客戶訂單或從頭到尾管理一個案例。在層級4,AI可處理多個流程,有效涵蓋銷售或服務代理等角色。在層級5,AI可執行商業團隊內的大多數角色,包括管理職位。最後,在層級6,AI可協調多個團隊、功能與流程的工作,實質上管理一個企業或業務線。這適用於從商業到製造的所有類型運營。
另見:您的企業如何最佳利用AI:向您的董事會說明這4件事
階段: AI的進展並非線性職業路徑,而是將經歷兩個截然不同的階段。層級1-3代表增強階段,AI協助並提升人類能力,創造新機會。層級4-6標誌取代階段,AI承擔越來越複雜的責任,開始取代人類角色。
AI角色: 本部分概述AI在每個層級的能力及其與人類同事的關係,從非技術角度出發。如有興趣,我們計劃提供更詳細的技術視角。
人類角色: 這與AI角色相輔相成,聚焦於人類與AI之間不斷演變的關係與共享責任。
採用: 我們估計主流採用者(包括早期與晚期多數類別)將開始在每個層級使用AI的日期。創新者與早期採用者將先行,而落後者可能因危機驅動才跟進。採用率因產業、部門及個人而異。有些員工將熱情擁抱AI,特別是當它將他們從單調任務中解放出來,而其他人可能抗拒,特別是擔心工作被取代。然而,我們已看到AI在各產業的應用,未來將有更先進的機器人與代理出現。
另見:AI將改變所有企業,多數領袖尚未準備好
自主工作對企業的影響
我們確定了AI演進對企業的三個關鍵影響,敦促領袖認識並準備因應:
- 增強與取代的規劃: 六個層級並非AI的線性路徑。增強階段(層級1-3)被廣泛討論,因其令人安心,AI提升生產力並將人類從重複任務中解放。然而,取代階段(層級4-6)將見AI接管整個角色,這一轉型將迅速發生。人力資源與變革領袖必須現在開始為此規劃。

- 加速應變能力: AI將加速業務運營週期。在我們2023年的書籍《無界》中,我們引入了SUDA模型(感知、理解、決策、行動)作為AI時代的運營模型。AI將增強企業導航這些階段的能力,帶來更快、更明智的決策,以及軍事上稱為「決策主導」與「壓倒性優勢」。成功取決於將感知到行動的時間差縮減到接近零。自主工作模型的每個層級增加AI在一個或多個SUDA階段的能力,加速各個規模的決策與行動。無法縮減感知到行動時間差的公司將被能做到這一點的公司超越。
- 超越人類能力: 在層級5與6,AI將超越人類能力,處理任何數量的人類無法應對的情況。它將以機器動力來衡量,反映複雜性、準確性與速度,而不僅僅是計算單位或每秒交易量。
領袖行動號召
AI將長期存在,領袖必須承認其永久性,即使當前的熱潮可能不可持續。即使尚未完全準備好擁抱AI,領袖也可採取步驟準備:
他們可制定並實施全面的數據策略,這對企業至關重要,無論是否涉及AI。通過消除、簡化與標準化主要業務流程是另一明智舉措。在人力資源與變革管理方面,領袖必須在AI兩個階段到來前做好規劃。
另見:領袖警示:塵埃永不落定,生成式AI可提供幫助
雖然AI看似挑戰,但它也是應對日益不確定時代的解決方案之一。它在幫助領袖與團隊做出策略性、數據驅動的決策並採取有效行動方面扮演關鍵角色。
這是令人振奮的時代,我們希望我們的模型能在不確定性中提供足夠的結構,幫助領袖採取行動。
*本文由Henry King共同撰寫,他是業務創新與轉型策略領袖,同時也是《無界:無限商業成功的新思維》共同作者。*
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評論 (18)
0/500
AIが仕事を奪うって言うけど、本当に人間の創造性まで代替できるのかな?🤔 この記事の6段階モデルは面白いけど、実際の職場ではもっと複雑な変化が起きそう。特に日本では終身雇用文化とどう折り合いをつけるかが課題だね...
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El concepto de que la IA reemplace el trabajo humano es un poco aterrador, pero esta app lo desglosa en niveles, lo que lo hace más fácil de entender. Aún así, es mucho para asimilar. ¿Quizás una versión más simple para nosotros, los no técnicos? 🤔
O conceito de IA substituindo o trabalho humano é um pouco assustador, mas este app o divide em níveis, o que facilita a compreensão. Ainda assim, é muita coisa para absorver. Talvez uma versão mais simples para nós, não técnicos? 🤔
AI革命正在我們眼前展開,然而對於商業領袖來說,制定清晰的路線並設定明確的願景仍是一個艱鉅的挑戰。在這種不確定性中,我們仍可概述一些關於當前及未來AI能力的觀察,為理解這一轉型期提供基礎。這些見解包括:
另見:歡迎體驗AI革命:從馬力到人力再到機器動力
- AI的生成與預測能力已相當出色,且未來將更進一步。
- 該領域充滿巨額投資與熱情,這一趨勢毫無減緩跡象。
- 執行長們不斷尋求以更少資源實現增長與提升利潤率的方法。
- 許多工作或工作組件屬於例行、程序化或演算法性質,使其成為AI自動化的首要候選。根據H. James Wilson與Paul Daugherty在《哈佛商業評論》(2024年9-10月)中的研究,AI可增強大多數業務功能,並影響超過40%的美國工作活動。
- 新公司很快將成為AI原生企業,意味著它們將主要使用AI資源,僅在必要時聘用人類。這些公司可能會率先展示人類貢獻仍具價值的領域,其他公司則會以不同速度跟進。
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我們將這些階段分別定義為增強階段與取代階段。雖然轉型初期將緩慢進行,但隨著時間推移將加速,採用速度因產業、功能、團隊及個人而異。
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層級: 每個自主工作層級從0到6編號,並標有反映AI能處理的工作量與複雜度的標題。從最簡單的單位——任務(層級1)開始,AI可執行基本功能。進階到子流程(層級2),涉及一系列任務按順序完成業務流程的一部分,例如為客戶案例收集資訊。在層級3,AI可管理整個業務流程,如接受客戶訂單或從頭到尾管理一個案例。在層級4,AI可處理多個流程,有效涵蓋銷售或服務代理等角色。在層級5,AI可執行商業團隊內的大多數角色,包括管理職位。最後,在層級6,AI可協調多個團隊、功能與流程的工作,實質上管理一個企業或業務線。這適用於從商業到製造的所有類型運營。
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- 超越人類能力: 在層級5與6,AI將超越人類能力,處理任何數量的人類無法應對的情況。它將以機器動力來衡量,反映複雜性、準確性與速度,而不僅僅是計算單位或每秒交易量。
領袖行動號召
AI將長期存在,領袖必須承認其永久性,即使當前的熱潮可能不可持續。即使尚未完全準備好擁抱AI,領袖也可採取步驟準備:
他們可制定並實施全面的數據策略,這對企業至關重要,無論是否涉及AI。通過消除、簡化與標準化主要業務流程是另一明智舉措。在人力資源與變革管理方面,領袖必須在AI兩個階段到來前做好規劃。
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雖然AI看似挑戰,但它也是應對日益不確定時代的解決方案之一。它在幫助領袖與團隊做出策略性、數據驅動的決策並採取有效行動方面扮演關鍵角色。
這是令人振奮的時代,我們希望我們的模型能在不確定性中提供足夠的結構,幫助領袖採取行動。
*本文由Henry King共同撰寫,他是業務創新與轉型策略領袖,同時也是《無界:無限商業成功的新思維》共同作者。*
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儘管人工智慧代理具有巨大潛力,但它們在企業中仍難以取得實質性進展。一家新興的初創企業認為,根本問題在於缺乏上下文資訊。Trace是一家專注於工作流程協作的初創企業,它作為Y Combinator 2025年夏季培訓專案的一部分誕生,旨在彌補這一空白。該公司能夠梳理複雜的企業環境和業務流程,為人工智慧代理提供所需的上下文資訊,從而幫助它們快速發展。“OpenAI和Anthropic培養出了非常優秀的人工智慧實習生,企業完全可以利用這些資源,”Trace的執行長Tim Cherkasov解釋
AIが仕事を奪うって言うけど、本当に人間の創造性まで代替できるのかな?🤔 この記事の6段階モデルは面白いけど、実際の職場ではもっと複雑な変化が起きそう。特に日本では終身雇用文化とどう折り合いをつけるかが課題だね...
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