6 가지 수준의 자율 작업 : AI가 어떻게 증가하고, 대체하는 방법

AI 혁명은 우리 눈앞에서 펼쳐지고 있지만, 비즈니스 리더들에게 명확한 방향을 설정하고 확고한 비전을 수립하는 것은 여전히 어려운 과제입니다. 이러한 불확실성 속에서도, 현재와 미래의 AI 능력에 대한 몇 가지 관찰을 통해 이 변혁적 시기를 이해할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다. 이러한 통찰은 다음과 같습니다:

또한: AI 혁명에 오신 것을 환영합니다: 마력에서 인력, 그리고 기계력으로

- AI의 생성 및 예측 능력은 이미 인상적이며 더욱 발전할 준비가 되어 있습니다.
- 이 분야는 상당한 투자와 열정으로 활기를 띠고 있으며, 이러한 추세는 둔화될 기미를 보이지 않습니다.
- CEO들은 적은 자원으로 성장과 마진 개선 방법을 끊임없이 모색하고 있습니다.
- 많은 직업 또는 직업 구성 요소는 일상적, 절차적, 또는 알고리즘적이어서 AI 자동화의 주요 대상이 됩니다. H. James Wilson과 Paul Daugherty는 Harvard Business Review(2024년 9-10월호)에서 AI가 대부분의 비즈니스 기능을 강화하고 미국 전체 업무 활동의 40% 이상을 보강할 수 있다고 밝혔습니다.
- 새로운 기업들은 곧 AI 네이티브가 될 것이며, 이는 주로 AI 자원을 사용하고 필요할 때만 인간을 고용한다는 의미입니다. 이러한 기업들은 인간의 기여가 여전히 가치 있는 곳을 보여주는 선두주자가 될 것이며, 다른 기업들은 다양한 속도로 이를 따를 것입니다.

자동차공학회의 "6단계 운전 자동화"에서 영감을 받아, 우리는 향후 10년 동안 AI 능력이 어떻게 진화하고 기업에 영향을 미칠지 보여주는 프레임워크를 개발했습니다.

AI 자원이 계속 개선됨에 따라, 이는 비즈니스와 노동력에 이중적인 영향을 미칠 것입니다. 초기에는 AI가 낮은 가치의 작업을 맡아 인간이 전략적이고 창의적인 작업에 집중할 수 있도록 보강할 것입니다. 그러나 약 5년 내에 AI는 전체 직무 역할을 맡기 시작할 것이며, 가장 절차적이거나 규칙 기반의 직책부터 시작할 것입니다. 결국, AI는 전체 팀과 심지어 비즈니스 라인을 관리할 수 있는 충분한 의사결정 및 조정 능력을 갖추게 될 것입니다.

우리는 이를 각각 보강 단계와 대체 단계로 식별했습니다. 전환은 처음에는 점진적으로 진행되지만 시간이 지나면서 가속화될 것이며, 산업, 기능, 팀, 개인에 따라 채택 속도가 달라질 것입니다.

자율 업무의 6단계

차트의 세부 사항을 단계별로 살펴보겠습니다:

단계: 각 자율 업무 단계는 0에서 6까지 번호가 매겨지고, AI가 처리할 수 있는 작업의 양과 복잡성을 반영하는 제목으로 라벨링됩니다. 가장 단순한 단위인 작업(Task, 1단계)부터 시작해 AI는 기본 기능을 수행할 수 있습니다. 다음으로, 하위 프로세스(Sub-Process, 2단계)는 고객 사례를 위한 정보 수집과 같은 비즈니스 프로세스의 일부를 완료하기 위해 일련의 작업을 순차적으로 수행합니다. 3단계에서는 AI가 고객 주문을 받거나 사례를 처음부터 끝까지 관리하는 것과 같은 전체 비즈니스 프로세스를 관리할 수 있습니다. 4단계에서는 AI가 여러 프로세스를 처리하여 판매 또는 서비스 에이전트와 같은 역할을 효과적으로 수행합니다. 5단계에서는 AI가 상업 팀 내 대부분의 역할을 수행할 수 있으며, 관리 직책도 포함됩니다. 마지막으로, 6단계에서는 AI가 여러 팀, 기능, 프로세스의 작업을 조정하여 본질적으로 비즈니스 또는 비즈니스 라인을 관리합니다. 이는 상업에서 제조에 이르기까지 모든 유형의 운영에 적용됩니다.

또한: 당신의 비즈니스가 AI를 가장 잘 활용하는 방법: 이사회에 이 4가지를 말하세요

단계: AI의 진행은 선형적인 경력 경로가 아닙니다. 대신, 두 가지 뚜렷한 단계를 거쳐 전환될 것입니다. 1-3단계는 AI가 인간의 능력을 보조하고 향상시켜 새로운 기회를 창출하는 보강 단계입니다. 4-6단계는 AI가 점점 더 복잡한 책임을 맡아 인간의 역할을 대체하기 시작하는 대체 단계를 나타냅니다.

AI 역할: 이 섹션은 비기술적 관점에서 각 단계에서 AI의 능력과 인간 동료와의 관계를 설명합니다. 관심이 있다면 더 자세한 기술적 관점을 제공할 계획입니다.

인간 역할: 이는 AI 역할과 상호 보완적이며, 인간과 AI 간의 진화하는 관계와 공유된 책임에 초점을 맞춥니다.

채택: 우리는 주류 채택자(초기 및 후기 다수 포함)가 각 단계에서 AI를 사용하기 시작할 날짜를 추정했습니다. 혁신가와 초기 채택자는 이를 앞서갈 것이며, 후발주자는 위기가 촉발되지 않는 한 뒤처질 수 있습니다. 채택률은 산업, 부서, 개인에 따라 크게 다를 것입니다. 일부 직원들은 특히 단조로운 작업에서 해방될 때 AI를 열정적으로 수용할 것이며, 다른 이들은 특히 직업 대체를 두려워한다면 저항할 수 있습니다. 그러나 우리는 이미 다양한 산업에서 AI 애플리케이션을 보고 있으며, 더 발전된 봇과 에이전트가 등장할 것입니다.

또한: AI는 모든 비즈니스를 변화시킬 것이며, 대부분의 리더들은 이에 준비가 되어 있지 않습니다

비즈니스에 대한 자율 업무의 함의

우리는 비즈니스에 대한 이 AI 진화의 세 가지 주요 함의를 식별했으며, 리더들이 이를 인식하고 준비할 것을 촉구합니다:

- 보강 대 대체 계획: 6단계는 AI의 선형 경로를 나타내지 않습니다. 보강 단계(1-3단계)는 AI가 생산성을 높이고 인간을 반복적인 작업에서 해방시키기 때문에 널리 논의됩니다. 그러나 대체 단계(4-6단계)는 AI가 전체 역할을 맡게 되며, 이 전환은 빠르게 일어날 것입니다. HR과 변화 리더들은 지금 이에 대한 계획을 시작해야 합니다.

- 응답성 가속화: AI는 비즈니스 운영 주기를 가속화할 것입니다. 2023년 저서 "Boundless"에서 우리는 AI 시대의 운영 모델로 SUDA 모델(감지, 이해, 결정, 행동)을 소개했습니다. AI는 기업이 이러한 단계를 탐색하는 능력을 강화하여 더 빠르고 정보에 기반한 결정을 내리고 군대에서 말하는 "결정 우위"와 "압도적 우세"를 이끌어낼 것입니다. 성공은 각 단계 간의 시간을 최소화하여 감지에서 행동까지의 델타를 거의 제로에 가깝게 줄이는 데 달려 있습니다. 자율 업무 모델의 각 단계는 다양한 규모에서 의사결정과 행동을 가속화하며, SUDA 단계 중 하나 이상에서 AI의 역량을 증가시킵니다. 감지에서 행동까지의 델타를 줄이지 못하는 기업은 이를 할 수 있는 기업에 뒤처질 것입니다.

- 인간 능력을 넘어: 5단계와 6단계에서 AI는 인간의 능력을 초월하여 어떤 수의 인간도 관리할 수 없는 상황을 처리할 것입니다. 이는 계산 단위나 초당 트랜잭션뿐만 아니라 복잡성, 정확성, 속도의 관점에서 기계 파워로 측정될 것입니다.

리더십 행동 촉구

AI는 영구적이며, 현재의 과대 광고가 지속 가능하지 않더라도 리더들은 이를 인정해야 합니다. AI를 완전히 수용할 준비가 되어 있지 않더라도, 리더들은 준비를 위해 다음 단계를 취할 수 있습니다:

그들은 AI와 상관없이 비즈니스에 중요한 포괄적인 데이터 전략을 개발하고 구현할 수 있습니다. 주요 비즈니스 프로세스를 제거, 단순화, 표준화하여 간소화하는 것도 현명한 조치입니다. HR과 변화 관리 측면에서, 리더들은 두 AI 단계가 도달하기 전에 이에 대한 계획을 세워야 합니다.

또한: 리더십 경고: 먼지는 결코 가라앉지 않을 것이며, 생성 AI가 도움을 줄 수 있습니다

AI는 도전처럼 보일 수 있지만, 점점 더 불확실한 시대를 탐색하는 데 있어 솔루션의 일부이기도 합니다. 이는 리더와 팀이 전략적이고 데이터 기반의 결정을 내리고 효과적인 행동을 취하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

이들은 흥미진진한 시기이며, 우리의 모델이 불확실성 속에서 리더들이 행동을 취할 수 있도록 충분한 구조를 제공하기를 바랍니다.

*이 기사는 비즈니스 혁신 및 변환 전략 리더이자 "Boundless: A New Mindset for Unlimited Business Success"의 공동 저자인 Henry King이 공동 저술했습니다.*