Sechs Ebenen autonomer Arbeit: Wie KI verstärkt, ersetzt dann ersetzt

Die AI-Revolution entfaltet sich vor unseren Augen, doch es bleibt eine gewaltige Herausforderung für Unternehmensführer, einen klaren Kurs zu bestimmen und eine definitive Vision zu setzen. Trotz dieser Unsicherheit können wir einige Beobachtungen zu aktuellen und zukünftigen AI-Fähigkeiten skizzieren, die eine Grundlage für das Verständnis dieser transformativen Periode bieten. Diese Erkenntnisse umfassen:

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- Die generativen und prädiktiven Fähigkeiten von AI sind bereits beeindruckend und werden noch beeindruckender werden.
- Das Feld ist von erheblichen Investitionen und Begeisterung geprägt, ein Trend, der keine Anzeichen eines Rückgangs zeigt.
- CEOs suchen ständig nach Wegen, Wachstum zu erzielen und Margen mit weniger Ressourcen zu verbessern.
- Viele Jobs oder Jobkomponenten sind routinemäßig, prozedural oder algorithmisch, was sie zu idealen Kandidaten für AI-Automatisierung macht. Laut H. James Wilson und Paul Daugherty im Harvard Business Review (Sept-Okt 2024) kann AI die meisten Geschäftsfunktionen unterstützen und über 40 % aller Arbeitsaktivitäten in den USA ergänzen.
- Neue Unternehmen werden bald AI-Natives sein, was bedeutet, dass sie primär AI-Ressourcen nutzen und Menschen nur bei Bedarf einstellen. Diese Unternehmen werden wahrscheinlich die Vorreiter sein, um zu zeigen, wo menschliche Beiträge noch wertvoll sind, und andere werden in unterschiedlichem Tempo folgen.

Inspiriert von den „6 Stufen der Fahrtautomatisierung“ der Society of Automotive Engineers haben wir einen Rahmen entwickelt, um zu veranschaulichen, wie sich AI-Fähigkeiten in den nächsten zehn Jahren entwickeln und Unternehmen beeinflussen werden.

Mit der Verbesserung der AI-Ressourcen werden sie einen doppelten Einfluss auf Unternehmen und die Belegschaft haben. Zunächst wird AI menschliche Bemühungen ergänzen, indem sie minderwertige Aufgaben übernimmt und Menschen ermöglicht, sich auf strategische und kreative Arbeit zu konzentrieren. Innerhalb von etwa fünf Jahren wird AI jedoch beginnen, ganze Jobrollen zu übernehmen, beginnend mit den am meisten prozeduralen oder regelbasierten Positionen. Schließlich wird AI genügend Entscheidungs- und Orchestrierungsfähigkeiten erlangen, um ganze Teams und sogar Geschäftsbereiche zu managen.

Wir haben diese als die augmentativen und ersetzenden Phasen identifiziert. Während der Übergang zunächst graduell sein wird, wird er mit der Zeit beschleunigen, wobei die Einführung je nach Branche, Funktion, Team und Individuum variieren wird.

Die sechs Stufen der autonomen Arbeit

Lassen Sie uns die Details des Diagramms Zeile für Zeile betrachten:

Stufe: Jede Stufe der autonomen Arbeit ist von 0 bis 6 nummeriert und mit einem Titel versehen, der die Menge und Komplexität der Arbeit widerspiegelt, die AI bewältigen kann. Beginnend mit der einfachsten Einheit, einer Aufgabe (Stufe 1), kann AI grundlegende Funktionen ausführen. Aufsteigend zu einem Teilprozess (Stufe 2) umfasst dies eine Reihe von Aufgaben in Folge, um einen Teil eines Geschäftsprozesses abzuschließen, wie das Sammeln von Informationen für einen Kundencase. Auf Stufe 3 kann AI einen gesamten Geschäftsprozess wie die Annahme einer Kundenbestellung oder das Verwalten eines Falls von Anfang bis Ende steuern. Auf Stufe 4 kann AI mehrere Prozesse handhaben, was effektiv Rollen wie Vertriebs- oder Serviceagenten abdeckt. Auf Stufe 5 kann AI die meisten Rollen innerhalb eines kommerziellen Teams ausführen, einschließlich Führungspositionen. Schließlich kann AI auf Stufe 6 die Arbeit mehrerer Teams, Funktionen und Prozesse orchestrieren und im Wesentlichen ein Unternehmen oder einen Geschäftsbereich verwalten. Dies gilt für alle Arten von Operationen, von kommerziellen bis hin zu produktionsbezogenen.

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Phase: Der Fortschritt von AI ist kein linearer Karriereweg. Stattdessen wird er zwei unterschiedliche Phasen durchlaufen. Die Stufen 1-3 repräsentieren die Augmentation-Phase, in der AI menschliche Fähigkeiten unterstützt und verbessert und neue Möglichkeiten schafft. Die Stufen 4-6 markieren die Ersatz-Phase, in der AI zunehmend komplexe Verantwortlichkeiten übernimmt und menschliche Rollen zu ersetzen beginnt.

AI-Rolle: Dieser Abschnitt skizziert die Fähigkeiten von AI und deren Beziehung zu menschlichen Kollegen auf jeder Stufe aus einer nicht-technischen Perspektive. Wir planen, eine detailliertere technische Perspektive bereitzustellen, falls Interesse besteht.

Menschliche Rolle: Dies ergänzt die AI-Rolle und fokussiert sich auf die sich entwickelnde Beziehung und die geteilten Verantwortlichkeiten zwischen Menschen und AI.

Einführung: Wir schätzen die Daten, wann Mainstream-Adoptierende (die frühe und späte Mehrheit umfassen) beginnen werden, AI auf jeder Stufe zu nutzen. Innovatoren und frühe Adoptierende werden dem vorausgehen, während Nachzügler zurückbleiben könnten, es sei denn, sie werden durch eine Krise angespornt. Die Adoptionsraten werden je nach Branche, Abteilung und Individuum stark variieren. Einige Mitarbeiter werden AI begeistert annehmen, insbesondere wenn es sie von monotonen Aufgaben befreit, während andere widerstreben könnten, insbesondere wenn sie um ihre Jobs fürchten. Dennoch sehen wir bereits AI-Anwendungen in verschiedenen Branchen, mit fortschrittlicheren Bots und Agenten am Horizont.

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Auswirkungen der autonomen Arbeit auf Unternehmen

Wir haben drei zentrale Auswirkungen dieser AI-Entwicklung für Unternehmen identifiziert und fordern Führungskräfte auf, diese zu erkennen und sich darauf vorzubereiten:

- Planung für Augmentation vs. Ersatz: Die sechs Stufen repräsentieren keinen linearen Weg für AI. Die Augmentation-Phase (Stufen 1-3) wird viel diskutiert, weil sie beruhigend ist, da AI die Produktivität steigert und Menschen von wiederholenden Aufgaben befreit. Die Ersatz-Phase (Stufen 4-6) wird jedoch sehen, dass AI ganze Rollen übernimmt, und dieser Übergang wird schnell erfolgen. Personal- und Veränderungsleiter müssen jetzt mit der Planung dafür beginnen.

- Beschleunigte Reaktionsfähigkeit: AI wird die Betriebszyklen von Unternehmen beschleunigen. In unserem 2023 erschienenen Buch „Boundless“ haben wir das SUDA-Modell (Erkenntnis, Verständnis, Entscheidung, Handlung) als Betriebsmodell für das AI-Zeitalter eingeführt. AI wird die Fähigkeit eines Unternehmens verbessern, diese Phasen zu navigieren, was zu schnelleren, fundierteren Entscheidungen und dem führt, was das Militär „Entscheidungsdominanz“ und „Überlegenheit“ nennt. Der Erfolg wird davon abhängen, die Zeit zwischen den einzelnen Phasen zu minimieren, idealerweise die Delta-Zeit von Erkenntnis zu Handlung auf nahezu null zu reduzieren. Jede Stufe des autonomen Arbeitsmodells erhöht die Kapazität von AI in einer oder mehreren SUDA-Phasen, beschleunigt Entscheidungsfindung und Handeln in verschiedenen Maßstäben. Unternehmen, die ihre Delta-Zeit von Erkenntnis zu Handlung nicht reduzieren können, werden von denen überholt, die es können.

- Jenseits menschlicher Fähigkeiten: Auf den Stufen 5 und 6 wird AI menschliche Fähigkeiten übertreffen und Situationen bewältigen, die keine Anzahl von Menschen managen könnte. Es wird in Bezug auf Maschinenkraft gemessen, was Komplexität, Genauigkeit und Geschwindigkeit widerspiegelt, nicht nur Recheneinheiten oder Transaktionen pro Sekunde.

Handlungsaufruf für Führungskräfte

AI ist gekommen, um zu bleiben, und Führungskräfte müssen ihre Beständigkeit anerkennen, auch wenn der aktuelle Hype möglicherweise nicht nachhaltig ist. Selbst wenn sie nicht bereit sind, AI vollständig anzunehmen, können Führungskräfte Schritte unternehmen, um sich vorzubereiten:

Sie können eine umfassende Datenstrategie entwickeln und umsetzen, die unabhängig von AI für das Geschäft entscheidend ist. Das Vereinfachen primärer Geschäftsprozesse durch Eliminierung, Vereinfachung und Standardisierung ist ein weiterer kluger Schritt. Auf den Personal- und Veränderungsmanagement-Ebenen müssen Führungskräfte für beide AI-Phasen planen, bevor sie über uns hereinbrechen.

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Während AI wie eine Herausforderung erscheinen mag, ist sie auch Teil der Lösung für die Navigation in zunehmend unsicheren Zeiten. Sie kann eine entscheidende Rolle dabei spielen, Führungskräften und Teams zu helfen, strategische, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und effektiv zu handeln.

Dies sind aufregende Zeiten, und wir hoffen, dass unser Modell genug Struktur inmitten der Unsicherheit bietet, um Führungskräften zu helfen, Maßnahmen zu ergreifen.

*Dieser Artikel wurde von Henry King, einem führenden Experten für Geschäftsinnovation und Transformationsstrategie und Co-Autor von „Boundless: A New Mindset for Unlimited Business Success“, mitverfasst.*