6つのレベルの自律的な作業：AIがどのように拡張し、その後置き換えます

AI革命が我々の目の前で展開しているが、ビジネスリーダーにとって明確な方向性を定め、確固たるビジョンを設定することは依然として大きな挑戦である。この不確実性の中で、現在のおよび将来のAI能力に関するいくつかの観察を概説し、この変革期を理解するための基盤を提供することができる。これらの洞察には以下が含まれる：

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- AIの生成および予測能力はすでに印象的であり、さらに進化する準備ができている。
- この分野は多額の投資と熱狂で活気づいており、その勢いは衰える兆しがない。
- CEOたちは常に、少ないリソースで成長を達成し、利益率を改善する方法を模索している。
- 多くの仕事や業務の構成要素は定型的、手続き的、またはアルゴリズム的であり、AIによる自動化の主要な候補となっている。H. James WilsonとPaul Daughertyがハーバード・ビジネス・レビュー（2024年9月-10月号）で述べているように、AIはほとんどのビジネス機能を強化し、米国の全労働活動の40％以上を補強できる。
- 新しい企業はまもなくAIネイティブとなり、主にAIリソースを使用し、必要に応じてのみ人間を雇用するようになる。これらの企業は、人間の貢献が依然として価値を持つ領域を示す先駆者となり、他の企業はさまざまなペースで追随するだろう。

自動車学会の「運転自動化の6段階」に触発され、AI能力が今後10年間でどのように進化し、企業に影響を与えるかを示すフレームワークを開発した。

AIリソースが改善を続けるにつれ、ビジネスと労働力に二重の影響を与えるだろう。当初、AIは低価値のタスクを引き継ぐことで人間の努力を補強し、戦略的かつ創造的な仕事に集中できるようにする。しかし、約5年以内には、AIは特に手続き的またはルールベースの職務から始めて、完全な職務役割を担い始める。最終的には、AIは意思決定と調整能力を十分に獲得し、チーム全体や事業ラインを管理するようになる。

これらをそれぞれ補強フェーズと置換フェーズとして特定した。移行は最初は緩やかだが、時間とともに加速し、業界、機能、チーム、個人によって採用の程度は異なる。

自律労働の6段階

チャートの詳細を一行ずつ見ていこう：

レベル： 自律労働の各レベルは0から6まで番号が振られ、AIが扱える仕事の量と複雑さを反映したタイトルが付けられている。最も単純な単位であるタスク（レベル1）から始まり、AIは基本的な機能を実行できる。次に、サブプロセス（レベル2）では、顧客ケースのための情報収集など、ビジネスプロセスの一部を完了するために一連のタスクを順番に実行する。レベル3では、AIは顧客の注文を受けたり、ケースを最初から最後まで管理するなど、ビジネスプロセス全体を管理できる。レベル4では、AIは複数のプロセスを処理し、セールスやサービスエージェントのような役割を効果的にカバーする。レベル5では、AIは管理職を含む商業チーム内のほとんどの役割を実行できる。最後に、レベル6では、AIは複数のチーム、機能、プロセスを調整し、ビジネスや事業ラインを本質的に管理する。これは商業から製造まであらゆる種類の業務に適用される。

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フェーズ： AIの進化は直線的なキャリアパスではない。代わりに、2つの異なるフェーズを移行する。レベル1-3は補強フェーズで、AIが人間の能力を支援・強化し、新たな機会を創出する。レベル4-6は置換フェーズで、AIがますます複雑な責任を担い、人間の役割を置き換え始める。

AIの役割： このセクションでは、AIの能力と各レベルでの人間の同僚との関係を非技術的な観点から概説する。関心があれば、より詳細な技術的視点を提供する予定である。

人間の役割： これはAIの役割を補完し、人間とAIの進化する関係と共有責任に焦点を当てる。

採用： 主流の採用者（早期および後期マジョリティカテゴリーを含む）が各レベルでAIを使用し始める時期を推定する。革新者や早期採用者はこれに先行し、遅れをとる者は危機に駆られない限り遅れるかもしれない。採用率は業界、部門、個人によって大きく異なる。一部の従業員は、特に単調なタスクから解放される場合、AIを熱心に受け入れるが、仕事の置き換えを恐れる者は抵抗するかもしれない。しかし、すでにさまざまな業界でAIのアプリケーションが見られ、さらに高度なボットやエージェントが登場している。

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ビジネスにおける自律労働の影響

AIの進化がビジネスにもたらす3つの主要な影響を特定し、リーダーに認識と準備を促している：

- 補強対置換の計画： 6つのレベルはAIの直線的な道を表さない。補強フェーズ（レベル1-3）は、AIが生産性を向上させ、反復的なタスクから人間を解放するため、安心感を与えるとして広く議論されている。しかし、置換フェーズ（レベル4-6）では、AIが完全な役割を引き継ぎ、この移行は急速に進む。HRおよび変革リーダーは今からこの計画を始める必要がある。

- 応答性の加速： AIはビジネス運営サイクルを加速する。2023年の書籍「Boundless」で、AI時代の運営モデルとしてSUDAモデル（感知、理解、決定、行動）を紹介した。AIはこれらの段階をナビゲートする企業の能力を強化し、より迅速で情報に基づいた意思決定と、軍事用語でいう「意思決定の優位性」や「圧倒的優位性」をもたらす。成功は、各段階間の時間を最小限に抑え、理想的には感知から行動までのデルタをほぼゼロにすることにかかっている。自律労働モデルの各レベルは、さまざまな規模で意思決定と行動の加速を可能にし、SUDAの1つ以上の段階でAIの能力を高める。感知から行動までのデルタを縮小できない企業は、それを達成できる企業に追い抜かれるだろう。

- 人間の能力を超える： レベル5と6では、AIは人間の能力を超え、どんな数の人間も管理できない状況を処理する。複雑さ、正確さ、速度の観点から機械力で測定され、単なる計算単位や秒あたりのトランザクションではない。

リーダーシップの行動喚起

AIは定着しており、リーダーは現在の誇大広告が持続不可能であってもその永続性を認識する必要がある。完全にAIを受け入れる準備ができていなくても、リーダーは準備のためのステップを踏むことができる：

包括的なデータ戦略を策定・実施することは、AIに関係なくビジネスにとって重要である。主要なビジネスプロセスを排除、簡素化、標準化することで合理化することは、もう一つの賢明な動きである。HRおよび変革管理の観点から、リーダーはAIの両フェーズが到来する前に計画を立てる必要がある。

また：リーダーシップ警告：混乱は決して収まらず、生成AIが助けになる

AIは挑戦のように見えるかもしれないが、ますます不確実な時代を乗り切るための解決策の一部でもある。リーダーやチームが戦略的でデータ駆動型の意思決定を行い、効果的な行動を取るのに重要な役割を果たすことができる。

これらは刺激的な時代であり、われわれのモデルが不確実性の中で十分な構造を提供し、リーダーが行動を起こす助けになることを願う。

*この記事は、ビジネス革新および変革戦略のリーダーであり、「Boundless: A New Mindset for Unlimited Business Success」の共著者であるHenry Kingによって共著された。*