Six niveaux de travail autonome: comment l'IA augmente, puis remplace

La révolution de l'IA se déroule sous nos yeux, mais elle reste un défi redoutable pour les dirigeants d'entreprise qui doivent tracer une voie claire et établir une vision définitive. Malgré cette incertitude, nous pouvons néanmoins esquisser quelques observations sur les capacités actuelles et futures de l'IA, qui constituent une base pour comprendre cette période de transformation. Ces observations incluent :

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- Les capacités génératives et prédictives de l'IA sont déjà impressionnantes et prêtes à le devenir encore plus.
- Le domaine est en effervescence avec des investissements et un enthousiasme considérables, une tendance qui ne montre aucun signe de ralentissement.
- Les PDG cherchent constamment des moyens d'atteindre la croissance et d'améliorer les marges avec moins de ressources.
- De nombreux emplois ou composantes d'emplois sont routiniers, procéduraux ou algorithmiques, ce qui en fait des candidats de choix pour l'automatisation par l'IA. Selon H. James Wilson et Paul Daugherty dans la Harvard Business Review (sept.-oct. 2024), l'IA peut augmenter la plupart des fonctions commerciales et plus de 40 % de toutes les activités professionnelles aux États-Unis.
- De nouvelles entreprises seront bientôt des natives de l'IA, ce qui signifie qu'elles utiliseront principalement des ressources d'IA et embaucheront des humains uniquement lorsque cela sera nécessaire. Ces entreprises montreront probablement la voie en démontrant où les contributions humaines restent précieuses, et d'autres suivront à des rythmes variés.

Inspiré par les « 6 niveaux d'automatisation de la conduite » de la Society of Automotive Engineers, nous avons développé un cadre pour illustrer comment les capacités de l'IA évolueront et impacteront les entreprises au cours de la prochaine décennie.

À mesure que les ressources d'IA continuent de s'améliorer, elles auront un double impact sur les entreprises et la main-d'œuvre. Initialement, l'IA augmentera les efforts humains en prenant en charge les tâches à faible valeur, permettant aux humains de se concentrer sur un travail stratégique et créatif. Cependant, d'ici environ cinq ans, l'IA commencera à assumer des rôles entiers, en commençant par les postes les plus procéduraux ou basés sur des règles. Finalement, l'IA acquerra suffisamment de capacités de prise de décision et d'orchestration pour gérer des équipes entières et même des lignes d'activité.

Nous avons identifié ces phases comme les phases d'augmentation et de remplacement, respectivement. Bien que la transition soit graduelle au début, elle s'accélérera avec le temps, avec une adoption variant selon l'industrie, la fonction, l'équipe et l'individu.

Les six niveaux de travail autonome

Examinons les détails du tableau ligne par ligne :

Niveau : Chaque niveau de travail autonome est numéroté de 0 à 6 et intitulé en fonction de la quantité et de la complexité du travail que l'IA peut gérer. En commençant par l'unité la plus simple, une tâche (niveau 1), l'IA peut effectuer des fonctions de base. En progressant, un sous-processus (niveau 2) implique une série de tâches en séquence pour compléter une partie d'un processus commercial, comme la collecte d'informations pour un dossier client. Au niveau 3, l'IA peut gérer un processus commercial entier, comme prendre une commande client ou gérer un dossier du début à la fin. Au niveau 4, l'IA peut gérer plusieurs processus, couvrant efficacement des rôles comme les agents de vente ou de service. Au niveau 5, l'IA peut remplir la plupart des rôles au sein d'une équipe commerciale, y compris les postes de direction. Enfin, au niveau 6, l'IA peut orchestrer le travail de plusieurs équipes, fonctions et processus, gérant essentiellement une entreprise ou une ligne d'activité. Cela s'applique à tous les types d'opérations, du commerce à la fabrication.

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Phase : La progression de l'IA n'est pas un cheminement de carrière linéaire. Au contraire, elle passera par deux phases distinctes. Les niveaux 1 à 3 représentent la phase d'augmentation, où l'IA assiste et améliore les capacités humaines, créant de nouvelles opportunités. Les niveaux 4 à 6 marquent la phase de remplacement, où l'IA prend en charge des responsabilités de plus en plus complexes et commence à remplacer les rôles humains.

Rôle de l'IA : Cette section décrit les capacités de l'IA et sa relation avec les collègues humains à chaque niveau, d'un point de vue non technique. Nous prévoyons de fournir une perspective technique plus détaillée si cela suscite de l'intérêt.

Rôle humain : Cela complète le rôle de l'IA, en se concentrant sur la relation évolutive et les responsabilités partagées entre les humains et l'IA.

Adoption : Nous estimons les dates auxquelles les adoptants principaux (englobant les catégories de majorité précoce et tardive) commenceront à utiliser l'IA à chaque niveau. Les innovateurs et les premiers adoptants précéderont cela, tandis que les retardataires pourraient rester en arrière à moins d'être stimulés par une crise. Les taux d'adoption varieront considérablement selon l'industrie, le département et l'individu. Certains employés adopteront l'IA avec enthousiasme, surtout lorsqu'elle les libère de tâches monotones, tandis que d'autres pourraient résister, particulièrement s'ils craignent le remplacement de leur emploi. Pourtant, nous voyons déjà des applications d'IA dans diverses industries, avec des bots et des agents plus avancés à l'horizon.

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Implications du travail autonome pour les entreprises

Nous avons identifié trois implications clés de cette évolution de l'IA pour les entreprises, incitant les dirigeants à les reconnaître et à s'y préparer :

- Planification pour l'augmentation vs le remplacement : Les six niveaux ne représentent pas un chemin linéaire pour l'IA. La phase d'augmentation (niveaux 1-3) est largement discutée car elle est rassurante, l'IA améliorant la productivité et libérant les humains des tâches répétitives. Cependant, la phase de remplacement (niveaux 4-6) verra l'IA prendre en charge des rôles entiers, et cette transition se produira rapidement. Les responsables des ressources humaines et du changement doivent commencer à planifier cela dès maintenant.

- Accélération de la réactivité : L'IA accélérera les cycles opérationnels des entreprises. Dans notre livre de 2023 "Boundless," nous avons introduit le modèle SUDA (Sentir, Comprendre, Décider, Agir) comme le modèle opérationnel pour l'ère de l'IA. L'IA améliorera la capacité d'une entreprise à naviguer dans ces étapes, conduisant à des décisions plus rapides et mieux informées et à ce que l'armée appelle la « domination décisionnelle » et la « supériorité ». Le succès dépendra de la réduction du temps entre chaque étape, idéalement en réduisant le delta entre Sentir et Agir à presque zéro. Chaque niveau du modèle de travail autonome augmente la capacité de l'IA dans une ou plusieurs étapes SUDA, accélérant la prise de décision et l'action à différentes échelles. Les entreprises incapables de réduire leur delta Sentir-Agir seront dépassées par celles qui le peuvent.

- Au-delà des capacités humaines : Aux niveaux 5 et 6, l'IA surpassera les capacités humaines, gérant des situations au-delà de ce qu'un nombre quelconque d'humains pourrait gérer. Elle sera mesurée en termes de puissance machine, reflétant la complexité, la précision et la vitesse plutôt que simplement des unités de calcul ou des transactions par seconde.

Appel à l'action pour les dirigeants

L'IA est là pour rester, et les dirigeants doivent reconnaître sa permanence, même si l'engouement actuel pourrait être insoutenable. Même s'ils ne sont pas prêts à adopter pleinement l'IA, les dirigeants peuvent prendre des mesures pour se préparer :

Ils peuvent développer et mettre en œuvre une stratégie de données complète, cruciale pour les affaires, indépendamment de l'IA. Rationaliser les processus commerciaux principaux en les éliminant, en les simplifiant et en les standardisant est une autre démarche judicieuse. Sur le front des ressources humaines et de la gestion du changement, les dirigeants doivent planifier pour les deux phases de l'IA avant qu'elles ne surviennent.

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Bien que l'IA puisse sembler un défi, elle fait également partie de la solution pour naviguer dans des temps de plus en plus incertains. Elle peut jouer un rôle vital en aidant les dirigeants et les équipes à prendre des décisions stratégiques basées sur les données et à agir efficacement.

Ce sont des temps exaltants, et nous espérons que notre modèle fournit suffisamment de structure au milieu de l'incertitude pour aider les dirigeants à agir.

*Cet article a été co-écrit par Henry King, un leader en stratégie d'innovation et de transformation des entreprises et co-auteur de "Boundless : A New Mindset for Unlimited Business Success."*