Seis níveis de trabalho autônomo: como a IA aumenta e substitui

A revolução da IA está se desdobrando diante de nossos olhos, mas permanece um desafio formidável para os líderes empresariais traçar um curso claro e definir uma visão definitiva. Em meio a essa incerteza, ainda podemos destacar algumas observações sobre as capacidades atuais e futuras da IA que fornecem uma base para entender este período transformador. Essas percepções incluem:

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- As capacidades generativas e preditivas da IA já são impressionantes e estão prestes a se tornarem ainda mais.
- O campo está vibrando com investimentos substanciais e entusiasmo, uma tendência que não mostra sinais de desaceleração.
- CEOs estão constantemente buscando maneiras de alcançar crescimento e melhorar margens com menos recursos.
- Muitos empregos ou componentes de empregos são rotineiros, procedimentais ou algorítmicos, tornando-os candidatos principais para automação por IA. De acordo com H. James Wilson e Paul Daugherty na Harvard Business Review (Set-Out 2024), a IA pode aumentar a maioria das funções empresariais e mais de 40% de todas as atividades de trabalho nos EUA.
- Novas empresas logo serão nativas de IA, o que significa que usarão principalmente recursos de IA e contratarão humanos apenas quando necessário. Essas empresas provavelmente liderarão o caminho ao demonstrar onde as contribuições humanas ainda são valiosas, e outras seguirão em ritmos variados.

Inspirados pelos "6 Níveis de Automação de Condução" da Society of Automotive Engineers, desenvolvemos uma estrutura para ilustrar como as capacidades da IA evoluirão e impactarão as empresas na próxima década.

À medida que os recursos de IA continuam a melhorar, eles terão um impacto duplo nas empresas e na força de trabalho. Inicialmente, a IA aumentará os esforços humanos ao assumir tarefas de baixo valor, permitindo que os humanos se concentrem em trabalhos estratégicos e criativos. No entanto, em cerca de cinco anos, a IA começará a assumir papéis inteiros de trabalho, começando pelos cargos mais procedimentais ou baseados em regras. Eventualmente, a IA ganhará capacidades suficientes de tomada de decisão e orquestração para gerenciar equipes inteiras e até linhas de negócios.

Identificamos essas como as fases de Aumento e Substituição, respectivamente. Embora a transição seja gradual no início, ela acelerará com o tempo, com adoção variando por indústria, função, equipe e indivíduo.

Os Seis Níveis de Trabalho Autônomo

Vamos explorar os detalhes do gráfico linha por linha:

Nível: Cada nível de trabalho autônomo é numerado de 0 a 6 e rotulado com um título que reflete a quantidade e a complexidade do trabalho que a IA pode gerenciar. Começando com a unidade mais simples, uma Tarefa (nível 1), a IA pode realizar funções básicas. Subindo, um Subprocesso (nível 2) envolve uma série de tarefas em sequência para completar parte de um processo de negócios, como coletar informações para um caso de cliente. No nível 3, a IA pode gerenciar um processo de negócios inteiro, como receber um pedido de cliente ou gerenciar um caso do início ao fim. No nível 4, a IA pode lidar com múltiplos processos, cobrindo efetivamente papéis como agentes de vendas ou serviços. No nível 5, a IA pode desempenhar a maioria dos papéis dentro de uma equipe comercial, incluindo posições gerenciais. Finalmente, no nível 6, a IA pode orquestrar o trabalho de várias equipes, funções e processos, essencialmente gerenciando um negócio ou linha de negócios. Isso se aplica a todos os tipos de operações, de comerciais a manufatura.

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Fase: A progressão da IA não é um caminho de carreira linear. Em vez disso, ela transitará por duas fases distintas. Os níveis 1-3 representam a fase de Aumento, onde a IA auxilia e aprimora as capacidades humanas, criando novas oportunidades. Os níveis 4-6 marcam a fase de Substituição, onde a IA assume responsabilidades cada vez mais complexas e começa a substituir papéis humanos.

Papel da IA: Esta seção descreve as capacidades da IA e sua relação com colegas humanos em cada nível, de uma perspectiva não técnica. Planejamos fornecer uma perspectiva técnica mais detalhada se houver interesse.

Papel Humano: Isso complementa o papel da IA, focando na relação em evolução e nas responsabilidades compartilhadas entre humanos e IA.

Adoção: Estimamos as datas em que os adotantes mainstream (englobando as categorias de maioria inicial e tardia) começarão a usar a IA em cada nível. Inovadores e adotantes iniciais precederão isso, enquanto retardatários podem ficar para trás, a menos que estimulados por uma crise. As taxas de adoção variarão amplamente por indústria, departamento e indivíduo. Alguns funcionários abraçarão a IA avidamente, especialmente quando ela os libera de tarefas monótonas, enquanto outros podem resistir, especialmente se temerem a substituição de empregos. No entanto, já estamos vendo aplicações de IA em várias indústrias, com bots e agentes mais avançados no horizonte.

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Implicações do Trabalho Autônomo para Negócios

Identificamos três implicações-chave dessa evolução da IA para as empresas, instando os líderes a reconhecê-las e se prepararem para elas:

- Planejamento para Aumento vs. Substituição: Os seis níveis não representam um caminho linear para a IA. A fase de Aumento (níveis 1-3) é amplamente discutida porque é reconfortante, com a IA aumentando a produtividade e liberando humanos de tarefas repetitivas. No entanto, a fase de Substituição (níveis 4-6) verá a IA assumindo papéis inteiros, e essa transição acontecerá rapidamente. Líderes de RH e mudanças devem começar a planejar isso agora.

- Acelerando a Responsividade: A IA acelerará os ciclos operacionais de negócios. Em nosso livro de 2023 "Boundless," introduzimos o modelo SUDA (Sentir, Entender, Decidir, Agir) como o modelo operacional para a era da IA. A IA aprimorará a capacidade de uma empresa de navegar por esses estágios, levando a decisões mais rápidas e informadas e o que os militares chamam de "dominância de decisão" e "superposição". O sucesso dependerá de minimizar o tempo entre cada estágio, idealmente reduzindo o delta de Sentir para Agir para quase zero. Cada nível do modelo de Trabalho Autônomo aumenta a capacidade da IA em um ou mais estágios do SUDA, acelerando a tomada de decisão e a execução de ações em várias escalas. Empresas que não conseguirem reduzir seu delta de Sentir para Agir serão superadas por aquelas que conseguirem.

- Além das Capacidades Humanas: Nos níveis 5 e 6, a IA superará as habilidades humanas, lidando com situações além do que qualquer número de humanos poderia gerenciar. Será medido em termos de potência de máquina, refletindo complexidade, precisão e velocidade, em vez de apenas unidades computacionais ou transações por segundo.

Chamada à Ação para Liderança

A IA veio para ficar, e os líderes devem reconhecer sua permanência, mesmo que o atual hype possa ser insustentável. Mesmo que não estejam prontos para abraçar completamente a IA, os líderes podem tomar medidas para se preparar:

Eles podem desenvolver e implementar uma estratégia de dados abrangente, crucial para os negócios, independentemente da IA. Simplificar os processos de negócios primários, eliminando, simplificando e padronizando-os, é outro movimento sábio. No front de RH e gestão de mudanças, os líderes devem planejar para ambas as fases da IA antes que elas cheguem.

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Embora a IA possa parecer um desafio, ela também é parte da solução para navegar em tempos cada vez mais incertos. Ela pode desempenhar um papel vital em ajudar líderes e equipes a tomar decisões estratégICAS baseadas em dados e agir de forma eficaz.

São tempos empolgantes, e esperamos que nosso modelo forneça estrutura suficiente em meio à incerteza para ajudar os líderes a agir.

*Este artigo foi coautorado por Henry King, líder em estratégia de inovação e transformação de negócios e coautor de "Boundless: A New Mindset for Unlimited Business Success."*