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人工智能代理人不仅仅是助手:他们如何改变今天的工作未来

人工智能代理人不仅仅是助手:他们如何改变今天的工作未来

2025-04-23
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人工智能代理人不仅仅是助手:他们如何改变今天的工作未来

人工智能行业发展迅猛,突破性创新不断重塑其格局。在这些进展中,人工智能代理成为商业领袖关注的焦点,被视为加速企业数字化转型的关键驱动因素。

在South by Southwest会议期间,一场名为“人工智能代理与人类协作的未来”的小组讨论探讨了人工智能将如何改变工作场所动态。小组成员Nickle LaMoreaux,IBM首席人力资源官,以及Hannah Elsakr,Adobe企业版Firefly创始人,一致认为整合人工智能代理将显著惠及企业。

人工智能代理与人工智能助手有何不同?

人工智能代理相较于人工智能助手有显著飞跃,不仅响应指令,还能基于自身推理和推断主动决策和执行任务。为阐明这一点,LaMoreaux分享了一个关于餐厅预订的例子。人工智能助手可能安排晚餐并发送邀请,但缺乏根据额外情境调整的能力。相比之下,人工智能代理可以检查你的日程,考虑7点钟小组讨论后的旅行时间,将预订调整到7:20。如果首选餐厅不可用,它可能选择次优选项,展现其自主行动能力。

“以程序化方式处理具有多种变化的事务,我认为这是助手与代理之间的区别,”LaMoreaux解释道。

人工智能代理对企业的益处是什么?

在企业中实施人工智能代理可将员工从耗时的行政任务中解放出来,使他们专注于更具战略性、以人为中心的活动。LaMoreaux指出,“员工在人力资源流程中花费的每一分钟……都是他们无法与客户会面、无法开发产品、无法发挥创造力的一分钟。”

除了节省时间,人工智能代理在协调方面表现出色,无缝整合各种工具以高效完成任务。例如,预订旅行可能涉及检查日程、预订航班和酒店、发送请假邮件——所有这些都由人工智能代理管理。LaMoreaux指出,“这种代理的协调层让员工和管理者能够在一个地方与所有底层工具交互,”解决了员工面对工具过载的挑战。

人工智能代理存在哪些担忧?

生成式人工智能的兴起引发了关于工作岗位流失的担忧,这种担忧因人工智能代理能够以最少的人为干预操作而加剧。然而,人工智能代理无法取代所有任务,尤其是需要人类互动、问题解决或创造力的任务。LaMoreaux强调,人工智能可能增加某些领域对人类专业知识的需求,她表示,“随着人工智能和生成式人工智能的出现,领域专长变得更加重要,而不是不重要。”

Elsakr补充说,人工智能模型缺乏独立生成创意的能力,强调了人类创新和实施有意义举措的必要性。另一个担忧是人工智能代理的自主性,可能导致偏见或隐私泄露等问题。然而,通过定制人工智能代理以符合公司的特定需求和价值观,控制其访问和行为,可以缓解这些问题。

LaMoreaux强调了IBM的谨慎做法,使用人工智能代理来匹配候选人与角色,而非进行选择,以避免潜在偏见并确保与公司文化一致。

企业现在应如何处理人工智能代理?

尽管一些商业领袖有所犹豫,小组讨论的共识明确:现在是拥抱人工智能代理的时候。LaMoreaux警告说,“你不能等待。唯一会被取代的员工是那些不使用人工智能的员工;唯一会被取代的公司是那些不使用人工智能的公司。”

在个人层面,即使组织采用缓慢,个人也应开始学习和试验人工智能代理。人工智能的快速发展要求主动提升技能,Elsakr表示,“在这件事上你别无选择……此时你必须投入并提升自己的技能。”

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评论 (3)
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RalphThomas
RalphThomas 2025-08-04 14:48:52

AI agents sound like they're taking over the workplace! 😮 Super cool how they're speeding up digital transformation, but I wonder if they'll make my coffee runs obsolete too?

AndrewJones
AndrewJones 2025-08-04 14:01:00

AI agents sound like they're ready to take over the office! It's wild how fast they're changing work—kinda makes me wonder if my coffee runs will be automated soon. 😅 Cool read!

JackCarter
JackCarter 2025-07-28 09:19:05

AI agents sound like game-changers for work, but I'm curious—how do they handle complex decision-making compared to humans? 🤔 Exciting stuff!

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