AIエージェントは単なるアシスタントではありません:今日の仕事の未来をどのように変えているか

AI業界は猛烈なスピードで進化しており、画期的なイノベーションは常にその景観を再構築しています。これらの進歩の中で、AIエージェントはビジネスリーダーの焦点となっており、エンタープライズデジタルトランスフォーメーションを加速する重要なドライバーと見なされています。
サウスバイサウスウェスト会議では、「AIエージェントとヒューマンコラボレーションの未来」というタイトルのパネルディスカッションで、AIが職場のダイナミクスをどのように変えるかを探りました。 IBMの最高人事責任者であるパネリストのNickle LamoreauxとAdobeのEnterprise For Enterpriseの創設者であるHannah Elsakrは、AIエージェントの統合が企業に大幅に利益をもたらすことに同意しました。
AIエージェントがAIアシスタントと違うのはなぜですか?
AIエージェントは、プロンプトに応答するだけでなく、積極的に意思決定を行い、独自の推論と推論に基づいてタスクを実行するAIアシスタントからの大きな飛躍を表しています。これを明確にするために、Lamoreauxはレストランの予約を含む例を共有しました。 AIアシスタントは夕食をスケジュールして招待状を送信する場合がありますが、追加のコンテキストに基づいて適応する能力がありません。対照的に、AIエージェントは、スケジュールを確認し、午後7時のパネルからの移動時間を説明し、最初の選択肢が利用できない場合は午後7時20分に予約を調整できます。2番目のオプションを選択して、自律的に行動する能力を紹介する可能性があります。
「それらに複数のバリエーションを持つことができるプログラム的な方法で物事を行うというこのアイデアは、アシスタントとエージェントの違いだと思います」とLamoreauxは説明しました。
あなたのビジネスにおけるAIエージェントの利点は何ですか?
ビジネスにAIエージェントを実装することで、従業員が時間のかかる管理タスクから解放され、より戦略的で人間中心の活動に集中できるようになります。 Lamoreauxは、「誰かがHRプロセスで過ごす毎分...それはクライアントと会うことのない人であり、それはあなたが製品を構築していない瞬間であり、あなたは創造的ではない瞬間です。」
時間節約を超えて、AIエージェントはオーケストレーションに優れており、さまざまなツールをシームレスに調整してタスクを効率的に達成します。たとえば、旅行を予約するには、カレンダーのチェック、フライトとホテルの予約、オフィス外の電子メールの送信が含まれます。すべてAIエージェントが管理しています。このオーケストレーションは、Lamoreauxが述べたように、多くの従業員がツールの過負荷で直面する課題に対処します。
AIエージェントに関する懸念は何ですか?
生成的AIの上昇は、仕事の移動についての懸念を引き起こしました。これは、最小限の人間の介入で動作するAIエージェントの能力によって激化する恐怖です。ただし、AIエージェントは、すべてのタスク、特に人間の相互作用、問題解決、または創造性を必要とするタスクを置き換えることはできません。 Lamoreauxは、AIが特定の分野での人間の専門知識の必要性を高める可能性があると強調し、「AIと生成AIとともに、ドメインの専門知識がより重要になり、それほど重要ではない」と述べた。
Elsakrは、AIモデルにはアイデアを独立して生成する能力が欠けており、人間が有意義なイニシアチブを革新し、実施する必要性を強調していると付け加えました。別の懸念は、AIエージェントの自律性であり、バイアスやプライバシー侵害などの問題につながる可能性があります。しかし、これらはAIエージェントをカスタマイズして、企業の特定のニーズと価値に合わせて、アクセスとアクションを制御することで軽減できます。
Lamoreauxは、IBMの慎重なアプローチを強調しました。AIエージェントを使用して、候補者を選択ではなく役割に合わせて、潜在的なバイアスを回避し、企業文化との整合を確保しました。
AIエージェントに関してビジネスは今何をすべきですか?
ビジネスリーダーの間である程度のためらいがありますが、パネルからのコンセンサスは明らかでした。今こそ、AIエージェントを受け入れる時です。 Lamoreauxは、「待つことはできません。交換されるのはAIを使用していない従業員だけです。AIを使用していない会社だけです。」
個人レベルでは、組織が採用が遅い場合でも、人々はAIエージェントについて学び、実験し始める必要があります。 AIの急速な進化には、エルサクルが言ったように、積極的な高級スキルが必要です。
関連記事
AI駆動の要約:YouTube動画要約の完全ガイド
今日の忙しい世界では、情報を迅速に処理し理解する能力がこれまで以上に重要です。YouTubeは無数の動画で知識の宝庫ですが、すべての動画を最初から最後まで見る時間は誰にでもありません。このガイドでは、AIツールを使ってYouTube動画を要約する方法を紹介します。これにより、時間を節約し、生産性を向上させることができます。AI駆動の要約ツールを使えば、動画の要点をすぐに把握でき、深く見る価値がある
AIがポイントオブケア評価のための超音波を革新
人工知能は医療の世界を揺さぶっており、超音波技術はその変化の波に乗っています。この記事では、AIがポイントオブケア超音波(POCUS)評価をどのように変革しているかを探ります。画像取得の課題をスムーズにし、解釈の精度を高めることで、AIは超音波を革新し、さまざまな環境でより優れた患者ケアを実現します。主なポイントAIは超音波画像の取得を効率化し、専門家でなくても診断品質の画像を簡単に撮影できるよう
機械学習チートシート:必須AIクイックリファレンスガイド
技術のダイナミックな世界では、AIとクラウドコンピューティングが革新を推進しており、最新情報を保ち、準備を整えることが重要です。同僚と戦略を議論したり、教育コンテンツを作成したり、インタビューに備えたりする際、重要な情報に素早くアクセスできることが大きな違いを生みます。ここで機械学習チートシートが役立ちます。それらは近道を取るものではなく、記憶を呼び起こし、必須の概念を再確認するのに役立ち、AIの
コメント (0)
0/200
AI業界は猛烈なスピードで進化しており、画期的なイノベーションは常にその景観を再構築しています。これらの進歩の中で、AIエージェントはビジネスリーダーの焦点となっており、エンタープライズデジタルトランスフォーメーションを加速する重要なドライバーと見なされています。
サウスバイサウスウェスト会議では、「AIエージェントとヒューマンコラボレーションの未来」というタイトルのパネルディスカッションで、AIが職場のダイナミクスをどのように変えるかを探りました。 IBMの最高人事責任者であるパネリストのNickle LamoreauxとAdobeのEnterprise For Enterpriseの創設者であるHannah Elsakrは、AIエージェントの統合が企業に大幅に利益をもたらすことに同意しました。
AIエージェントがAIアシスタントと違うのはなぜですか?
AIエージェントは、プロンプトに応答するだけでなく、積極的に意思決定を行い、独自の推論と推論に基づいてタスクを実行するAIアシスタントからの大きな飛躍を表しています。これを明確にするために、Lamoreauxはレストランの予約を含む例を共有しました。 AIアシスタントは夕食をスケジュールして招待状を送信する場合がありますが、追加のコンテキストに基づいて適応する能力がありません。対照的に、AIエージェントは、スケジュールを確認し、午後7時のパネルからの移動時間を説明し、最初の選択肢が利用できない場合は午後7時20分に予約を調整できます。2番目のオプションを選択して、自律的に行動する能力を紹介する可能性があります。
「それらに複数のバリエーションを持つことができるプログラム的な方法で物事を行うというこのアイデアは、アシスタントとエージェントの違いだと思います」とLamoreauxは説明しました。
あなたのビジネスにおけるAIエージェントの利点は何ですか?
ビジネスにAIエージェントを実装することで、従業員が時間のかかる管理タスクから解放され、より戦略的で人間中心の活動に集中できるようになります。 Lamoreauxは、「誰かがHRプロセスで過ごす毎分...それはクライアントと会うことのない人であり、それはあなたが製品を構築していない瞬間であり、あなたは創造的ではない瞬間です。」
時間節約を超えて、AIエージェントはオーケストレーションに優れており、さまざまなツールをシームレスに調整してタスクを効率的に達成します。たとえば、旅行を予約するには、カレンダーのチェック、フライトとホテルの予約、オフィス外の電子メールの送信が含まれます。すべてAIエージェントが管理しています。このオーケストレーションは、Lamoreauxが述べたように、多くの従業員がツールの過負荷で直面する課題に対処します。
AIエージェントに関する懸念は何ですか?
生成的AIの上昇は、仕事の移動についての懸念を引き起こしました。これは、最小限の人間の介入で動作するAIエージェントの能力によって激化する恐怖です。ただし、AIエージェントは、すべてのタスク、特に人間の相互作用、問題解決、または創造性を必要とするタスクを置き換えることはできません。 Lamoreauxは、AIが特定の分野での人間の専門知識の必要性を高める可能性があると強調し、「AIと生成AIとともに、ドメインの専門知識がより重要になり、それほど重要ではない」と述べた。
Elsakrは、AIモデルにはアイデアを独立して生成する能力が欠けており、人間が有意義なイニシアチブを革新し、実施する必要性を強調していると付け加えました。別の懸念は、AIエージェントの自律性であり、バイアスやプライバシー侵害などの問題につながる可能性があります。しかし、これらはAIエージェントをカスタマイズして、企業の特定のニーズと価値に合わせて、アクセスとアクションを制御することで軽減できます。
Lamoreauxは、IBMの慎重なアプローチを強調しました。AIエージェントを使用して、候補者を選択ではなく役割に合わせて、潜在的なバイアスを回避し、企業文化との整合を確保しました。
AIエージェントに関してビジネスは今何をすべきですか?
ビジネスリーダーの間である程度のためらいがありますが、パネルからのコンセンサスは明らかでした。今こそ、AIエージェントを受け入れる時です。 Lamoreauxは、「待つことはできません。交換されるのはAIを使用していない従業員だけです。AIを使用していない会社だけです。」
個人レベルでは、組織が採用が遅い場合でも、人々はAIエージェントについて学び、実験し始める必要があります。 AIの急速な進化には、エルサクルが言ったように、積極的な高級スキルが必要です。












