Les agents de l'IA ne sont pas seulement des assistants: comment ils changent l'avenir du travail aujourd'hui

L'industrie de l'IA évolue à une vitesse vertigineuse, les innovations révolutionnaires remodelant constamment son paysage. Parmi ces progrès, les agents de l'IA sont devenus un point focal pour les chefs d'entreprise, considérés comme des moteurs clés dans l'accélération de la transformation numérique d'entreprise.

Au cours de la conférence South by Southwest, une table ronde intitulée "Les agents de l'IA et l'avenir de la collaboration humaine" ont exploré comment l'IA transformera la dynamique du lieu de travail. Les panélistes Nickle Lamoreaux, chef des ressources humaines d'IBM, et Hannah Elsakr, fondatrice de Firefly for Enterprise à Adobe, ont convenu que l'intégration des agents d'IA pourrait considérablement profiter aux entreprises.

Qu'est-ce qui rend les agents de l'IA différents des assistants de l'IA?

Les agents de l'IA représentent un saut significatif des assistants de l'IA, non seulement de répondre aux invites mais de prendre activement des décisions et d'exécuter des tâches en fonction de leur propre raisonnement et de leur inférence. Pour clarifier cela, Lamoreaux a partagé un exemple impliquant des réservations de restaurants. Un assistant d'IA pourrait planifier un dîner et envoyer des invitations, mais il n'a pas la possibilité de s'adapter en fonction d'un contexte supplémentaire. En revanche, un agent d'IA pourrait vérifier votre horaire, rendre compte du temps de trajet à partir d'un panneau à 19 h et ajuster la réservation à 19 h 20 si le premier choix n'est pas disponible, il peut sélectionner une deuxième option, présentant sa capacité à agir de manière autonome.

"Cette idée de faire des choses de manière programmatique qui peut avoir de multiples variations en eux, je pense, est la différence entre les assistants et les agents", a expliqué Lamoreaux.

Quels sont les avantages des agents de l'IA dans votre entreprise?

La mise en œuvre d'agents d'IA dans une entreprise peut libérer les employés des tâches administratives longues, ce qui leur permet de se concentrer sur des activités plus stratégiques et centrées sur l'homme. Lamoreaux a souligné: "Pour chaque minute que quelqu'un passe dans un processus RH ... c'est une personne qui ne rencontre pas un client, c'est une minute que vous ne construisez pas un produit, une minute que vous n'êtes pas créatif."

Au-delà de la réduction du temps, les agents de l'IA excellent dans l'orchestration, coordonnant de manière transparente divers outils pour accomplir efficacement les tâches. Par exemple, la réservation d'un voyage pourrait impliquer de vérifier votre calendrier, de réserver des vols et des hôtels et l'envoi d'un e-mail hors bureau - le tout géré par l'agent de l'IA. Cette orchestration relève du défi auquel de nombreux employés sont confrontés avec une surcharge d'outils, comme l'a noté Lamoreaux: "Ce que fait cet agent - cette couche d'orchestration - permet aux employés et aux gestionnaires de se rendre à un seul endroit et d'interagir avec tous ces outils sous-jacents."

Quelles sont les préoccupations concernant les agents de l'IA?

La montée de l'IA générative a suscité des inquiétudes concernant le déplacement du travail, une peur intensifiée par la capacité des agents d'IA à fonctionner avec une intervention humaine minimale. Cependant, les agents de l'IA ne peuvent pas remplacer toutes les tâches, en particulier celles nécessitant une interaction humaine, une résolution de problèmes ou une créativité. Lamoreaux a souligné que l'IA pourrait augmenter le besoin d'expertise humaine dans certains domaines, en déclarant: "Avec l'IA et l'IA générative, l'expertise du domaine devient plus important, pas moins important."

Elsakr a ajouté que les modèles d'IA n'ont pas la capacité de générer des idées indépendamment, soulignant la nécessité pour les humains d'innover et de mettre en œuvre des initiatives significatives. Une autre préoccupation est l'autonomie des agents de l'IA, ce qui pourrait entraîner des problèmes tels que les biais ou les violations de la vie privée. Pourtant, ceux-ci peuvent être atténués en personnalisant les agents d'IA pour s'aligner sur les besoins et les valeurs spécifiques d'une entreprise, en contrôlant leur accès et leurs actions.

Lamoreaux a mis en évidence l'approche prudente d'IBM, en utilisant des agents d'IA pour faire correspondre les candidats aux rôles plutôt qu'à la sélection, afin d'éviter les biais potentiels et d'assurer l'alignement avec la culture de l'entreprise.

Que devraient faire les entreprises maintenant concernant les agents de l'IA?

Malgré quelques hésitations parmi les chefs d'entreprise, le consensus du panel était clair: il est maintenant temps d'adopter des agents de l'IA. Lamoreaux a averti: "Vous ne pouvez pas attendre. Les seuls employés qui vont être remplacés sont ceux qui n'utilisent pas l'IA; les seules entreprises qui seront celles qui n'utilisent pas l'IA."

Au niveau individuel, même si les organisations sont lentes à adopter, les gens devraient commencer à apprendre et à expérimenter avec les agents de l'IA. L'évolution rapide de l'IA exige un upskilling proactif, comme le dit Elsakr: "Vous n'avez pas le choix sur celui-ci ... vous devez vous appuyer à ce stade à ce stade et vous-même."