KI -Agenten sind nicht nur Assistenten: Wie sie heute die Zukunft der Arbeit verändern

Die KI -Industrie entwickelt sich mit spannender Geschwindigkeit, wobei bahnbrechende Innovationen ihre Landschaft ständig umformieren. Unter diesen Fortschritten sind KI -Agenten für Unternehmensleiter zu einem Schwerpunkt geworden, der als wichtige Treiber bei der Beschleunigung der digitalen Transformation von Unternehmen angesehen wird.

Während der South By Southwest Conference wurde in einer Podiumsdiskussion mit dem Titel "AI -Agenten und die Zukunft der menschlichen Zusammenarbeit" untersucht, wie KI die Dynamik der Arbeitsplatz verändern wird. Die Diskussionsteilnehmer Nickle Lamoreaux, der Chief Human Resources Officer von IBM, und Hannah Elsakr, Gründerin von Firefly bei Enterprise bei Adobe, waren sich einig, dass die Integration von KI -Agenten Unternehmen erheblich zugute kommen könnte.

Was unterscheidet KI -Agenten von AI -Assistenten?

KI -Agenten stellen einen erheblichen Sprung von AI -Assistenten dar, nicht nur auf Aufforderungen zu reagieren, sondern aktiv Entscheidungen zu treffen und Aufgaben auszuführen, die auf ihrer eigenen Argumentation und Folgerung basieren. Um dies zu verdeutlichen, teilte Lamoreaux ein Beispiel mit Restaurantreservierungen. Ein AI -Assistent kann ein Abendessen planen und Einladungen senden, es fehlt jedoch die Möglichkeit, sich anhand eines zusätzlichen Kontextes anzupassen. Im Gegensatz dazu könnte ein AI -Agent Ihren Zeitplan überprüfen, die Reisezeit von einem 19.00 Uhr aus dem Jahr 19:20 Uhr anpassen, wenn die erste Wahl nicht verfügbar ist. Es kann eine zweite Option auswählen, wodurch die Fähigkeit zur autonomer Handlung vorliegt.

"Ich denke, diese Idee, Dinge auf programmatische Weise zu tun, die mehrere Variationen in ihnen haben können, ist der Unterschied zwischen Assistenten und Agenten", erklärte Lamoreaux.

Was sind die Vorteile von AI -Agenten in Ihrem Unternehmen?

Durch die Implementierung von KI-Agenten in einem Unternehmen kann die Mitarbeiter von zeitaufwändigen Verwaltungsaufgaben befreien und es ihnen ermöglichen, sich auf strategischere, menschlich zentrierte Aktivitäten zu konzentrieren. Lamoreaux wies darauf hin: "In jeder Minute, in der jemand in einem Personalprozess verbringt ... ist es eine Person, die nicht mit einem Kunden trifft, es ist eine Minute, in der Sie kein Produkt bauen, eine Minute, die Sie nicht kreativ sind."

Über zeitsparende KI-Wirkstoffe zeichnen sich in der Orchestrierung nicht aus und koordinieren verschiedene Werkzeuge nahtlos, um Aufgaben effizient zu erfüllen. Zum Beispiel kann die Buchung einer Reise das Überprüfen Ihres Kalenders, die Buchung von Flügen und Hotels und das Senden einer außerordentlichen E-Mail-alle vom AI-Agenten verwaltet. Diese Orchestrierung befasst sich mit der Herausforderung, die viele Mitarbeiter mit der Überlastung von Werkzeugen gegenüberstehen, wie Lamoreaux feststellte: "Was dieser Agent tut - diese Orchestrierungsschicht - setzt Mitarbeiter und Manager, um an einen Ort zu gehen und mit all diesen zugrunde liegenden Tools zu interagieren."

Was sind die Anliegen von AI -Agenten?

Der Aufstieg der generativen KI hat Bedenken hinsichtlich der Verschiebung von Arbeitsplätzen ausgelöst, eine Angst, die durch die Fähigkeit der AI -Agenten verstärkt wurde, mit minimalem menschlichen Eingreifen zu arbeiten. AI-Agenten können jedoch nicht alle Aufgaben ersetzen, insbesondere diejenigen, die menschliche Interaktion, Problemlösung oder Kreativität benötigen. Lamoreaux betonte, dass KI in bestimmten Bereichen die Notwendigkeit menschlicher Expertise erhöhen könnte, und erklärte: "Mit KI und generativem KI wird das Domain -Expertise wichtiger und nicht weniger wichtig."

Elsakr fügte hinzu, dass KI -Modellen die Fähigkeit fehlen, unabhängig voneinander Ideen zu generieren und die Notwendigkeit des Menschen zu unterstreichen, sinnvolle Initiativen zu innovieren und umzusetzen. Ein weiteres Problem ist die Autonomie von AI -Agenten, die zu Themen wie Voreingenommenheit oder Verletzungen von Privatsphäre führen könnte. Diese können jedoch gemindert werden, indem AI -Agenten so angepasst werden, dass sie sich an den spezifischen Bedürfnissen und Werten eines Unternehmens anpassen und deren Zugriff und Aktionen kontrollieren.

Lamoreaux hob den vorsichtigen Ansatz von IBM hervor und verwendete KI -Agenten, um Kandidaten eher für Rollen als für die Auswahl zu entsprechen, potenzielle Vorurteile zu vermeiden und die Einstellung der Unternehmenskultur zu gewährleisten.

Was sollten Unternehmen jetzt in Bezug auf KI -Agenten tun?

Trotz einiger Zögern unter den Geschäftsführern war der Konsens aus dem Gremium klar: Jetzt ist es an der Zeit, KI -Agenten anzunehmen. Lamoreaux warnte: "Sie können es kaum erwarten.

Auf individueller Ebene sollten die Menschen auch dann, wenn Organisationen nur langsam übernehmen, über KI -Agenten lernen und mit ihnen experimentieren. Die schnelle Entwicklung der KI erfordert proaktives Upskilling, wie Elsakr es ausdrückte: "Sie haben keine Wahl in diesem Punkt ... Sie müssen sich an diesem Punkt darauf stützen und sich selbst upskill selbst."