Floqer 的 AI 智慧體研究銷售前景，讓團隊無需再親自操勞

Floqer 作為一個自主的客戶知識平臺運營，透過由人工智慧驅動的資料庫賦能 B2B 銷售和營銷團隊，該資料庫持續收集、整理並更新關鍵客戶洞察。

Floqer 定於本週三在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Startup Battlefield 舞臺上進行路演。在活動之前，該初創公司向 TechCrunch 透露，其有意開源支撐其自主客戶知識資料庫的技術，目標釋出時間為 2027 年初，具體取決於最終的安全審查結果。

此外，Floqer 報告稱其年度經常性收入（ARR）已超過 120 萬美元，標誌著過去一年總收入增長了十倍。

該公司由執行長 Shivam Mahajan 和 Zaaheda Islam 聯合創立，兩人於大學時期相識。公司借鑑了 Mahajan 在 Kyndryl 擔任軟體工程師的背景，以及 Islam 在 Axis Capital 擔任高階資料科學家的經驗。

Floqer 的初始產品與當前提供的服務幾乎沒有相似之處。“我們最初推出了一款名為‘Super Chat’的 Chrome 擴充套件程式，”Mahajan 在本月早些時候的一次採訪中解釋道。“使用者可以使用他們的 ChatGPT 賬戶登入，以提取資訊並做筆記。”

創始人很快觀察到，企業客戶重新利用該擴充套件程式來清理其客戶關係管理（CRM）系統內的資料。與這些客戶的討論顯示，維護乾淨的 CRM 資料在很大程度上是一項手動工作，缺乏使客戶記錄保持最新的標準流程。

“當我們與他們交談時，他們強調了清理 CRM 資料的手動性質，指出沒有為此建立的工作流程，”Mahajan 回憶道。“這一洞察促使我們轉向構建 Floqer。”

圖片 credits：Floqer

Floqer 所解決的問題對銷售和營收運營專業人士來說並不陌生。識別潛在客戶通常需要花費數小時在 Google、LinkedIn、公司網站、招聘網站和其他來源上搜尋，以找到符合特定畫像的公司，然後定位正確的聯絡人及其詳細資訊。

Floqer 旨在自動化大部分研究工作。使用者可以定義其標準，平臺的人工智慧代理會 scour 各種來源，生成相關公司和聯絡人的列表。

該公司表示，其系統透過利用超過 100 個第三方資料來源新增目標公司的詳細資訊來豐富賬戶資訊。對於經過驗證的電子郵件地址或電話號碼，Floqer 採用“瀑布”方法，依次查詢各個資料提供商，直到找到可用的資訊。

該系統還持續監控網路上的變化。諸如潛在客戶更換工作、獲得晉升或其公司獲得新融資等更新會自動反映在使用者的客戶記錄中。

Floqer 將其技術描述為一支人工智慧代理艦隊，持續研究公司、個人和客戶互動，從而消除了手動尋找潛在客戶的需求。據該公司稱，客戶報告稱將尋找潛在客戶的時間減少了多達 70%。

“我們的自主客戶知識資料庫目前僅面向有限受眾開放，這主要是由於我們團隊有效滿足需求的能力有限，”Mahajan 表示。“然而，開源它將幫助我們擴大規模。”

這一決定部分回應了客戶反饋。Mahajan 指出，一些公司更傾向於託管自己的資料，而不是依賴供應商的專有平臺，而另一些公司則希望修改或基於該技術進行構建。

“我們的使命是使每個團隊都能建立其增長的核心來源，”Mahajan 強調道。

在將資料庫公開之前，Floqer 正在進行徹底的安全審查，因為該資料庫包含敏感的客戶資訊，並且已被大型企業使用。

Floqer 成立於 2024 年，已獲得 200 萬美元的種子前融資，投資者包括 Perplexity 的 F7 Fund、N49P、Tidal Venture Partners 以及 Perplexity 聯合創始人 Denis Yarats。該公司目前擁有八名員工，服務於超過 1,000 名客戶，包括 Perplexity、Wise 和 AngelList。