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Floqers KI-Agenten recherchieren die Verkaufsaussichten, damit Teams das nicht selbst tun müssen.
Floqer operiert als autonome Kundenwissensplattform und bietet B2B-Verkaufs- und Marketingteams eine KI-gestützte Datenbank, die kontinuierlich kritische Kundeneinblicke sammelt, organisiert und aktualisiert.
Floqer wird am kommenden Mittwoch auf der Startup-Battlefield-Bühne der TechCrunch Disrupt 2026 auftreten. Vor dem Event gab das Startup TechCrunch gegenüber bekannt, dass es beabsichtigt, die Technologie, die seine autonome Kundenwissensdatenbank antreibt, quelloffen zu stellen, mit einem gezielten Release zu Beginn des Jahres 2027, vorbehaltlich abschließender Sicherheitsüberprüfungen.
Darüber hinaus meldet Floqer, dass der jährliche wiederkehrende Umsatz (ARR) 1,2 Millionen US-Dollar überschritten hat, was einem zehnfachen Wachstum des Gesamtumsatzes im vergangenen Jahr entspricht.
Das von CEO Shivam Mahajan und Zaaheda Islam gegründete Unternehmen, das sich während ihres Studiums kennengelernt hat, profitiert von Mahajans Hintergrund als Softwareingenieur bei Kyndryl sowie von Islams Erfahrung als leitende Datenwissenschaftlerin bei Axis Capital.
Floqers ursprüngliches Produkt ähnelte seinem aktuellen Angebot kaum. „Wir haben mit einer Chrome-Erweiterung namens ‚Super Chat‘ begonnen“, erklärte Mahajan in einem Interview Anfang dieses Monats. „Nutzer konnten sich mit ihrem ChatGPT-Konto anmelden, um Informationen zu extrahieren und Notizen zu erstellen.“
Die Gründer stellten schnell fest, dass Unternehmenskunden die Erweiterung zweckentfremdeten, um Daten in ihren Customer-Relationship-Management-(CRM)-Systemen zu bereinigen. Gespräche mit diesen Kunden ergaben, dass die Pflege sauberer CRM-Daten weitgehend manuell erfolgte und keine standardisierten Prozesse zur Aktualisierung der Kundenstammdaten existierten.
„Als wir mit ihnen sprachen, hoben sie hervor, wie mühsam die Bereinigung von CRM-Daten war, und stellten fest, dass dafür keine etablierten Workflows existierten“, erinnerte sich Mahajan. „Diese Erkenntnis veranlasste unseren Pivot, um Floqer zu entwickeln.“
Bildnachweis:Floqer
Die Herausforderung, der sich Floqer stellt, ist für Vertriebs- und Revenue-Operations-Experten vertraut. Die Identifizierung potenzieller Kunden erfordert oft stundenlanges Suchen in Google, LinkedIn, Unternehmenswebsites, Stellenbörsen und anderen Quellen, um Unternehmen zu finden, die einem bestimmten Profil entsprechen, gefolgt von der Suche nach den richtigen Kontakten und deren Details.
Floqer zielt darauf ab, einen Großteil dieser Recherche zu automatisieren. Nutzer können ihre Kriterien definieren, und die KI-Agenten der Plattform durchsuchen verschiedene Quellen, um Listen relevanter Unternehmen und Kontakte zu generieren.
Das Unternehmen gibt an, dass sein System Konten durch Hinzufügen von Details zu Zielunternehmen über mehr als 100 Drittdatenquellen anreichert. Für verifizierte E-Mail-Adressen oder Telefonnummern verwendet Floqer eine „Waterfall“-Methode, bei der nacheinander verschiedene Datenanbieter abgefragt werden, bis verwertbare Informationen gefunden werden.
Das System überwacht zudem kontinuierlich das Web auf Änderungen. Updates wie ein Stellenwechsel eines Interessenten, eine Beförderung oder die Sicherung neuer Finanzierungsrunden durch das Unternehmen des Interessenten werden automatisch in den Kundendaten des Nutzers widerspiegelt.
Floqer beschreibt seine Technologie als einen Schwarm von KI-Agenten, die kontinuierlich Unternehmen, Einzelpersonen und Kundeninteraktionen recherchieren, wodurch manuelle Prospecting-Aktivitäten überflüssig werden. Laut dem Unternehmen haben Kunden angegeben, dass sie die Zeit für die Prospecting-Suche um bis zu 70 % reduzieren konnten.
„Unsere autonome Kundenwissensdatenbank ist derzeit nur einem begrenzten Kreis zugänglich, hauptsächlich aufgrund der Kapazität unseres Teams, die Nachfrage effektiv zu bedienen“, erklärte Mahajan. „Die Offenlegung des Quellcodes wird uns jedoch helfen, zu skalieren.“
Diese Entscheidung reagiert teilweise auf Kundenfeedback. Mahajan bemerkte, dass einige Unternehmen es vorziehen, ihre eigenen Daten zu hosten, anstatt sich auf eine proprietäre Plattform eines Anbieters zu verlassen, während andere die Technologie modifizieren oder darauf aufbauen möchten.
„Unsere Mission ist es, jedem Team zu ermöglichen, seine zentrale Quelle für Wachstum zu etablieren“, betonte Mahajan.
Bevor die Datenbank öffentlich zugänglich gemacht wird, führt Floqer gründliche Sicherheitsüberprüfungen durch, da die Datenbank sensible Kundeninformationen enthält und bereits von großen Unternehmen genutzt wird.
Floqer wurde 2024 gegründet und hat 2 Millionen US-Dar an Pre-Seed-Finanzierung gesichert, mit Investitionen von Perplexitys F7 Fund, N49P, Tidal Venture Partners und Perplexity-Mitbegründer Denis Yarats. Das Unternehmen beschäftigt derzeit acht Mitarbeiter und bedient mehr als 1.000 Kunden, darunter Perplexity, Wise und AngelList.
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Darüber hinaus meldet Floqer, dass der jährliche wiederkehrende Umsatz (ARR) 1,2 Millionen US-Dollar überschritten hat, was einem zehnfachen Wachstum des Gesamtumsatzes im vergangenen Jahr entspricht.
Das von CEO Shivam Mahajan und Zaaheda Islam gegründete Unternehmen, das sich während ihres Studiums kennengelernt hat, profitiert von Mahajans Hintergrund als Softwareingenieur bei Kyndryl sowie von Islams Erfahrung als leitende Datenwissenschaftlerin bei Axis Capital.
Floqers ursprüngliches Produkt ähnelte seinem aktuellen Angebot kaum. „Wir haben mit einer Chrome-Erweiterung namens ‚Super Chat‘ begonnen“, erklärte Mahajan in einem Interview Anfang dieses Monats. „Nutzer konnten sich mit ihrem ChatGPT-Konto anmelden, um Informationen zu extrahieren und Notizen zu erstellen.“
Die Gründer stellten schnell fest, dass Unternehmenskunden die Erweiterung zweckentfremdeten, um Daten in ihren Customer-Relationship-Management-(CRM)-Systemen zu bereinigen. Gespräche mit diesen Kunden ergaben, dass die Pflege sauberer CRM-Daten weitgehend manuell erfolgte und keine standardisierten Prozesse zur Aktualisierung der Kundenstammdaten existierten.
„Als wir mit ihnen sprachen, hoben sie hervor, wie mühsam die Bereinigung von CRM-Daten war, und stellten fest, dass dafür keine etablierten Workflows existierten“, erinnerte sich Mahajan. „Diese Erkenntnis veranlasste unseren Pivot, um Floqer zu entwickeln.“
Bildnachweis:Floqer
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„Unsere autonome Kundenwissensdatenbank ist derzeit nur einem begrenzten Kreis zugänglich, hauptsächlich aufgrund der Kapazität unseres Teams, die Nachfrage effektiv zu bedienen“, erklärte Mahajan. „Die Offenlegung des Quellcodes wird uns jedoch helfen, zu skalieren.“
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„Unsere Mission ist es, jedem Team zu ermöglichen, seine zentrale Quelle für Wachstum zu etablieren“, betonte Mahajan.
Bevor die Datenbank öffentlich zugänglich gemacht wird, führt Floqer gründliche Sicherheitsüberprüfungen durch, da die Datenbank sensible Kundeninformationen enthält und bereits von großen Unternehmen genutzt wird.
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