Os agentes de IA da Floqer pesquisam as perspectivas de vendas para que as equipes não precisem fazer isso

O Floqer opera como uma plataforma autônoma de conhecimento do cliente, capacitando equipes de vendas e marketing B2B com um banco de dados impulsionado por IA que coleta, organiza e atualiza continuamente informações críticas sobre os clientes.

O Floqer está programado para se apresentar no palco Startup Battlefield do TechCrunch Disrupt 2026 nesta quarta-feira. Antes do evento, a startup revelou ao TechCrunch sua intenção de abrir o código da tecnologia que alimenta seu banco de dados autônomo de conhecimento do cliente, com um lançamento previsto para o início de 2027, sujeito a revisões finais de segurança.

Além disso, o Floqer relatou ter ultrapassado 1,2 milhão de dólares em receita recorrente anual (ARR), marcando um crescimento dez vezes maior na receita total ao longo do último ano.

Fundada pelo CEO Shivam Mahajan e Zaaheda Islam, que se conheceram durante seus anos na universidade, a empresa se baseia na experiência de Mahajan como engenheiro de software na Kyndryl e na experiência de Islam como cientista sênior de dados na Axis Capital.

O produto inicial do Floqer pouco se assemelhava à sua oferta atual. “Começamos com uma extensão do Chrome chamada ‘Super Chat’”, explicou Mahajan em uma entrevista no início deste mês. “Os usuários podiam fazer login com sua conta do ChatGPT para extrair informações e tomar notas.”

Os fundadores observaram rapidamente que os clientes corporativos estavam reaproveitando a extensão para limpar dados dentro de seus sistemas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM). As discussões com esses clientes revelaram que a manutenção de dados limpos no CRM era, em grande parte, um esforço manual, sem processos padronizados para manter os registros dos clientes atualizados.

“Quando conversamos com eles, eles destacaram o quão manual era a limpeza dos dados do CRM, observando que não havia fluxos de trabalho estabelecidos para isso”, lembrou Mahajan. “Essa percepção nos levou a mudar o foco para construir o Floqer.”

Créditos da imagem: Floqer

O desafio que o Floqer aborda é familiar para profissionais de operações de vendas e receita. Identificar clientes em potencial muitas vezes requer horas de pesquisa no Google, LinkedIn, sites de empresas, portais de emprego e outras fontes para encontrar empresas que correspondam a um perfil específico, seguidas pela localização dos contatos adequados e seus detalhes.

O Floqer busca automatizar grande parte dessa pesquisa. Os usuários podem definir seus critérios, e os agentes de IA da plataforma vasculham várias fontes para gerar listas de empresas e contatos relevantes.

A empresa afirma que seu sistema enriquece as contas adicionando detalhes sobre as empresas-alvo usando mais de 100 fontes de dados de terceiros. Para endereços de e-mail ou números de telefone verificados, o Floqer emprega um método em “cascata”, consultando um provedor de dados após o outro até encontrar informações utilizáveis.

O sistema também monitora continuamente a web em busca de alterações. Atualizações, como uma mudança de emprego de um prospecto, uma promoção ou o financiamento de uma nova empresa, são refletidas automaticamente nos registros do cliente do usuário.

O Floqer descreve sua tecnologia como uma frota de agentes de IA que pesquisam continuamente empresas, indivíduos e interações com os clientes, eliminando a necessidade de prospecção manual. De acordo com a empresa, os clientes relataram reduzir o tempo de prospecção em até 70%.

“Nosso banco de dados autônomo de conhecimento do cliente está atualmente disponível para um público limitado, principalmente devido à capacidade da nossa equipe de atender à demanda de forma eficaz”, afirmou Mahajan. “No entanto, abrir o código nos ajudará a escalar.”

Essa decisão responde em parte ao feedback dos clientes. Mahajan observou que algumas empresas preferem hospedar seus próprios dados em vez de depender da plataforma proprietária de um fornecedor, enquanto outras desejam modificar ou construir sobre a tecnologia.

“Nossa missão é permitir que todas as equipes estabeleçam sua fonte central de crescimento”, enfatizou Mahajan.

Antes de disponibilizar o banco de dados publicamente, o Floqer está conduzindo revisões de segurança rigorosas, pois o banco de dados contém informações sensíveis dos clientes e já é utilizado por grandes empresas.

O Floqer foi estabelecido em 2024 e captou 2 milhões de dólares em financiamento pré-seed, com investimentos do F7 Fund da Perplexity, N49P, Tidal Venture Partners e do co-fundador da Perplexity, Denis Yarats. A empresa agora emprega oito pessoas e atende mais de 1.000 clientes, incluindo Perplexity, Wise e AngelList.